微软开源 Phi-Ground 4B 模型，在屏幕点击准确率方面优于 OpenAI Operator 和 Claude

黄仁勋于卡内基梅隆大学致意毕业生：「我心在运行」你的职业生涯始于 AI 革命的开端

輝达创办人暨执行长黄仁勋受邀出席卡内基梅隆大学第 128 届毕业典礼时发表主题演讲，他向台下的毕业生献上毕业祝福时致意表示，当前正处于人工智能革命的开端，为全球工业转型的关键转捩点，现在毕业的学生拥有最佳的时机，让“智慧”普及到世界上的每个人。 黄仁勋：现在毕业拥有最广阔的机遇 在卡内基梅隆大学第 2026 届毕业典礼上，辉达创办人黄仁勋向毕业生致意，他表示现在是毕业生开启职涯的最佳时机，现在毕业正步入一个非凡的年代，黄仁勋向学生勉励祝福道：“我们都站在同条起跑线上，没有哪一代人比你们拥有更强大的工具，现在就是你们重塑未来的开始。” 黄仁勋的美国梦起始于爱上某大姐、在 250 名竞争者中脱颖而出 演讲开头时，黄仁勋一如以往用幽默的口吻表示，他相信美国梦，老婆年纪比他大，跟他开始约会时已 19 岁，而他当年只有 17 岁，却能从同校当中 250 名竞争者当中胜出娶回老婆，生下两个孩子，而他从一个丹尼餐厅的洗碗工到结识辉达的另外两名共同创办人 Chris Malachowsky 和 Curtis Priem 一起创立辉达，为初代移民实现美国梦的最佳范例。 “智慧”将真正惠及每个人 即将到来

Jim Cramer：AI 数据中心类股“还不算太迟”、清单涵盖芯片到电力4大类

CNBC 主持人 Jim Cramer 5 月 10 日对 AI 资料中心類股表態：即使股价已大漲、现在进场「还不算太遲」、因为超大規模雲端业者（hyperscaler）的资本支出規模与明年起的營收预期、让资料中心類股难以下跌。CNBC 报導整理：Cramer 认为 AI 已从「窄技術故事」變为「廣基经濟转變」、从公用事业、工业到科技业、都被「一场资金洪流擊中」。 Cramer 推薦的 AI 资料中心相关類股：橫跨晶片、基礎建设、电力、雲端 Cramer 点名的 AI 受惠類股、分四大類： 晶片：Western Digital、Micron（記憶體与儲存）；ASML、Applied Materials（晶圓设備） 基礎建设与網路：Dell（伺服器）、Vertiv（冷卻）、Eaton（电力设備）、Cisco、Arista（網路）、Corning（光纖） 电力与能源：Vistra、GE Vernova、Constellation Energy 雲端平台：Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud 这份名單橫跨「资料中心建置」全棧—从晶片

OpenAI 允许员工在最近一轮融资中出售最多 $30M 股份

据《华尔街日报》报道，OpenAI 允许员工在最近一轮融资中每人出售最多 3000 万美元的股份。去年 10 月，600 多名在职和离职员工集体出售其持股，融资额达到 66 亿美元；约有 75 名员工触及 3000 万美元的上限。员工等待了大约两年才等到出售股份的机会。

中信：AI 需求接近 1998-1999，市场定价为 1997-1998

中国国际金融股份有限公司（CITIC）使用一个历史框架来评估当前人工智能市场所处阶段，并将其与20世纪90年代的互联网繁荣周期进行对比。根据CITIC的分析，需求端正接近1998–1999年的水平，投资强度与产能接近2000年的水平，二级市场定价类似于1997–1998年的状况。 CITIC的泡沫评估框架 在一份于2023年11月下旬发布的报告《AI Bubble: How Far Along Are We?》中，CITIC概述了其用于评估泡沫风险的方法论。该框架摒弃了三种常见误解：持续的价格上涨意味着泡沫，高估值与市场集中本身就必然存在问题，或 dominant firms（占主导地位的公司）之间高度集中的领导力表明过度投机。相反，CITIC认为，真正的泡沫发生在定价与基本面价值脱节之时。 据CITIC称，关键区别不在于投资是否在加速——加速本身是正常的——而在于投资规模是否超过了实际需求以及市场吸收这些规模的能力。该公司强调，判断泡沫所处阶段需要同时审视多个维度：需求水平、投资产能，以及二级市场定价相对于基本面的情况。 2023年11月评估 当CITIC在2023年11月下旬发布其

英伟达 CEO 黄仁勋向毕业生发出警告：AI 不会取代你，但更善于使用它的人会取代你

据《Business Insider》报道，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在 5 月 11 日卡内基梅隆大学 2026 届毕业典礼上发言，鼓励毕业生把握以 AI 为契机的最佳时机开启职业生涯。黄仁勋表示，AI 正在缩小技术差距，使普通人能够构建有价值的产品，并将在未来几年为年轻人创造大量机会。他提醒称，尽管 AI 不太可能取代毕业生，但更擅长使用 AI 的人更可能取代不那么擅长的人。