Prithvir

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2026年数据科学技能水平
1. 请求AI编写查询并反复迭代直到成功
2. += 优化查询效率以降低成本和提升性能
3. += 将业务问题转化为正确的查询
4. += 设计并执行假设检验
5. += 设计并执行A/B测试
6. += 根据实验证据分配资本
提示操作员给资本配置者
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超大规模基础设施投资额为$646B
1. 超过德国、法国、英国、日本、意大利、加拿大的军事总支出 ($3500亿)
2. 等同于新加坡、瑞典、阿根廷的GDP ($6000亿)
3. 等同于美国银行贷款增长 ($7000亿)
4. 略低于美国国防支出 ($9170亿)
5. 超过消费者支出年度增长的50% ($1万亿)
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如果你的核心圈没有讨论
1. 负面风险
2. 绑定市场
3. 合并拆分套利
4. 估算空投规模
5. 基于 nonce 的订单取消
恭喜,你很幸运
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联邦储备委员会论文的主要要点:
"@Kalshi 与宏观市场的崛起"
美联储刚刚发布了一份41页的工作论文,评估Kalshi作为宏观预测工具的有效性。
他们将预测市场与:
- 联邦基金期货
- 担保隔夜融资利率 (SOFR) 期权
- 彭博共识
- 蓝筹调查
- 市场预期调查 (SME)
- 专业预测者调查 (SPF)
1. 实时、完整的分布
调查提供点预测。频率低。常常过时。
预测市场提供:
- 持续更新
- 完整的概率分布
- 当日新闻反应
- 无期权市场变量的密度预测
合约简单 $1 二元(。将它们叠加,即获得完整的隐含分布。
无需复杂建模。
2. 预测准确性保持
他们测试平均绝对误差 )MAE( 和均方根误差 )RMSE(。
联邦基金利率:
- Kalshi的中位数和众数在联邦公开市场委员会 )FOMC( 会议前一日的平均绝对误差为零
- 比60天后的联邦基金期货略有改善
- 与市场预期调查表现相似
消费者价格指数 )CPI$1 :
- Kalshi的中位数和众数的MAE统计上低于彭博
- 在某些情况下,RMSE也较低
核心CPI和失业率:
- 大致与彭博相当
- 从未明显更差
这些是Diebold-Mariano检验。
3. 联邦基金期货低估不确定性
联邦基金期货通常强制两结果结构。Kalshi则不然。
对于2025年几次FOMC会议:
- 期货将概率集中在1–2个区间
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苹果是房间里唯一的成年人
1. 仅AirPods的收入就超过了Anthropic所有产品和服务的总和
2. OpenAI计划每年花费$100b 以产生$14b 的收入
3. 苹果每年将花费$1b 授权Gemini,这可能会使硬件销售额增加$20–$80b
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任何关注的人都能看出,2026年,百亿市值的neobank和经纪公司正建立在代理抽象之上。
在本十年内,不以AI原生用户交互为默认的金融应用将会消亡。
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每当一个匿名账户发推任何与链上项目相关的正面内容时,你的默认假设应该是他们是受酬而为。
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任何吹捧人工智能取代所有SWEs的人,显然从未设计过一个低延迟系统,在那里一次优化的遗漏可能会造成真实的金钱损失,而你却在凌晨3点盯着火焰图。
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在predictionmaxxing的咖啡馆里,我被一个19岁的延迟恶魔在跨场所套利中残忍地击败了
兄弟在限价狙击和跟单交易中碾压我,而我正玩着50/50的政治游戏
我告诉自己这只是方差,别让皮质醇飙升
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过去24小时内最大的预测市场变动者
1. 乔丹·巴德拉当选法国总统:39%
2. 美联储在4月会议上降息25个基点:31%
3. 派拉蒙在7月前收购华纳兄弟:34%
(过滤掉流动性和波动性低于$100k 的市场$10k
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Remotion 是一个错误。请回滚\n\n时间线现在:\nai-slop-launch-vid\nai-slop-launch-vid\nai-slop-launch-vid\n。
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致所有认为预测市场只是体育的朋友,这里是$110b 公司的CEO:\n\n1. 天气和温度合约是交易最频繁的\n2. 公用事业公司很快将使用这些市场对电力和天然气合约进行套期保值\n\n预测市场已经走向机构化\n\n你只是没有足够关注而已
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华尔街日报和纽约时报将为你提供关于格陵兰的情感观点文章。
预测市场将为你提供公正的赔率。
1. 到2029年,美国控制格陵兰的一部分 = 42%
2. 特朗普在2027年前获得格陵兰 = 20%
3. 格陵兰以$600b 到$899b 的价格被收购 = 17%
4. 特朗普在2026年入侵格陵兰 = 11%
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