Tether 于 2026 年 6 月 16 日与迪拜多种商品中心（Dubai Multi Commodities Centre, DMCC）签署了一份不具约束力的谅解备忘录，以探索现实世界资产的代币化、使用 USDT 进行数字支付以及区块链教育计划。该协议涵盖通过 DMCC Crypto Centre（该中心汇聚超过 650 家区块链公司）开展点对点支付和资产代币化的潜在试点项目。DMCC 在 180 个国家/地区运营着 26,000 家企业，约占迪拜外国直接投资的 15%。Tether 首席执行官 Paolo Ardoino 表示，此次合作旨在加速区块链在贸易与资产代币化中的采用；DMCC 执行董事长 Ahmed Bin Sulayem 则指出，稳定币已在每年处理数万亿美元级的交易价值。

据 Guru Club 称， 多晶硅期货（multi-Si 2609）在 6 月 11 日盘中上涨 7%，报 36,970 元/吨，成交额超过 199 亿人民币。

据 Quant Network 称，6 月 2 日，公司正式上线 Fusion Rollup 主网。这是一种多分类账（multi-ledger）rollup，旨在于单一执行环境中连接 74 个区块链网络。该系统由 CEO Gilbert Verdian 描述为首个投入生产部署的多分类账 rollup，作为 2.5 层运行，同时锚定多个 1 层区块链，而不是依赖单一的 1 层。Fusion 支持多种主要公有区块链，包括 Ethereum、Bitcoin、Solana、Polygon、Avalanche、Arbitrum、Base 和 BNB Chain，以及许可链网络，并涵盖多家央行（包括英格兰银行和欧洲中央银行）的 CBDC 测试计划。

据 OneMillionAI 称，Trajectory 与 UC Berkeley 的 Sky Computing Lab 以及 Anyscale 合作，最近宣布了开源的 SkyRL 平台以及用于大语言模型微调的 Multi-LoRA Training 架构。该系统通过在 GPU 内存中保留共享模型基座，并将多个微调实验视为轻量级适配器模块，从而解决传统模型优化中的低效问题。测试显示端到端实验吞吐量提升了 2.81 倍；单节点绝对时间吞吐量达到 3.25 倍的提升，使大型模型能够借助实时生产数据实现按小时级别的自我演化。训练代码现已在 SkyRL 仓库中提供。

据 Beating 称，MiniMax 已在 arXiv 上发布其 M2 技术报告，详细介绍其旗舰 MoE（专家混合，mixture-of-experts）架构以及代理训练系统 Forge。公司披露 Forge 如何通过分块的 FIFO 调度与前缀树合并技术来优化长上下文代理强化学习，实现最高 40x 的训练加速。 M2.7 展示了自主代理自我进化能力，完成了 100 多轮分析、代码修订与测试循环。在性能基准上，M2.7 在 SWE-Pro 上达到 56.22%，在 Multi-SWE-bench 上达到 52.7%；在 MLE Bench 上平均奖励率为 66.6%，接近 Gemini 3.1 的性能水平。

根据其在 2026 年 5 月 20 日的官方公告，Fireblocks 推出了 Agentic Payments Suite，这是一项平台，使 AI 代理能够在多个区块链网络上执行稳定币支付，同时保持安全性与合规控制。该套件由两款主要产品组成：Agentic Payments Gateway，即面向支付服务提供商和商户的白标基础设施；以及 Agent Wallets，它让金融科技公司能够发行带有交易支出限额和商户允许名单（allowlists）的安全钱包。 Tazapay 是一家受监管的支付平台，业务覆盖 70 多个全球市场，成为最早采用该网关的公司之一。该套件整合了多方计算（Multi-Party Computation）技术以保障资金安全，并提供合规功能，包括 Know Your Transaction 监测以及审计追踪（audit trail）功能。

据 PRNewswire 称，瑞士投资公司 Multi Investment 于 5 月 8 日完成了 4.8 亿瑞士法郎（约 6.16 亿美元）的融资。该公司目前管理的资产超过 30 亿瑞士法郎，并计划通过第三个时间段加速对金融科技、深度技术、区块链和 Web3 领域的投资

Cobo 已推出 Cobo Agentic Wallet，使 AI 代理能够在用户自定义的控制条件下开展链上交易。它利用多方计算（Multi-Party Computation）来提升安全性，并结合 Pact 与 Recipes 协议，支持多种运行模式，以覆盖不同的风险等级。

LazAI团队的论文《QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks》被IEEE ICME 2026正式录用，聚焦AI Agent网络的Token调度优化和隐私数据估值。此次录用标志着LazAI的技术路线获得学术界认可。