空投龙

vip
幣齡 1.5 年
最高等級 4
空投龍,專注空投,土狗,合約。一切賺錢的都有興趣。
龍哥一直在遵循“人生基本盤”:現金流、身體與睡眠
現金流真的是安全感的基礎,有它你才能站著說話,不然只能彎腰求人。 所以龍哥現在無欲無求了。
身體這塊兒真不能馬虎,肌肉量上去後,整個人都不一樣了,遇到事心裡更有底。
每天堅持練功就是對身體最好的交代
睡眠更是被嚴重低估了,睡不好腦子都轉不動,看啥都覺得不順眼。
每天定時睡覺起床。
這三樣穩住了,其他事兒都簡單多了。
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這操作太厲害了,Codex直接接管瀏覽器跟亞馬遜客服對話搞定退款,以後AI真能替我們解決所有麻煩事。 想像一下,以後網購退款不用自己跟客服扯皮了,AI直接替我們搞定所有流程。
這種技術要是普及,客服行業怕是要大洗牌,畢竟AI不會累也不會情緒化。 不過話說回來,這技術要是被濫用,退貨率怕是要爆表,商家估計得頭疼。
未來幾年,這類自動化工具肯定會越來越常見,普通人也能用上了。
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AI 防禦時代開啟:GPT-5.5-Cyber 官宣降臨!
兄弟們,OpenAI 又搞大事情了!Sam Altman 剛官宣了 GPT-5.5-Cyber,這可不是大家手機裡那個“通用聊天助手”,它是專門為網絡安全大佬們打造的“特種兵”。
🎯 這玩意兒據說很牛逼?
硬核防禦:專門針對網絡攻擊防禦優化,主打一個“安全專家”人設。
政府/企業級背書:OpenAI 這次要走高端合規路線,跟政府和核心基建深度掛鉤,搭建可信訪問機制。
降維打擊:以後防黑客可能不再是人腦比拼,而是看誰的 AI “盾牌”更厚。
看來 AI 安全領域真的要變天了。
看這名字裡的“Cyber”,明顯是奔著專業級、國家級防禦去的。
AI 終於要在最關鍵的“刀刃”上大顯身手了嗎?
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最近看到個挺神的說法,90天就能拿下20萬美元的AI工程師offer,不用讀學位,就靠吃透10個GitHub倉庫。 現在AI工程師市場確實卷到不行,關鍵不是學歷,而是你會不會用工具。
我幫你整理了這10個倉庫,從零基礎到能打的路線全在裡面。 第一個是awesome-llm-apps,裡面全是基於大語言模型的應用案例,能讓你快速理解怎麼把理論落地成實際產品。
看完這個,你就知道現在市面上都在搞什麼類型的AI應用了。 其他幾個倉庫涵蓋了從基礎模型到微調,再到部署的全流程。
說實話,這些資源足夠你系統學習,比很多課程都實在。 關鍵是動手實踐,光看文檔沒用。
這個行業變化太快,持續學習比什麼都重要。 這些倉庫都是活躍維護的,跟著學應該能跟上最新趨勢。
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龍哥每日GitHub神器,萬星級別好用的開源項目。
18萬star,一個免費工具干翻了你花幾百塊買的終端美化插件
大多數程序員用了幾年默認終端,要么懶得換要么怕配置搞崩
今天完整拆解ohmyzsh怎麼裝怎麼用
🌼 1、這東西能幹什麼
給你的zsh裝了一個超級插件市場
300多個插件覆蓋git docker python node這些日常場景
140多套主題一鍵切換,自動補全、語法高亮全都有
裝完敲命令自帶提示,效率直接翻倍
🌟 2、怎麼裝
一行curl命令搞定,拉下來跑安裝腳本
重啟終端輸入omz就能看到所有命令
換主題改配置文件裡的名字就行,插件也一樣
🪷 3、容易踩的坑
別在生產伺服器直接裝,有些插件會改默認行為
主題帶特殊字符的需要額外裝nerd-fonts字體,不然顯示亂碼
好工具不缺star但大多數人卡在第一步
你願不願意花三分鐘動手試一下
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兄弟,發現個狠玩意,MeiGen這網站絕了
把AI圖像提示詞搞成Pinterest風格,还完全不要錢
以前那些爆火的AI圖,背後提示詞要么花大幾百買課,要么自己瞎琢磨
現在直接在這上面抄作業,各種風格分類清晰
做設計的兄弟可以直接起飛了
省下的錢不如多喝幾杯
反正我收藏了,你們看著辦
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這波YouTube編程資源真的絕了,全是免費的高質量內容。 現在不學編程,兩年後真的會被淘汰。
AI時代懂代碼和不懂代碼的人,收入差距只會越來越大。 那些YouTube上的講師水平真的吊打國內很多付費培訓班,關鍵是不要錢。
資源我都整理好了,就差你點鏈接了。 真不是開玩笑,現在學編程是最划算的投資,回報率比啥都高。
隨便找個領域深入,都能在AI時代站穩腳跟。
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騰訊這波操作太厲害了,1.8B參數的翻譯模型居然能達到接近32B的水平,還支持2bit和1.25bit兩種輕量化版本。
在手機上運行毫無壓力,這波直接把大模型體驗拉到平價區了。
看來模型大小不是唯一標準,小模型也能有大能量,以後手機端AI應用要起飛了。
騰訊這招打得很準確,既控制了成本又保證了效果,大模型競賽開始轉向精簡路線了。
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柏杨白話版資治通鑑真的絕了,讀起來一點都不費勁,比原版容易多了。
就像在看歷史小說,情節跌宕起伏比電視劇還帶勁。
他那種意譯方式特別接地氣,沒有文紈紈的文言文障礙。
最妙的是柏楊的點評,一針見血,常能點出我沒想到的角度。
歷史原來可以這麼鮮活,以前總覺得枯燥乏味。
這套書我熬夜也要看完,絕對長知識又過癮。
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龍哥每日GitHub神器,萬星級別好用的開源項目。
42萬star,一個倉庫裡塞了上千個免費API接口,從天氣匯率到AI圖像生成全都有
多數做項目的人卡在第一步就是找接口,要麼收費貴要麼文檔爛
今天完整拆解public-apis怎麼用,十分鐘解決你的數據源問題
1、這東西到底能幹什麼
簡單說就是一個免費API的百科全書
天氣、匯率、股票、新聞、翻譯、圖片搜索、二維碼生成,兩千多個接口按類別排好
不用註冊付費,直接複製鏈接就能調,文檔裡還標了是否需要密鑰、支不支持CORS
2、具體怎麼找怎麼用
進倉庫直接看README,左邊目錄點分類,比如Finance、Weather、AI
每個接口一行,名稱、描述、是否需要認證、HTTPS支持,一眼看清楚
做Demo或者練手項目的時候,隨手翻一個就能跑,不用自己造數據
3、新手最容易踩的坑
有些接口寫著免費其實有調用次數限制,正式項目要先看文檔裡的限制說明
還有部分接口長期不維護,跑不通就換下一個,同類別通常有好幾個備選
另外注意有些需要API Key,雖然是免費的但得先註冊拿到密鑰才能用
真正拉開差距的不是你會調多少接口,而是你知道哪裡能快速找到靠譜的
好工具不缺star,但大多數人寧願花兩小時搜索也不願花兩分鐘打開這個倉庫
如果你做項目時再也不用為找接口發愁,你會先做什麼
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剛看到個網站挺有意思,直接告訴你啥工作最容易被AI取代。 中國147個職業全量化了,風險高低一目了然。
薪資、學歷、自動化潛力全都有,挺直觀。 圖塊越大代表從業者越多,顏色越深說明危險越高。
一眼就能看出哪些行業是AI的重點關照對象。 數據說話,比瞎猜靠譜多了。
看來有些飯碗確實得提前想想對策了。 不過話說回來,危機也是轉機,關鍵是要看自己怎麼應對。
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龍哥每日GitHub神器,分享萬星級別好用的開源項目
44萬stars,一個網站讓全球幾百萬人學會編程
多數想學編程的人,要么被學費勸退,要么收藏夾吃灰
今天拆解freeCodeCamp從零開始學的路徑
1 這東西到底是什麼
完全免費的編程學習平台,從HTML到全棧到算法全部開源
課程覆蓋前端, 後端, 數據可視化, 網絡安全十幾個方向
每學完一個模塊直接給真實項目練手, 不是看完視頻就算學過
2 普通人怎麼開始
免費解鎖全部內容
從響應式設計開始門檻最低最能堅持, 跑通拿證書線上可驗證
3 最容易踩的坑
證書不等於真實能力, 動手做項目才是真的
課程偏體系化, 快成找工作不夠, 需要實戰補短板
卡殼了善用社區論壇, 裡面的筆記比死磕效率高
好工具不怕晚, 怕的是你一直覺得以後再說
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GitHub這波被Agent項目屠榜了啊。 🚀
warp這個終端工具真香,把傳統終端直接變成了智能開發環境。
內置各種編碼Agent,還能一鍵集成Claude Code這些工具,再也不用來回切換上下文了,效率直接起飛。 還有幾個項目也是暴漲星標,都是搞Agent全棧基礎設施的。
看來開發者們真的受夠了低效的開發流程。 這些工具把開發流程徹底重構了,從寫代碼到部署都能自動化。
未來可能連調試都不用人來做了,AI直接搞定。 感覺整個行業正在被這些Agent工具重塑,開發者們都在擁抱變化。
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昨天龍哥分享了DeepSeek V4版本
現在官方已經推出了使用接入指南
DeepSeek官方出了個超實用的接入指南,把V4-Pro和V4-Flash模型接進各種AI工具和編程輔助平台。
這教程覆蓋了安裝、配置到首次運行的完整流程,包含Claude Code、GitHub Copilot、OpenCode、Hermes等十個工具的接入方法。
還附帶了DeepSeek平台和API文檔的入口,直接開幹就行。
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龍哥每日GitHub神器,助力朋友們快速獲得萬星級別好用的開源項目
460255顆星,全宇宙最全的資源索引,收藏一個頂一萬個
大多數人想學新東西,百度搜半天全是廣告,到處找不到門路
這東西是什麼
sindresorhus/awesome 是 GitHub 最著名的資源列表,沒有之一
幾百個子分類,編程語言到硬件到遊戲到播客,覆蓋所有領域
每個列表精挑細選,配簡短說明,打開直接用
怎麼用最省力
別從頭翻,挑自己需要的分類
想學 Rust,找 awesome-rust,教程工具博客全有
想了解新領域,先來這裡搜一遍,比刷十條朋友圈靠譜
最容易踩的坑
別只看不動手,收藏夾躺著的鏈接等於零
別被內容量嚇到,挑最需要的部分就行
真正高效的開發者,不是存了最多的資源,而是知道去哪裡快速找到需要的那個
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龍哥每日GitHub神器,萬星級別好用的開源項目
47000star,一個開源工具干翻了Tableau和PowerBI的入門門檻
多數小團隊想做數據分析,要么被商業軟件年費勸退,要么被SQL門檻卡住
今天完整拆解Metabase怎麼裝怎麼用
🌼 1. 這東西到底能幹什麼
簡單說就是給不懂代碼的人搭了一座看數據的橋
連上MySQL, PostgreSQL或者任何數據庫,點幾下鼠標就能出圖表
銷售看業績, 運營看轉化, 老闆看大盤,再也不用等工程師排期
🌟 2. 具體怎麼裝怎麼用
Docker一行命令拉起來,五分鐘跑通
進去之後連數據源, 建問題, 拖進儀表盤,全程可視化操作
還能設定定時郵件推送,每天早上自動把關鍵指標發到群裡
🪷 3. 新手最容易踩的坑
別一上來就接生產數據庫,先拿測試環境練手
儀表盤權限要細分,不然全公司都能看到你不想公開的數據
圖表樣式不如付費軟件花哨,但核心功能一個不少
真正拉開差距的從來不是買多貴的軟件
而是你願不願意花一個下午讓數據自己說話
如果你每天省下一小時手動拉表的時間,你會用來做什麼
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GPT已迭代至5. 5,还在为写长长的提示词焦虑吗
GPT已經不需要這麼做了。
龍哥和大家簡單說說OPENAI最新玩法
短短6周,GPT已迭代至5. 5。
大多數人還在寫長提示詞,效率低下又燒錢。 今天不講虛的,完整拆解OpenAI最新玩法。
🌼 1、[提示詞越短越好]
OpenAI官方明確指出,短提示詞效果更好。 你還在寫冗長的指令嗎?
真正高效的提示,從來不需要大段文字。 🌟 2、[普通人具體怎麼做]
先用簡單指令測試效果,逐步優化。
百萬上下文窗口讓短提示也能處理複雜任務。 API每百萬輸入僅5美元,大幅降低成本。
🪷 3、[容易踩的坑]
別被"越詳細越好"誤導。 長提示詞不僅浪費Token,還會稀釋核心指令。
短而精,才是王道。
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Brad Traversy整理的開發者設計資源大全,6萬多星,免費圖片網站 UI模板 CSS框架 字體庫 配色工具全收錄在一個頁面裡
對於我們AI創作者是個極大的幫助
我收藏好幾年了,每次AI搞新項目不知道用什麼配色就翻一遍,圖片字體組件庫動效按類別全篩選好了直接用
最大好處是省時間,不用到處搜好看的配色和免費字體,一直更新品質都不錯
如果你想讓項目看起來不那麼素,這就是個設計參考庫幫你把好資源篩過一遍了
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剛看到 Warp 開源的消息,有點小激動!
這個終端工具終於把 Agent 協作玩明白了,Oz 平台讓 AI 承擔大部分編碼重活,我們只管方向和審閱。
AGPL 許可證,OpenAI 還是創始贊助方,GPT-5.5 模型加持。
GitHub 在這:
你們覺得這種模式靠譜嗎?👀
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lightpanda是一個專為AI設計的輕量級headless瀏覽器,底層用Zig語言寫的,比傳統Chromium內核小很多體積只有幾十MB,啟動速度極快專門解決AI Agent需要操控網頁但又不想背Playwright那套重依賴的問題
之前做自動化遇到最煩的事就是瀏覽器環境配置,Chrome版本不匹配Driver不對應動不動就掛,lightpanda把這套麻煩全幹掉了裝完直接跑不需要任何運行時環境兼容,對AI更友好的是它輸出的不是DOM樹而是可訪問性樹,AI直接理解頁面結構比CSS選擇器可靠太多
三萬stars說明AI瀏覽器操控這個需求真實存在,Zig語言寫的好處是性能高內存占用低跑在伺服器上成本更低,GitHub更新頻率很高項目在活躍迭代
如果你在搞AI自動化測試、網頁資料抓取、或者給AI Agent加瀏覽器操控能力這個東西值得蹲一下,配合Claude的browser工具用體驗會很順
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