Tony Fadell 是 iPod、iPhone 和 Nest 背后的产品人。

他这期访谈里，最戳我的不是那些 Apple 往事，而是一个很朴素的判断：真正难的产品决策，很多时候不能等数据告诉你。
尤其是 v1。
v1 没有足够用户，没有稳定路径，没有清晰 benchmark，甚至连“什么算好”都还没被定义出来。
这时候靠的不是 dashboard，而是 taste、opinion、judgment。
AI 时代这件事会更明显。
因为执行会越来越便宜。写代码、生成页面、剪视频、做原型、跑脚本，都会被 agent 压到很低成本。
但问题也会反过来：你要让它做什么？什么不该做？做到什么程度算过？哪里必须停下来等人判断？
这些不会因为模型变强自动消失，反而会更重要。
我现在越来越觉得，个人 AI workflow 的核心不是“把人拿掉”，而是把人从低价值执行里拿出来，放回 taste、边界和验证上。
Agent 负责吞吐。
人负责判断什么值得吞吐。
这也是为什么我现在做自己的 workflow，一直在补 SSOT、active-task、thread routing、HTML gate。
表面看是在管任务。
本质上是在回答一个更底层的问题：
当执行成本趋近于 0，你的判断系统够不够硬？
source:
- Tony Fadell / Lenny's Podcast