慕尼黑的小啤酒。附近有一家好酒店。

诚实的德国食物。

大多数语言在单词之间有空格是有原因的。

美丽的山脉，穿过阿尔卑斯山前往慕尼黑。

在阿姆斯特丹见。

在罗马附近的中世纪小镇里耶蒂的比特币讨论会。
我身边的发言者是一位比特币爱好者，还是意大利议会的成员，而另一位发言者是里耶蒂省的副省长。

在罗马令人惊叹的街头美食。我正在吃一份野猪三明治。他们还不接受比特币...还没有。
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我们将在太平洋标准时间下午4:30举行比特币直播节目第26集，邀请Power Law和Minotaur团队。
我们将讨论最近的价格波动，关注幂律指标、全球和本地流动性。
在这里加入我们，YouTube 和 Twitch。
评论中的链接。

宣布时的新服装。

在这次修正之后，我将不得不推迟购买这座位于热那亚的城堡。

Algo刚刚下探。
这就是为什么拥有这样的算法是好的。波动性成为你的朋友。
如果你想要访问，请私信我。

评估比特币幂律稳定性的优越方法，如我最近的帖子中所述，涉及将每日收益的对数(log(P2/P1))归一化为确定性因素log((t+1)/t)，其中t代表时间。
这种标准化有效地考虑了幂律的递减收益，揭示出自可靠数据收集开始以来，所产生的标准化收益一直保持稳定。
附图比较了过去四年的分布与前四年的分布，表明它们几乎是相同的。
我们可以监控这一分配的关键参数随时间的变化：
Mean (μ): 表示局部斜率，围绕大约5.9的全局斜率振荡。
Sigma (σ)：衡量波动性，已经稳定了超过八年(，并且在最早的几年实际上更低)。虽然由于收益递减，绝对波动性看起来较小，但在相对层面上仍然保持一致——这一点虽然违反直觉，但有实证支持的观察。
Nu (ν)：表示尾部沉重，反映出大幅价格波动的可能性(例如，10%的变化)。该参数在多个年度中也显示出显著的一致性。
通过每六个月甚至每月生成报告，我们可以跟踪这些参数以发现任何显著的偏差。然而，到目前为止，幂律展现出前所未有的一致性。

从整体来看，这是一本不错的书。
也许在某个时候我会对它进行评审。我没有查看整本书(超过400页)，但似乎比特币没有被提及，这太荒谬了。

比特币仍然非常紧密地遵循幂律。
本周期没有泡沫的迹象，但我们观察到价格从幂律支撑移动到一般趋势，然后价格随着幂律以小幅波动(在其周围波动几个百分比)。
目前尚不清楚这是否是比特币的未来(没有重大泡沫)；我们需要更多数据来理解这一点。