ميتا زوكربيرج يتخلى عن المصدر المفتوح ويتجه نحو Alibaba! تدريب Qwen و Avocado AI المدفوع

Meta 執行長祖克柏已指示公司放棄「全面開源」人工智慧長期策略，未來最先進 AI 模型將採取收費模式。據多位知情人士透露，Meta 開發的下一代大型語言模型（內部代號「Avocado」），正以阿里巴巴旗下通義千問（Qwen）系列開源模型作為基礎微調。祖克柏明確表示，Meta 必須優先追求「超級智慧」而非堅持完全開源。

من القادة إلى التابعين: التحول الاستراتيجي لMeta

عندما أطلقت Meta في فبراير 2023 سلسلة نماذج الذكاء الاصطناعي Llama الرائدة، كانت تعتبر رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر على مستوى العالم. لا زال زوكربيرغ علنًا في يوليو من العام الماضي يصرح «Meta ملتزمة بفتح مصدر الذكاء الاصطناعي، وفتح مصدر الذكاء الاصطناعي مفيد للعالم». ومع ذلك، بعد بضعة أشهر فقط، تواجه هذه الالتزامات تحولات جوهرية. وفقًا لتقرير بلومبرج، على الرغم من أن زوكربيرغ ذكر أنه سيواصل السير على طريق المصدر المفتوح، إلا أن نموذج Avocado قد يُصدر بشكل مغلق.

السبب الرئيسي وراء التحول الاستراتيجي لـMeta هو الأداء السيئ لنموذج Llama 4 في السوق. قال المحلل الرئيسي في Omdia، سولين جي، إن أداء نماذج Meta الأساسية في اختبارات المعايير الصناعية الرئيسية كان غير مرضٍ. النموذج Llama 4 الذي صدر في أبريل يُعتبر عمومًا فاشلاً لأنه لم يقترب من الحداثة التقنية. تظهر بيانات شركة التحليل المستقلة Artificial Analysis أن Llama 4 حصل على درجات أقل بكثير من المتوقع في التصنيفات الشاملة للانفتاح والذكاء، مما يقاوم نماذج رائدة مثل GPT-5 من OpenAI و Gemini 3 Pro من Google DeepMind.

الأهم من ذلك، أن Meta أدركت أن الالتزام بالمصدر المفتوح فقط لم يعد كافيًا للحفاظ على الريادة في سباق الذكاء الاصطناعي المحتدم. تمكنت OpenAI من تسريع تجاريتها من خلال نماذج مغلقة والاستمرار في الاستثمار في البحث والتطوير، مما خلق دورة إيجابية. بالمقابل، رغم أن Meta كسبت حب مجتمع المطورين، إلا أنها تراجعت في الاختراقات التقنية وتحقيق الأرباح التجارية. قال زوكربيرغ في اجتماع داخلي إن الأولوية يجب أن تكون لتحقيق «الذكاء الفائق» على حساب الالتزام الأيديولوجي بالمصدر المفتوح.

طريق الانتقام لـQwen من Alibaba

الظروف قبل عامين كانت مختلفة تمامًا. في عام 2023 و2024، استغل العديد من الشركات الصينية الطامحة لملاحقة الشركات الأمريكية Llama لبناء نماذجها الخاصة. في سبتمبر 2023، أطلقت Alibaba الجيل الأول من Qwen الذي استخدم عملية تدريب Llama، وأشارت في تقاريرها التقنية إلى أبحاث Meta الرائدة. حتى أن الباحثين الصينيين وصفوا Llama بأنه «نموذج لغة كبير مفتوح المصدر من الطراز الأول»، مما يعكس سيطرة Meta المطلقة على مجال المصادر المفتوحة للذكاء الاصطناعي عالميًا في ذلك الوقت.

لكن الأمور تغيرت بشكل حاد في أوائل 2025. في يناير من العام، قاد اختراق DeepSeek الصين إلى مقدمة عالم الذكاء الاصطناعي، وبدأت نماذج DeepSeek وQwen المفتوحة المصدر في الانتشار على نطاق عالمي. وفقًا لتقرير الحكومة الأمريكية في سبتمبر، خلال تسعة أشهر من العام، زادت عمليات تحميل نماذج DeepSeek وQwen على منصة Hugging Face بنسبة تقارب 1000 مرة و135% على التوالي. والأكثر إثارة للدهشة، وفقًا لدراسة نشرتها Hugging Face ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الشهر الماضي، فإن النماذج المصنعة في الصين شكلت 17% من إجمالي عمليات تحميل النماذج المفتوحة المصدر خلال العام الماضي، بينما كانت النماذج الأمريكية تمثل 15.8% فقط.

ثلاثة أسباب رئيسية وراء تفوق Qwen على Meta Llama

تحسين الأداء المستمر: استمرت Alibaba في رفع قوة نماذجها خلال العام الماضي، مع التزام الرئيس التنفيذي وانغ يونمين بمواصلة فتح المصدر

التوازن بين الانفتاح والذكاء: حققت Qwen درجات عالية في مؤشر Artificial Analysis الشامل، مع موازنة بين الانفتاح والأداء

اعتراف المطورين العالميين: فقط Qwen وDeepSeek يمثلان 14% من إجمالي عمليات تحميل البرمجيات مفتوحة المصدر خلال العام الماضي

نجاح Alibaba ليس صدفة. وعد الرئيس التنفيذي وانغ يونمين في نوفمبر من العام الماضي بمواصلة فتح مصدر نماذجها، والاستثمار المستمر في تحسين الأداء. ويبدو أن هذا الالتزام أثمر هذا العام، حيث تفوقت نماذج Qwen على Llama 4 في قدراتها متعددة اللغات، والقدرة على الاستنتاج، وتوليد الشفرات البرمجية بشكل شامل. وأشار محللون إلى أن اختيار Meta لـQwen كقاعدة للتعديل يُظهر أن النماذج المفتوحة المصدر في الصين قد نالت الاعتراف الدولي من حيث الأداء والقدرات متعددة اللغات.

مشروع Avocado في مواجهة معضلة Meta

النموذج Avocado الذي تطوره Meta حاليًا، هو نسخة معدلة من Qwen من Alibaba. على الرغم من أن التقارير لم تحدد بالتحديد أي نوع من نماذج Qwen تم الاعتماد عليه، إلا أن هذا الاختيار يحمل دلالة رمزية قوية. قبل عامين، كان اعتماد صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية على Llama يُنظر إليه على أنه متأخر عن أمريكا، كما أشار الخبراء. الآن، العكس تمامًا هو الصحيح، وبدأت Meta تعتمد على النماذج المفتوحة المصدر الصينية كأساس.

هذا التحول الاستراتيجي يضع Meta في موقف محرج. من ناحية،، يمكن أن يُسرع اعتماد Qwen من التكرار التجاري والتطوير السريع، مع الاستفادة من التقنية التي أثبتتها Alibaba، مما يوفر الكثير من الوقت والتكاليف. من ناحية أخرى، قد يضر ذلك بمكانة Meta كقائد في مجتمع المطورين على مستوى العالم. لطالما كانت المصادر المفتوحة محور استراتيجية الذكاء الاصطناعي لMeta، والآن تتخلى عنها وتتحول إلى نماذج مدفوعة، وتعتمد على نموذج مفتوح المصدر من منافسها، مما يحمل دلالات رمزية تتجاوز الجانب التقني.

ردود الفعل السوقية تعكس بسرعة هذه الحالة المعقدة. تأثرت أسهم Alibaba (BABA) قبل الافتتاح بالصعود، بينما انخفضت أسهم Meta (META) بشكل طفيف. المستثمرون يرحبون بتمكن Alibaba من إثبات التقنيات على الصعيد الدولي، ويشعرون بالقلق من عدم اليقين المرتبط بتحول استراتيجية Meta. ويعتقد المحللون أن خطوة Meta قد تسرع التكرار في المدى القصير، لكنها قد تفقد دعم منظومة المطورين على المدى الطويل، وهو أحد الأصول الأساسية لمنافسة OpenAI وGoogle.