据 MarketWatch 报道，纽约大学教授 Vasant Dhar 于周一（7 月 27 日）警告称，在投资决策中广泛依赖相同的 AI 模型，可能引发羊群行为，并放大金融市场波动。Dhar 指出，当大量大户群体依据同一套 AI 信号行动时，单一模型的错误可能触发协同买入或卖出，从而迅速将局部失误扩散到整个金融系统。
Dhar 以他的 Damodaran Bot（DBOT）为例：该模型采用自由现金流方法，对 SpaceX 的估值约为 6000 亿美元；而教授 Aswath Damodaran 估计的估值约为 1.2 万亿美元，公司的首次公开募股（IPO）估值为 1.77 万亿美元。两者的分歧表明，当 AI 模型在质疑增长假设（尤其是围绕 SpaceX 资本密集型 AI 部门）时，可能得出与人类分析师显著不同的结论。
