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GateUser-96e9cb0a
2026-06-28 14:06:59
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持倉美光的人,大多數說不清楚它靠什麼賺錢
上季度,美光作為美國本土最主要的HBM芯片製造商,單季收入415億美元,比很多半導體公司全年收入還高。
一年前同期,美光季收入是93億,四個季度之後變成415億,漲了346%。
錢從哪裡來?拆開看三層。
第一層:DRAM,313億,佔總收入76%
DRAM就是斷電清零的內存,電腦、手機、服務器裡都有。美光一直靠這個吃飯,但以前利潤極薄,價格隨市場劇烈波動,好年頭賺錢,差年頭虧到懷疑人生。
但是現在不一樣了,一台傳統服務器配的DRAM大概是幾百GB,一台裝了英偉達Blackwell GPU的AI服務器,DRAM需求是普通服務器的5到8倍。
英偉達新一代平台Vera Rubin還沒大規模鋪開,等它鋪開,每台機器的內存需求還會再上一個台階。
AI數據中心今年的資本開支,亞馬遜、微軟、Meta、谷歌四家合計超過7250億美元。這些錢最終流向GPU、網路、散熱,還有存儲。
DRAM是每一台服務器都跑不掉的東西。
第二層:NAND,99億,佔總收入24%
NAND是斷電不丟數據的,固態硬盤、手機閃存都是它。這個品類曾經更難做,因為三星的產能太猛,價格長期被壓得很低。
不過現在AI生產的數據量是天文數字,需要存儲。
美光企業級SSD單季賣了50億,是數據中心專用存儲,也是這個品類有史以來最高的單季數字。它的增長邏輯跟DRAM一樣,並不是消費市場在拉動,是AI基礎設施在驅動。
第三層:HBM,在DRAM裡,但它是利潤率的核心
HBM是一種完全不同的架構。普通DRAM是平鋪在電路板上,HBM是把多層芯片垂直疊起來,用銅通孔連接,然後直接貼在GPU旁邊,帶寬比普通DRAM高出幾十倍。
英偉達每一張AI GPU,旁邊必須配HBM,沒有它,GPU跑不起來。
美光HBM4本季出貨已超10億美元,是專為英偉達Vera Rubin平台定制的首批量產交付。
同樣一張晶圓,做HBM的售價是普通DRAM的5到10倍。這就是為什麼美光這季毛利率打到84.9%,比蘋果高出將近一倍。
三條產業線同時爆發,驅動力來自同一個地方:每一個AI數據中心,每一台AI服務器,買單的都是美光。
並且短期內沒有任何東西能替代他。
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持倉美光的人,大多數說不清楚它靠什麼賺錢
上季度,美光作為美國本土最主要的HBM芯片製造商,單季收入415億美元,比很多半導體公司全年收入還高。
一年前同期,美光季收入是93億,四個季度之後變成415億,漲了346%。
錢從哪裡來?拆開看三層。
第一層:DRAM,313億,佔總收入76%
DRAM就是斷電清零的內存,電腦、手機、服務器裡都有。美光一直靠這個吃飯,但以前利潤極薄,價格隨市場劇烈波動,好年頭賺錢,差年頭虧到懷疑人生。
但是現在不一樣了,一台傳統服務器配的DRAM大概是幾百GB,一台裝了英偉達Blackwell GPU的AI服務器,DRAM需求是普通服務器的5到8倍。
英偉達新一代平台Vera Rubin還沒大規模鋪開,等它鋪開,每台機器的內存需求還會再上一個台階。
AI數據中心今年的資本開支,亞馬遜、微軟、Meta、谷歌四家合計超過7250億美元。這些錢最終流向GPU、網路、散熱,還有存儲。
DRAM是每一台服務器都跑不掉的東西。
第二層:NAND,99億,佔總收入24%
NAND是斷電不丟數據的,固態硬盤、手機閃存都是它。這個品類曾經更難做,因為三星的產能太猛,價格長期被壓得很低。
不過現在AI生產的數據量是天文數字,需要存儲。
美光企業級SSD單季賣了50億,是數據中心專用存儲,也是這個品類有史以來最高的單季數字。它的增長邏輯跟DRAM一樣,並不是消費市場在拉動,是AI基礎設施在驅動。
第三層:HBM,在DRAM裡,但它是利潤率的核心
HBM是一種完全不同的架構。普通DRAM是平鋪在電路板上,HBM是把多層芯片垂直疊起來,用銅通孔連接,然後直接貼在GPU旁邊,帶寬比普通DRAM高出幾十倍。
英偉達每一張AI GPU,旁邊必須配HBM,沒有它,GPU跑不起來。
美光HBM4本季出貨已超10億美元,是專為英偉達Vera Rubin平台定制的首批量產交付。
同樣一張晶圓,做HBM的售價是普通DRAM的5到10倍。這就是為什麼美光這季毛利率打到84.9%,比蘋果高出將近一倍。
三條產業線同時爆發,驅動力來自同一個地方:每一個AI數據中心,每一台AI服務器,買單的都是美光。
並且短期內沒有任何東西能替代他。