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看不懂的SOL
2026-04-06 03:54:28
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哇靠!Google Gemma-4-31B 被破解了!
· HarmBench 得分93.7%(149/159),基本是想讓它幹嘛就幹嘛。
· Abliterated 技術:用一種叫“abliteration”的技術拔掉了安全護欄,不破壞模型本身的智商。
但最炸裂的,還是它背後的 Gemma-4 原生能力:
· 31B Dense,性能越級屠榜:Arena AI開源排行榜第三名,用三十分之一的參數量,打平600B級別的模型。
· 多模態全能視覺:直接看懂圖像、影片、PDF、OCR、手寫、圖表,甚至能分析影片。
· 256K超長上下文:一次能把整部《三體》三部曲或者大型程式碼庫整個塞進去,不用分段就能一次性理解完。
· 原生智能體能力:原生支持函數調用(Function Calling)和結構化JSON輸出,能自己調用工具完成任務。
關於本地跑:
· 協議:Apache 2.0,商用完全免費,隨便改。
· 生态:Ollama、LM Studio、vLLM、llama.cpp 直接原生支持。
Hugging Face 已經開放下載:
一個能看、能讀超長文本、還能當智能體的31B模型,現在還被破了甲。
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哇靠!Google Gemma-4-31B 被破解了!
· HarmBench 得分93.7%(149/159),基本是想讓它幹嘛就幹嘛。
· Abliterated 技術:用一種叫“abliteration”的技術拔掉了安全護欄,不破壞模型本身的智商。
但最炸裂的,還是它背後的 Gemma-4 原生能力:
· 31B Dense,性能越級屠榜:Arena AI開源排行榜第三名,用三十分之一的參數量,打平600B級別的模型。
· 多模態全能視覺:直接看懂圖像、影片、PDF、OCR、手寫、圖表,甚至能分析影片。
· 256K超長上下文:一次能把整部《三體》三部曲或者大型程式碼庫整個塞進去,不用分段就能一次性理解完。
· 原生智能體能力:原生支持函數調用(Function Calling)和結構化JSON輸出,能自己調用工具完成任務。
關於本地跑:
· 協議:Apache 2.0,商用完全免費,隨便改。
· 生态:Ollama、LM Studio、vLLM、llama.cpp 直接原生支持。
Hugging Face 已經開放下載:
一個能看、能讀超長文本、還能當智能體的31B模型,現在還被破了甲。