Tether ha lanzado una nueva plataforma que agrega datos de múltiples wearables y aplicaciones de bienestar en un panel único, procesado localmente, con el objetivo de dar a los usuarios control sobre su información biométrica.
La plataforma, llamada QVAC Health, recopila datos de rastreadores de fitness, aplicaciones de nutrición y otros wearables en un panel cifrado que funciona sin conexión, utilizando IA en el dispositivo y descargas de modelos peer-to-peer para analizar actividad, comidas, síntomas y registros de medicación sin depender de servidores externos.
La aplicación incluye herramientas experimentales de visión por computadora que pueden estimar calorías y macronutrientes a partir de fotos de comidas y pueden correlacionar esos registros con datos de múltiples wearables para identificar patrones en actividad, recuperación o sueño, todo procesado localmente en el dispositivo del usuario, según un anuncio del miércoles.
Fuente: QVACEl CEO de Tether, Paolo Ardoino, calificó la plataforma como un “terreno neutral para datos de bienestar” que refleja el “compromiso de la empresa con la inteligencia local que preserva la privacidad”.
Tether, el mayor emisor de stablecoins del mundo, dice que las futuras actualizaciones incluirán conexiones directas Bluetooth Low Energy que permitirán a la app leer datos de ciertos wearables sin enrutar la información a través de APIs de fabricantes o servicios en la nube.
La plataforma forma parte del proyecto QVAC de Tether Data, que construye sistemas de IA basados en dispositivos y peer-to-peer diseñados para operar sin depender de plataformas centralizadas.
El mercado global de rastreadores de fitness fue valorado en 52.290 millones de dólares en 2024 y se proyecta que crezca hasta 189.980 millones de dólares para 2032, según un informe de Verified Market Research. Los principales fabricantes de rastreadores de fitness incluyen a Apple, Fitbit, Samsung y Huawei.
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Las preocupaciones por la privacidad impulsan nuevos desarrollos en el cripto
La nueva plataforma de Tether se alinea con los comentarios que Ardoino hizo en 2024, cuando argumentó que ejecutar modelos de IA localmente en los dispositivos de los usuarios era la única forma confiable de evitar que los datos sean recolectados o expuestos a través de servidores centralizados.
El ex asesor de la Casa Blanca, David Holtzman, dijo a Cointelegraph en diciembre de 2024 que la agregación de datos impulsada por IA y las futuras amenazas cuánticas hacen que los grandes repositorios de datos sean especialmente vulnerables.
Holtzman señaló que la IA puede ensamblar rápidamente datos conductuales y transaccionales para identificar objetivos con mayor precisión, mientras que los futuros ataques cuánticos podrían romper los estándares de cifrado actuales en diversos sectores. Dijo que los sistemas descentralizados pueden ayudar a reducir estos riesgos evitando grandes almacenes de datos centralizados.
La evolución de internet. Fuente: Dock/CointelegraphLas diversas amenazas a la privacidad han impulsado algunas acciones en la comunidad cripto. En junio, Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, propuso un modelo de “identidad pluralista” — un enfoque de ID digital que permite a las personas probar quiénes son o calificar para servicios sin exponer toda su información personal.
En diciembre, Fortune informó que Circle está desarrollando una stablecoin con privacidad mejorada llamada USDCx con Aleo, diseñada para ofrecer a los usuarios institucionales privacidad en transacciones a nivel bancario, preservando la capacidad de proporcionar registros de cumplimiento cuando sea necesario.
Las crecientes preocupaciones por la exposición de datos y la vigilancia también han impulsado un renovado interés en las criptomonedas centradas en la privacidad, siendo el protocolo Zcash uno de los beneficiarios.
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GateNews04-01 22:01
