Google发布了一个生成式AI学习路径,包括8门课和2个测试,从技术原理、实现方式到应用场景和开发部署都包括,部分课程在带货google cloud但是内容和架构都很赞,完全免费。
这8门课程介绍和链接如下:
小庞备注:不知道学什么可以看介绍,手痒可以直接去
#4 5 #8 做文字生成图片、文字生成文字、图片生成文字三种实践项目。
1. 什么是生成式AI,有什么应用,和传统机器学习有什么不同。
【学完后完成扫盲目标】
2. 什么是大语言模型 (LLM),大语言模型的应用场景,以及提示词 () 和微调 (fine-tuning) 如何提升模型性能。
【学完后超过90%中文推友】
3. 什么是负责任的AI (Responsible AI),为什么AI模型安全可靠且道德很重要,以及如何打造一个使用负责任AI的产品。
【没特别多实用价值,学完可以酒桌吹牛逼但是会被嫌弃。】
4. Diffusion Models图像生成模型理论、模型训练方法以及如何部署模型到云端(开始带货了!)。
【学完了可以发现那些图像生成创业公司是怎么套皮的】
5. 机器翻译、语音识别等任务广泛应用的encoder-decoder 模型架构原理以及如何在TensorFlow中构建一个此架构的诗歌生成AI
【其实大多数文字生成创业公司都不用这个套皮... 对他们太难了... 但是你可以提前一下自己搭积木如何套皮创业】