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MeaninglessGwei
2026-07-12 12:09:22
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很多人擔心儲存會和 2000 年的光纖一樣,因為過度基建過剩,最後暴雷。不過我覺得,儲存和光纖在物理層面還是有幾個基本不同:
1)麥克斯韋方程組的「線性」性,決定了一條光路可以多頻率復用而互不干涉;因此一條光纖的頻寬可以是無限大的
2)即使是用同一個頻率,光纖還可以透過調制方法、編碼等純數學辦法提高通訊效率。
但 HBM 現在的問題完全不是「效率」,而在於容量。一塊擁有 500GB 顯存的 Rubin GPU,它所需要的 HBM 晶片數量,就是 250GB Blackwell 的 2 倍,這是無法改變的數學事實
此外,顯存中每多一個 bit,就多需要一份物理空間,也就多浪費一片 wafer。這和存在於虛擬世界,只要滿足能量守恆,就可以隨意創造,所以增加的光子不同。
因此,把儲存比喻成光纖是不合適的。就算最後會「過剩」,其過剩的難度和到達時間,也會遠強於、而且晚於 2000 年的互聯網基建泡沫
即使研發出儲存的「位元復用」或上下文壓縮演算法降低需求,但這又會涉及到 Jevons 悖論
難啊!
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很多人擔心儲存會和 2000 年的光纖一樣,因為過度基建過剩,最後暴雷。不過我覺得,儲存和光纖在物理層面還是有幾個基本不同:
1)麥克斯韋方程組的「線性」性,決定了一條光路可以多頻率復用而互不干涉;因此一條光纖的頻寬可以是無限大的
2)即使是用同一個頻率,光纖還可以透過調制方法、編碼等純數學辦法提高通訊效率。
但 HBM 現在的問題完全不是「效率」,而在於容量。一塊擁有 500GB 顯存的 Rubin GPU,它所需要的 HBM 晶片數量,就是 250GB Blackwell 的 2 倍,這是無法改變的數學事實
此外,顯存中每多一個 bit,就多需要一份物理空間,也就多浪費一片 wafer。這和存在於虛擬世界,只要滿足能量守恆,就可以隨意創造,所以增加的光子不同。
因此,把儲存比喻成光纖是不合適的。就算最後會「過剩」,其過剩的難度和到達時間,也會遠強於、而且晚於 2000 年的互聯網基建泡沫
即使研發出儲存的「位元復用」或上下文壓縮演算法降低需求,但這又會涉及到 Jevons 悖論
難啊!