根據 IT House，阿里巴巴發布了 Qwen-Robot 系列具身智能大型模型，包含三套系統：Qwen-RobotManip 用於機器人操作、Qwen-RobotNav 用於移動導航，以及 Qwen-RobotWorld 作為世界模型。Qwen-RobotNav 將視覺-語言能力整合進行移動端控制，將指令遵循、點/目標導航、目標追蹤與自動駕駛任務進行統一。Qwen-RobotManip 透過標準化的狀態-行動空間實現機器人操作，並使用超過 38,100 小時的開源數據進行規模化訓練。Qwen-RobotWorld 將視覺-語言能力融入世界動態預測，使其能在作業、駕駛與導航等場景下進行符合物理規律的未來預測。

根據 Nex-AGI 指出，6 月 14 日，該 AI 公司發布了一份數學證明，顯示里約熱內盧的 Rio 3.5 Open 397B——於 6 月 13 日發布並宣稱是政府打造的前沿模型——其實是將 60% 的 Nex N2 Pro 與 40% 的 Qwen 3.5 基礎模型直接進行權重合併。Nex 在所有 60 個網路層上測量了共線性，得分為 0.993，並將 0.6/0.4 的混合比例以小數點後三位進行驗證。IplanRIO 隨後更新了 Hugging Face 的模型卡，對 Nex 予以署名，撤回基準測試相關主張，並將原因歸咎於「上傳錯誤」一份尚未完成的蒸餾版本。

根據《The Information》，截至 6 月 15 日，騰訊已投資 2,000 萬美元於一家由阿里巴巴 Qwen 大型語言模型前核心負責人 林君揚 創立的新 AI 實驗室。A 輪融資籌集了數億美元，投後估值約為 20 億美元，由紅杉資本中國與高榕資本共同領投，各投資 1 億美元。林在 3 月上旬因對團隊重組存在分歧而離開阿里巴巴。

根據 Bitcoin.com News，本週稍早包含 Claude Fable 5、ChatGPT 5.5、Grok、Deepseek 與 Qwen 3.7 Plus 在內的五個 AI 模型預測了比特幣截至 2026 年底的估值。Claude Fable 5 給出比特幣觸及 95,000 美元的 25% 機率，同時在持續的投降訊號之下，其基準情境落在 58,000 美元至 75,000 美元之間。 五個模型皆將為期 13 天的 ETF 資金流出連續走勢、合計約 40 億美元，列為最主要的短期風險因素。整體共識認為比特幣正處於投降階段，然而 Grok 與 Deepseek 則預測在美聯儲政策出現轉變且 ETF 資金恢復流入的情況下，比特幣有望更積極地反彈至 100,000 美元以上。

根據 Beating，Baseten 研究團隊揭示 Still，一種 KV 快取壓縮方法；它在單次前向傳播中即可達到高達 200 倍的壓縮，且不需要線上最佳化或梯度更新。Still 結合輕量級 Perceiver 壓縮器——其規模約為基礎模型參數的 1%——並將其整合到每個 Transformer 層中，透過對完整 KV 快取執行跨注意力，直接產生壓縮後的快取。在 Qwen 與 Gemma 模型上進行測試，涵蓋 8k 到 64k 的上下文視窗、壓縮率達 8 倍到 200 倍，Still 在維持高準確度的同時，並在 RULER 基準測試中超越 SnapKV、H2O 和 KV-Distill 等可比方法。

根據 Beating，LM Studio 已正式推出 Locally，這款面向 iPhone 和 iPad 的行動應用程式。該應用結合在裝置端本地執行 AI 模型，以及 LM Link（一項新的遠端存取功能），讓使用者能將 iPhone 連接到在桌上型電腦上執行更大型模型的環境。連線透過 Tailscale 的網狀 VPN 技術進行安全保護，使加密的端對端通訊成為可能，同時不會將裝置暴露在公用網際網路上。 Locally 支援主要的開源模型，包括 Llama 3.2、Google Gemma 4、Qwen 3 和 DeepSeek。該應用針對使用 Apple MLX 機器學習框架的 Apple Silicon 晶片進行最佳化。使用者可在離線時於裝置端本地執行模型，或使用 LM Link 從任何地方存取桌上型電腦模型，例如在 MacBook Pro（M5 Max）上運行的 Gemma 4（31B）。

根據 Guru Club 的說法，Qwen 於 6 月 3 日宣布，將全面向第三方開發者開放其 Agent 和 Skill 功能，讓所有企業都能在 Qwen 應用內運行品牌化的 Agents。瑞幸咖啡、KFC、蜜雪冰城和中國東方航空正在推出試點 Agent 服務，並計劃進行更廣泛的推廣。Agents 可使用使用者自定的角色與服務範圍進行客製化，透過對話互動提供產品與服務。

在週二盤前，Marvell Technology 股價大漲逾 25%，Nvidia 執行長 Jensen Huang 表示該晶片製造商可能成為「下一家萬億美元公司」。與此同時，ARM 的執行長宣布 Windows 加上 ARM 生態系統現已就緒，將用來「重新定義 PC」，具備 AGI 的 CPU 進入量產。這項轉變顯示半導體產業領導層將出現重大洗牌。 特斯拉的歐洲動能在隔夜加速：法國 5 月銷售額暴增逾 700%，西班牙與丹麥市場則翻倍。在中國，Alibaba 推出具備強化螢幕理解能力的 Qwen 3.7-Plus；而有報導指出該公司正接近推出 WeChat AI 助理，推動 Tencent 股價上漲逾 10%。

根據 Beating，阿里巴巴的 Qwen 團隊已正式發布 Qwen3.7-Plus，這是一款多模態大型語言模型，定位為 AI 代理的基礎模型。該模型目前已在阿里雲的 Model Studio 平台上提供，並支援商業 API 存取。 與著重深度推理的 Qwen3.7-Max 不同，Qwen3.7-Plus 是專有封閉原始碼模型，強調多模態互動。它在單一循環中整合圖形界面與命令列界面，支援視覺感知、螢幕閱讀以及終端程式碼執行。基於使用者上傳的截圖、影片或設計原型，Qwen3.7-Plus 能夠直接產生可執行的 SVG 代碼或前端頁面。

根據南華早報，阿里巴巴表示其 AI 業務已進入商業化階段，預計在 2026 年 AI 收入將達 300 億人民幣（44.1 億美元），其中 AI 代理貢獻的雲端銷售占比將超過一半。 該公司計劃在未來三年內投入超過 4300 億人民幣（632 億美元）用於 AI 基礎設施、雲端晶片與模型。阿里巴巴目前的 AI 產品包括 Qwen 消費者應用，以及供企業用戶使用的 Wukong 平台。