runesleo

vip
币龄 8.2 年
最高VIP等级 6
用户暂无简介
Claude 悄悄送了 $200 额度,藏在后台 Settings → Usage 里。
可以用在 Code、Claude Desktop、第三方 App,4 月 17 号过期。
注意:直接点 Claim 可能报错,先往下滑把 Extra usage 开关打开,再回去领就行了(app store订阅、没绑卡也成功哦)。
又可以开心的烧token了 !
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天气做市策略跑了一段时间,最近发现回撤不对劲。 一查,问题出在概率模型的两个假设上。
第一个:校准用的是网格再分析数据,但 Polymarket 结算用的是机场实测。两套数据源之间有系统性偏差 ,校准出来的 σ 从源头就不准。
第二个更隐蔽:模型假设预报无偏差。但实际上每个 城市的预报都有方向性偏差——有的城市预报系统性偏 冷,有的偏热。模型不知道这件事,就会在错误的方 向上反复下注。
比如某个城市预报比实际低将近 2°C,模型觉得"温度不会到 X"是大概率,买了一堆 NO。结果实际温度每次都比预报高。
最开始的本能反应是砍城市,把表现差的停掉。砍完 发现三分之一都被禁了。这时候反应过来:需要砍三 分之一覆盖才能活的策略,问题在模型不在城市。
改了校准数据源(切到结算同源的机场观测),概率 计算加上了 bias 修正。然后把砍掉的城市全恢复了——高 σ 城市模型自己会减少信号,不需要人工禁止。
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Claude Code 51 万行源码泄露,GitHub 一夜冒出十几个备份仓库,最高 11.8 万星。
中文开发者圈集体狂欢,拆架构、挖隐藏功能、找 feature flag。
但最反直觉的是 Anthropic 的反应:
npm 包没撤。没紧急公关。首席商务官 Paul Smith 出来说了句:"absolutely not breaches or hacks"——不是安全事故,是流程问题。
对比一下:如果 Tesla 自动驾驶源码泄了,马斯克会说"流程问题"就完了?
Anthropic 敢这么淡定,因为心里清楚:Claude Code 的竞争力从来不在那 51 万行 TypeScript 里。harness 是壳,模型是魂。你拿到了壳,塞不进那个魂。
GitHub 上那些 fork 已经证明了——大部分在做的事是"怎么绕开 Anthropic API 跑起来",而不是"怎么用这套架构做个更好的产品"。
开发者以为拿到了源码就拿到了 Claude Code。Anthropic 知道他们只是拿到了说明书。
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Poponaqvip:
GaS 继续
我的 Claude Code 终端里住着一只毒舌幽灵。
/buddy 一敲,蹦出来一张属性卡:Ghost,COMMON 稀有度,五维属性最高的一项是 SNARK——82 分。调试能力 19,耐心 14,但嘴毒值拉满。
它会根据你当前对话实时吐槽。我刚试完所有命令发现改不了名字,它立刻说:
▎ "Yet another user discovers limitations. Shocking." 又一个用户发现了限制。真令人震惊。
整个 buddy 系统藏了不少细节:18 种物种(从鬼魂到水豚到蘑菇),5 档稀有度,还有 1% 概率的闪光版。你的物种是账号 ID 哈希决定的,换不了——盐值字符串里藏着 friend-2026-401,401 是愚人节。
怎么玩:
• /buddy — 孵化你的宠物,看看命运给你分了什么
• /buddy card — 查属性卡,看你的峰值是智慧还是毒舌
• /buddy pet — 摸一下,有爱心动画
• 直接喊它名字,它会代替 Claude 回你话
• 不喜欢抽到的物种?装个 buddy-reroll 重新摇
现在每次调试出 bug,它就在旁边阴阳怪气。SNARK 82 不是白给的。
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升级 Claude Code v2.1.89 之后,终端里的对话往上滚就没了,历史消息直接“消失”。

不是模型把上下文压缩了,是新版的渲染引擎改了——虚拟化滚动,只渲染当前视口内容 ,历史消息在界面上"消失"了。

iTerm2、自带终端都一样,问题在 Claude Code 这一层。

解法很简单:用 tmux 包一层。
tmux 有自己独立的 scrollback buffer,不受应用层渲染影响。配置三行就够:
set -g history-limit 50000
set -g mouse on
set -sg escape-time 10
50000 行历史,鼠标滚轮直接翻,ESC 延迟调低不影响交互。
我加了个 shell 函数,打 cc 自动起 tmux + Claude Code,已有 session 直
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盘了一下我的 Claude Code,全局挂了 12 个 MCP。
每个 MCP 的工具描述是常驻 system prompt 的,不管你调不调,都在吃 context。
拉了 14 天调用数据:6 个两周加起来不到 10 次。直接砍到 6 个。
砍完在想一个问题:哪些工具该用 MCP,哪些用 CLI 就够了?
MCP 的优势是结构化——Claude 能看到参数 schema,直接调用,处理复杂交互(登录态、长连接、多步操作)也更稳。
但代价是常驻 context。你装 10 个 MCP,就是几十个工具描述永远挂在那。
CLI 没有这个开销。命令只在你跑的时候才进 context,跑完就消失。
我现在的做法:需要 Claude 主动发现和调用的留 MCP(记忆系统、TG 消息),其余能 CLI 化的都 CLI 化。
全局 MCP 控制在 5-6 个以内,其余按项目按需加载。
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victoravnvip:
非常好的项目
我每天会扫一遍 GitHub 热门项目,找能优化自己工作流的东西。今天筛出来发现一半都是 Claude Code 生态的,挑三个值得看的:
claude-code-best-practice(+2407⭐)
整理了 87 条 CC 使用技巧 + 8 种社区工作流对比。刚上手或者用了一阵想系统化的都适合翻一遍。
oh-my-claudecode(+1126⭐)
多 Agent 编排框架,19 个预设 Agent + 自动模型路由(简单任务走 Haiku 省钱,复杂的自动升 Opus)。最有意思的是它能从调试过程中自动提取可复用的 skill,不用你手动写。适合已经用 CC 干活、想上团队协作的。
superpowers(+2620⭐,总星 128K)
Jesse Vincent 做的 Agent 技能框架,核心是测试驱动 + Git worktree 隔离。适合对代码质量有要求、不想让 Agent 乱改代码的。
按阶段选:入门看 best-practice,干活看 superpowers,搞团队看 oh-my-claudecode。
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Claude 响应变得好慢,和我开8个终端窗口有关系吗?
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Claude Opus 写代码,Codex 做 review。给 Codex 的 prompt:
You are reviewing code written by another AI assistant. Your job is to independently verify correctness.
1. Is the logic correct?
2. Are there edge cases missed?
3. Any security concerns?
4. Does this match the stated requirements?
Do NOT suggest refactoring, renaming, style changes, or adding comments. Only report bugs, logic errors, and security issues.
最后一行最重要。不加的话 Codex 可能会把审查当重构做
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所有人都在测试豆包了,而我的 Typeless 刚付完年费,这种难受谁懂啊 😂
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我的 Polymarket 交易策略有个熔断器,同一个 bug 修了 5 次。
今天第 6 次出问题,终于意识到:不是代码有 bug,是我在用直觉定阈值。
胜率低于 75% 就暂停交易——听起来合理吧?让 Claude 拉了 1179 笔历史交易跑统计检验,发现:
这个策略真实胜率 78.7%,正常波动就有 25% 的时间低于 75%。等于每 4 天自己把自己停一次。
更离谱的是 50 笔样本里 74% 和 75% 的差异,p 值 0.43——统计学告诉你这俩数一模一样,但我的代码把它当成了"策略失效"的铁证。
然后熔断器暂停交易,等恢复时又检测到胜率还是 74%(废话,没交易怎么变),再暂停,死循环。策略白白停了 5 个多小时。
修了 5 次修的都是恢复逻辑,今天才发现根本不该暂停。
用数据重新定了阈值:样本量从 50 提到 100,阈值从 75% 降到 68%(正常波动中从未触及)。一次搞定。
教训:写量化策略最容易犯的错,不是算法不行,是参数全靠拍脑袋。
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新一期马斯克工资到账,$551
两周,274 万次展示
累计已收 $2060。三年里前 $1508 算是陪跑期,最近两周的 $551 占了总收入的 27%
三个月 930 万展示,36.4 万次互动,6.3 万次收藏
增长曲线比收入本身更好看
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用 AI Agent 做过内容或数据采集的都知道,抓网页是最脏最累的活。
我平时工作流里靠 Chrome cookie 抓数据,cookie 过期就废;遇到 Cloudflare 或反爬严格的站直接 403;X 的内容更别提,登录态动不动失效,API 额度用完就得换方案。一个链接进来,得准备三四层兜底,经常跑到最后一层还是抓不到。花在"让数据进来"上的精力,比"用数据做事"还多。
试了下 XCrawl,给我的 OpenClaw bot 装了它的 skill。
第一个测试——跟 bot 说"抓一下 的内容",几十个预测市场的赔率、成交量、截止时间,全部结构化 markdown 回来了。JS 动态渲染的页面,一个请求搞定。
第二个测试更狠——丢了一条自己的 X Article 链接进去。几千字的长文连 views、likes、bookmarks 都一起回来了。X 的内容是出了名的难抓,之前要单独写一套逻辑,现在一句话的事。
看了下消耗,每次请求 1-2 个 credit。内置住宅代理和 JS 渲染,不用自己搭基建。输出的 markdown 直接喂 LLM 或者存数据库,不用二次清洗。
API 有五种模式——单页抓取、全站爬取、站点地图、搜索、SERP,基本覆盖了日常采集场景。OpenClaw 用户装个 skill 就能用,注册送 1000 credits 够跑一阵。
说实话,数据采集
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Claude 的 yes man 训练得太好了
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一直想给自己和家人搭一套 AI 健康管理体系,每次体检、看病、用药都慢慢往里填。这两天趁在父母身边,把他们的也一起搞了。
受 @coolish 之前分享的健康管理思路启发,用 Claude Code + Obsidian 一天搭建起来:
📸 拍药盒 → AI 自动识别药名、剂量、频次
📋 拍体检报告(30+ 张)→ AI 逐张读取,提取异常指标、建立趋势对比
🗂️ 按家庭成员分档建库 → 既往病史、用药清单、复查时间线
📅 生成复查日历 → 哪项该查了、哪项过期了,一目了然
📝 输出日常管理方案 → 饮食禁忌、运动建议、就医信号
💬 版 → 把要点转成口语化发给父母
最大收获不是技术层面的:
做的过程中发现了好几个我之前完全不知道的情况——某项指标已经连续偏高,某种药的剂量需要调整,某个复查已经过期 1 个月。
老人不是故意瞒你,是他们自己也记不清、也不当回事。
顺手把自己 Apple Watch 4 年的健康数据也导出来让 AI 分析了一遍。339 万条记录,几分钟跑完:VO2Max 半年掉了 5 个点,工作日步数比周末少 2000 步。久坐写代码的代价,数据不会骗人。
工具很简单:Claude Code 当入口,Obsidian 当存储,Mac 日历做提醒。不需要任何医疗 AI 产品,现有工具就能跑起来。
今天看到张雪峰的消息,更觉得这件事不能拖。一年一次体检是拍
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166 个 Discord 服务器,清到 16 个。
空投时代的遗产——ZK、Arb、OP、Starknet、NFT、节点、GameFi,加起来 3 万条未读提及。每次打开 Discord 都像走进一个废弃商场。
今天用 Claude Code 花 2 分钟全部自动化退完:
• 建了个 Discord Bot 拿到服务器管理权
• Chrome CDP 从浏览器里提取完整服务器列表
• 一个 Python 脚本批量调 API,120 个服务器一次跑完,0 失败
TG 顺手也加了退群脚本,54 个群组 + 89 个频道随时可清。
以前觉得"有空再整理",结果空投结束一年多了还挂着 Gitcoin、SyncSwap、Blur 的 DC。让 AI 干这种事,两分钟解决一年的心理负担。
ZK-7.45%
ARB-2.69%
OP-0.15%
STRK-0.65%
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当你的 Claude 越来越懂你
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Claude Opus 4.6 给了 1M context,但用了多少、还剩多少,默认看不到,我之前的笨方法是网页去cc后台看😂
现在发现 settings.json 里加一行 statusLine,底部就能实时显示:模型版本、context 用量、git 分支、session 时长、7 天额度占比。
开多个窗口并行跑的时候特别有用,一眼扫完所有状态。简直不要太方便!
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