L'intelligence artificielle peut-elle sauver la finance américaine ? L'analyse d'Anthropic indique que l'IA peut améliorer la productivité totale des facteurs (TFP) pour stabiliser la finance.

Dans le monde de l’économie, il existe un indicateur considéré comme la « réponse ultime » pour mesurer la véritable dynamique de la croissance à long terme d’une économie : c’est la « productivité totale des facteurs » (Total Factor Productivity, abrégée en TFP). Elle reflète la capacité d’un pays à continuer à générer plus de capacité de production grâce aux progrès technologiques et à l’amélioration de l’efficacité, tout en maintenant stables les investissements en capital et en main-d’œuvre. Les économistes estiment que la TFP détermine presque le destin à long terme d’un pays. Le lauréat du prix Nobel d’économie Paul Krugman a souligné qu’un pays peut améliorer son niveau de vie au fil du temps presque uniquement en augmentant sa production par habitant. Et le cœur de tout cela, c’est le progrès technologique. Cet article, tiré de The Blockworks, a été synthétisé et organisé en priorité.

Une stabilité du ratio de la dette américaine par rapport au PIB peut assurer la stabilité financière

L’importance de la TFP ne se limite pas aux théories abstraites de croissance ; elle concerne directement la durabilité des finances publiques. Une étude récente du National Bureau of Economic Research (NBER) indique que si le gouvernement américain peut maintenir stable le ratio de sa dette par rapport au PIB, une croissance annuelle supplémentaire de seulement 0,5 point de pourcentage de la productivité totale des facteurs suffirait à stabiliser ses finances.

0,5 % peut sembler insignifiant, mais son impact est extrêmement profond. Selon cette étude, si cette croissance de la productivité pouvait durer dix ans, la valeur de référence de la dette nationale américaine diminuerait d’environ 2 000 milliards de dollars ; sur 30 ans, le ratio de la dette par rapport au PIB serait inférieur de 42 points de pourcentage à la prévision de référence, voire inférieur de 80 points de pourcentage dans un scénario pessimiste.

L’intelligence artificielle peut aider à augmenter la productivité totale des facteurs

Dans un contexte où le déficit budgétaire américain et la dette atteignent des sommets sans précédent, un tel résultat semble presque incroyable. Cependant, les chercheurs d’Anthropic, une société d’intelligence artificielle, pensent que le potentiel de la technologie pourrait aller bien au-delà. Récemment, ils ont analysé environ 100 000 conversations réelles avec Claude.ai pour estimer la différence de temps nécessaire à l’accomplissement des mêmes tâches avec ou sans l’aide de l’intelligence artificielle, afin de déduire son impact potentiel sur la productivité globale de l’économie. Leur conclusion montre que l’assistance de l’IA pourrait augmenter la productivité totale des facteurs d’environ 1,1 point de pourcentage.

Ce chiffre suscite une large attention. Si une augmentation de 0,5 % de la productivité peut assurer la stabilité financière du gouvernement pendant des décennies, alors une hausse de 1,1 % pourrait, en théorie, avoir un impact révolutionnaire sur l’économie et les finances publiques. Bien sûr, cette estimation optimiste n’est pas exempte de doutes dans le monde académique et politique. L’étude d’Anthropic admet également que son analyse dépend fortement des hypothèses du modèle. Par exemple, elle montre que Claude peut concevoir un cours en 11 minutes, permettant aux enseignants d’économiser environ 4 heures de travail, mais la question de savoir si cette « économie de temps » se traduit nécessairement par une « augmentation de la production » reste très incertaine.

Les critiques soulignent que le temps économisé n’est pas forcément réinvesti dans des activités économiques à haute valeur ajoutée, mais pourrait plutôt être consacré à des loisirs ou à la consommation, comme naviguer sur les réseaux sociaux ou lire des présentations. Dans ce cas, l’intelligence artificielle améliore certes le bien-être et le temps de loisirs des individus, mais n’augmente pas nécessairement la richesse globale, limitant ainsi son aide pour résoudre la dette publique. Cependant, Anthropic pense également que leurs estimations pourraient être conservatrices. Leur analyse ne prend pas en compte la vitesse d’adoption accélérée de l’IA, ni l’impact de l’évolution continue des capacités des modèles futurs. En d’autres termes, l’étude suppose que l’humanité continuera d’utiliser des modèles linguistiques de niveau actuel dans les dix prochaines années. Étant donné que des progrès significatifs dans les grands modèles linguistiques apparaissent presque tous les quelques mois, et que l’usage de ces outils par l’humanité évolue rapidement, Anthropic considère que 1,1 % pourrait n’être qu’une « limite inférieure approximative » de l’effet de productivité de l’IA.

Plus important encore, cette étude ne mesure que l’impact de l’accélération de l’exécution des tâches existantes par l’IA, sans prendre en compte la transformation fondamentale des processus de travail et des modes de production. Anthropic souligne que les grandes avancées en productivité dans l’histoire, du courant électrique à l’ordinateur en passant par Internet, ne se sont pas simplement traduites par une exécution plus rapide des anciennes méthodes, mais ont profondément changé la façon dont les choses sont faites.

Ces changements structurels difficiles à modéliser ont souvent les effets les plus durables. Malgré cela, les chercheurs restent prudents, en détaillant les limites et les hypothèses de leur méthode. Ils admettent aussi que, même si l’IA crée effectivement plus d’espace budgétaire pour le gouvernement, les législateurs futurs pourraient encore accroître leurs dépenses pour accumuler davantage de dettes. Cependant, face à la perception généralisée du risque imminent pour les finances publiques, même cette vision optimiste, si elle se réalise en partie, vaut la peine d’être envisagée.

Cet article, « L’intelligence artificielle peut-elle sauver les finances américaines ? », analysé par Anthropic, indique que l’IA peut augmenter la TFP, stabilisant ainsi les finances publiques, et est paru initialement sur Chain News ABMedia.