很多人用 AI 干活卡住，不是 prompt 写不好。

而是同一个对话越用越肥，最后变成一个上下文垃圾场。
我现在给自己的 Codex 工作台加了一个“自动换壳提醒”。
我每天有 10 个置顶工作区：
内容、研究、策略、产品、日常收尾……
/morning、/next、session-end 这些任务都会往里面塞。
问题是，用久了以后，每个 thread 的历史包袱会越来越重。
token 越滚越厚，
旧任务、新任务、收尾信息混在一起。
最后模型不是不聪明，是工作台该换壳了。
所以我让 automation 盯 tokens_used：
超过 50M
→ 自动扫 pinned threads
→ 提醒 Daily Rhythm rollover
→ 老 thread 归档
→ 新 thread 接班
这听起来像洁癖，其实是 AI 工作流的卫生系统。
一个人长期用 Codex / Claude 干真实业务，最后拼的不是会不会写 prompt，而是能不能让工作台一直保持可维护。