最近一直在研究AI基金領域，並注意到一些有趣的事情。回到2023年，曾經有一場關於狹義AI投資是否值得，或者是否應該更廣泛投資科技基金的辯論。晨星（Morningstar）基本上是在說主題性投資往往是短暫的，說得也有道理。

所以我開始研究三只穩健的科技共同基金，它們能捕捉到AI曝光，又不會把所有資金都押在炒作上。如果你打算建立真正的持倉，這些似乎是更好的長期選擇。

第一個是貝萊德科技機會基金（BGSAX）。這只基金由Tony Kim和Reid Menge積極管理——他們兩人合計在科技股領域有超過50年的經驗。我注意到的是，他們前十名持倉幾乎都與AI有關，這些持倉約佔基金15.7億資產的46.5%。基金重點偏向軟體與服務（30.59%）、半導體（29.14%）和科技硬體（13.21%）。在北美的持倉比例高達84.77%。成立於2000年5月，具有一定歷史。年費為1.17%，不是最低，但你是為了專業管理付費。

接著是富達選擇科技基金（FSPTX）。這只基金自1981年7月成立，資產規模已達111億美元。Adam Benjamin自2022年初開始管理，收費較合理，為0.70%。有趣的是，前十名持倉佔整個投資組合的72.8%，其中微軟、蘋果和Nvidia幾乎佔了48%。Nvidia的AI晶片一直是推動回報的主要動力。僅2023年第二季度，基金回報17.5%，幾乎是指數的兩倍。自成立以來，到2023年9月，平均年化回報為13.58%，比標普500高出222個基點。這是個不錯的AI基金選擇。

第三個是哥倫比亞Seligman科技與資訊基金（SLMCX）。這只基金採用不同策略——他們在50到75家公司中尋找被低估的科技股，採用成長在合理價格的風格。六位基金經理，平均經驗28年。費用較高，為1.20%，但績效證明一切。1983年6月成立，資產累計達105億美元。如果你在2013年8月投入1萬美元，到寫這篇文章時，價值已達61,420美元。自成立以來，平均年化回報為14.26%。晨星給予五顆星，三年排名前8%的228只基金。他們當時的評論很有啟發性——指出雖然AI帶來的生產力提升是真實的，但早期贏家未必是長期受益者。這正是為什麼選擇更廣泛的科技基金是合理的。

這裡的關鍵見解是，當大家都在追逐同一個狹義敘事時，最好的AI基金往往是那些範圍更廣的基金。你可以通過那些將從趨勢中受益的公司來獲得AI曝光，但又不會把所有資金都押在炒作的籃子裡。這就是我目前看到的策略。