Fetch.ai affirme que ses agents IA surmonteront les obstacles du commerce en ligne rencontrés par les outils actuels

En bref

• Fetch.ai a déclaré que ses agents IA avaient déjà réservé des restaurants et payé des dépôts lors de tests en direct.
• Le système utilisait l’infrastructure Visa existante, émettant des identifiants de carte temporaires liés à des achats spécifiques.
• La société a indiqué qu’une revue supplémentaire a repoussé le déploiement public à janvier, avec un support Mastercard attendu ultérieurement.

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Les agents IA autonomes sont devenus de plus en plus compétents pour rechercher et recommander des options d’achat, mais la plupart s’arrêtent avant de finaliser les transactions. Fetch.ai a déclaré jeudi qu’il déployait en 2026 un système de paiement conçu pour permettre aux agents IA d’exécuter des achats et des dépôts au nom d’un utilisateur.

La nouvelle fonctionnalité, prévue pour janvier, répond à l’un des plus grands obstacles à une adoption plus large de l’IA agentique. Alors que les systèmes destinés aux consommateurs peuvent suggérer des vols, hôtels ou services, presque tous les systèmes agentiques nécessitent une approbation humaine en temps réel avant de gérer les paiements en raison de risques de sécurité, de responsabilité et réglementaires.

Humayun Sheikh, fondateur et PDG de Fetch.ai, a déclaré que l’obstacle était moins lié à l’accès aux rails de paiement qu’à la conception des systèmes IA.

“Nous y travaillons depuis au moins cinq ans, et la raison en est que nous allons assister à une transition de l’économie basée sur le web vers une économie axée sur l’IA,” a déclaré Sheikh à Decrypt. “Et la seule façon de faire cela est que les agents IA puissent communiquer et transiger entre eux.”

La nouvelle fonctionnalité de paiement est hébergée sur la plateforme ASI:ONE de Fetch.ai et vise à permettre aux agents de réserver des services, passer des commandes et envoyer des paiements même lorsque l’utilisateur est hors ligne. La société a indiqué qu’elle collabore avec des fournisseurs financiers établis plutôt que de construire une infrastructure propriétaire.

“Tous ces rails comptent, mais les avoir ne suffit pas si un système ne peut faire qu’une seule chose à la fois en interne,” a-t-il dit. “C’est pourquoi ChatGPT n’a pas réussi à faire cela. Il ne dispose pas d’un système qui vous permette réellement d’acheter quelque chose à quelqu’un.”

“Il s’agit d’un système Visa,” a déclaré Sheikh. “Nous le connectons à l’agent et veillons à instaurer la confiance, une couche de sécurité, et un élément KYC intégré.” Il a ajouté que, bien que la technologie soit prête, le déploiement a été retardé à janvier pour permettre des vérifications supplémentaires par Visa. Le support Mastercard, a-t-il dit, devrait suivre.

Pour répondre aux préoccupations de sécurité, Fetch.ai a indiqué que le système repose sur des identifiants de paiement à usage unique plutôt que sur des numéros de carte permanents. Les transactions sont autorisées via Visa, qui émet des identifiants temporaires limités à des montants et usages spécifiques.

La plateforme supporte à la fois les paiements par carte traditionnels et les transactions sur chaîne utilisant USDC ou le FET de Fetch.ai, le jeton natif. La société a évité les transferts bancaires directs, invoquant les exigences réglementaires supplémentaires associées à cette approche.

Fetch.ai a également intégré une couche d’identité dans le système, exigeant que les agents agissent au nom d’utilisateurs ou d’entreprises identifiables plutôt qu’en mode anonyme. La conception intervient alors que les détaillants et plateformes repoussent les outils d’achat automatisés qui imitent le comportement humain.

Le mois dernier, Amazon a envoyé une lettre de cessation et d’abstention à Perplexity, alléguant que son outil Comet dissimulait des bots en tant qu’acheteurs humains. Sheikh a déclaré que les agents de Fetch.ai sont conçus pour fonctionner de manière transparente, avec des identités persistantes liées à des utilisateurs spécifiques.

“Lorsqu’un agent n’est pas en ligne, par exemple s’il est hébergé sur une machine locale qui devient hors ligne, il dispose d’une boîte aux lettres,” a déclaré Sheikh. “Lorsqu’il revient en ligne, il vérifie les messages, les télécharge, les interprète et agit en conséquence.”

Le déploiement intervient également dans le contexte de changements au sein de l’Alliance pour la Superintelligence Artificielle, un groupe que Fetch.ai a formé en 2024 avec SingularityNET et Ocean Protocol. En octobre 2025, Ocean s’est retiré de l’ASI Alliance, invoquant des différends concernant le contrôle du trésor et la fermeture de son pont de jetons.

Malgré ces turbulences, Fetch.ai a déclaré qu’il reste concentré sur un modèle exploité par le propriétaire, permettant aux utilisateurs et aux entreprises d’héberger et de gérer leurs propres agents plutôt que de dépendre de plateformes centralisées.

“Cette architecture existe pour les personnes qui veulent faire fonctionner leurs propres agents,” a déclaré Sheikh. “Nous leur donnons la possibilité de les posséder et de les exploiter, chaque agent représentant un utilisateur connu.”