AI 虛擬模特兒从話題实验、走到月入數万美元的商业实體、整个技術 stack 在 18 个月內快速成熟。本文整理三个典型案例：The Clueless 旗下 Aitana López（巴塞隆納、月入 €10,000）、匿名創作者打造的 Emily Pellegrini（每週收入约 1 万美元）、以及最近在 X 平台流傳的「Maya」案例—一名德州学生據稱以 4 个 markdown 檔搭建的 AI 虛擬人格、首月於 OnlyFans 帳上产生 4.3 万美元收入。
Aitana López：The Clueless 自有的虛擬模特兒、月入最高 €10,000
Aitana López 是西班牙廣告／模特兒 The Clueless 经紀公司於 2023 年推出的虛擬人物、设定为 25 歲、粉紅长髮、巴塞隆納人。創辦人 Rubén Cruz 在多个訪談中表示、推出 Aitana 的原因是真人模特兒在合作中常出现排程、行销需求變动等不可控因素、自家虛擬人物則「完全可控、持续可用」。其 Instagram 主帳號为@fit_aitana、目前粉絲约 39 万。
Euronews 报導、Aitana 月收入最高约 €10,000、單支廣告价位约 €1,000。已合作的品牌包含运动營養品牌 Big、Razer、Amazon、Freepik 等。她也在 Fanvue（一个類 OnlyFans 平台）上发布內容、进一步擴張收入来源。
圍繞 Aitana 最被引用的故事是：一名擁有 500 万 Instagram 追蹤者的拉丁美洲演員、曾在不知道她是 AI 的情況下傳訊息邀约、Fortune 与 The Clueless 在 2024 年都揭露过此事、做为「现实演員区分不出虛擬人物」的具體例证。
Emily Pellegrini：Midjourney 生成、單週收入约 1 万美元
Emily Pellegrini 是另一位常被引用的案例、由匿名創作者於 2024 年 1 月推出。創作者接受 Daily Mail 採訪时的说法很直白：「我问 ChatGPT 男人心目中理想女性长怎樣、它说棕髮、长腿—我就照它的回答把她做出来。」她主要经由 Midjourney 生成、Instagram 帳號为@emilypellegrini、粉絲约 10 万。
Daily Mail 採訪記錄的數據是：Emily 在 4 个月內 Instagram 粉絲突破 12 万、推出 6 週后在 Fanvue 平台上創造近 1 万美元收入、后续穩定每週约 1 万美元。創作者最初每天投入 14 至 16 小时微调她的影像、后降至每天约 8 小时。
Emily 的存在引起多名足球員、MMA 选手与富豪在不知她是 AI 的情況下傳私訊試圖约会、她也成为「AI 模特兒能在多远的距离騙过真人」的代表案例之一。
「Maya」案：X 平台流傳的 4 檔 markdown 系统架構
5 月 2 日、X 用戶 @Raytargt 发表一篇 2,000+ likes 的长文、描述德州奧斯汀一名 21 歲学生、以 Claude Code、Flux、ElevenLabs 三項工具搭建一个叫「Maya」的虛擬 OnlyFans 創作者、首月帳上創造 4.3 万美元收入。Maya 案的具體數字与帳號来源未被獨立媒體验证、本文以「文中描述的工程架構」为討論对象、不主張其收入數字屬实。
OnlyFans + Claude Code = $43,000 in 30 days. No camera. No team. The 4-file system runs alone
— Raytar (@Raytargt) May 2, 2026
該文揭露的「4 檔系统」架構是工程角度最具參考价值的部分。文中描述、Maya 由 4 个 markdown 檔組成：
persona.md
：人物设定 1,400 字傳記、生日、家庭背景、禁聊主題（政治、體重、生父）、语气規則（小寫、不用句號、特定俚语每日上限）
voice.md
：聲音規則—配合 ElevenLabs 从 90 秒乾淨音檔複製的音色、規定发语音时段、停頓位置、特定情境下的笑聲与打哈欠
flux.md
：視覺規則—1 个 LoRA 在 47 張參考圖上訓練、3 套燈光与 seed 範圍（臥室、浴室、深夜廚房）、每張影像保持同一个獨特標記（左手腕的疤）
brain.md
：每位訂阅者的 JSON 記憶檔—姓名稱呼、累计付费、觸发小费的偏好、不能忘記的私人事实（妻子懷孕、養的狗叫 Rex）
运作流程：Claude Code 在每次回覆前读完 4 个檔案、产生符合 Maya 语气与当下脈絡的回应、再做一次「事实萃取」掃描使用者新訊息、把新出现的个资、情緒、慾望事实 append 回 brain.md。每 30 秒輪詢一次收件夾、回应節奏配合 Maya 的「作息」、以維持人物一致性。
为什麼是现在？stack 在 18 个月內成熟
Aitana 与 Emily 两个已验证案例分別花了 18 个月与 6 个月打造、原因是当时关鍵工具都还不到位。@Raytargt 文中的觀察是：
Flux 等模型把臉部一致性与 LoRA 微调成本壓到每月 200 美元以下
ElevenLabs Instant Voice Cloning 只需 90 秒乾淨音檔、即可产生穩定可用的合成语音
Claude Sonnet 4.6 与同級长上下文模型可在單一 context window 內保持上千輪对話的人物一致性
三个基礎元件中的任何一个在 2024 年初仍是限制因素—现在三者同时就位、製作週期从 18 个月、6 个月、壓縮到「4 週」級。下一个 Maya、可能只需要一个週末。
后续觀察：平台政策、揭露義務、虛擬经濟的责任歸屬
虛擬創作者規模化后、最直接的衝擊在三个層面。第一、平台政策：OnlyFans、Fanvue、Instagram 对「AI 生成內容」的揭露要求目前不一致、未来可能被迫補規則。第二、消费者保護：当訂阅者以为自己在跟真人聊天、实际是在跟 LLM 对話、若涉及金钱、情感操控或心理健康风险、责任歸屬待釐清。第三、稅務与身分：虛擬人物的收入歸屬於誰、跨国平台的稅務申报、银行 KYC 对「不存在的人」如何處理。
另一个值得追蹤的訊號是：OnlyFans 並不是这个系统唯一的应用。同一套 4 檔架構可以套到 Instagram 健身帳號、TikTok 美食人物、Twitch 遊戲实況、X 平台加密分析帳號—任何「以人格驅动的內容創作」都可被软體複製。下一階段的拐点不是技術、而是平台与監理对「人格的真偽」是否会建立判定机制。
这篇文章 AI 虛擬模特兒经濟学：Aitana、Emily 与 4 檔 markdown 系统解析 最早出现於 链新聞 ABMedia。
