Babbitt | Metaverse Daily Must-Read : Zhu Xiaohu et Fu Shengji débattent de GPT, quelles contradictions profondes se cachent sous la surface du boom de l'IA ? La "bulle" des grands modèles est-elle vraiment sur le point d'"éclater" ?
Résumé : Sous la montée en puissance de ChatGPT, Fu Sheng, président-directeur général de Cheetah Mobile, a eu un débat avec Zhu Xiaohu, un investisseur bien connu et directeur général de GSR Venture Capital Fund, sur la valeur de l’entrepreneuriat basé sur de grands modèles. Ce débat acharné a fait que plus de gens voient des contradictions profondes sous la surface du boom de l’IA. En particulier, le taux de croissance actuel des utilisateurs de ChatGPT ralentit, l’application de grands modèles n’est pas aussi bonne que prévu, et les puces GPU nationales ne peuvent pas être remplies et d’autres facteurs se superposent.
Source de l’image : générée par l’outil d’IA illimitée
Infos brûlantes :
Pékin entame les travaux de tri de la carte de l’innovation de l’industrie technologique à grande échelle
Selon le rapport de la société Securities Times e, le 27 juin, la Commission municipale des sciences et technologies de Pékin a publié l’“Avis sur la sollicitation de cas d’application de modèles à grande échelle et d’exigences de scénarios d’application dans l’industrie de l’intelligence artificielle à Pékin”. L’avis indiquait qu’afin d’accélérer le développement de haute qualité de l’autonomisation sociale et économique de la technologie de l’intelligence artificielle représentée par de grands modèles, nous nous tournons maintenant vers les entités d’innovation en intelligence artificielle de Pékin et les utilisateurs de l’industrie pour collecter des cas d’application de modèles à grande échelle et l’industrie scénarios d’application dans l’industrie de l’intelligence artificielle.Initier le travail de peignage de la carte d’innovation de l’industrie de la technologie des modèles à grande échelle de Pékin. Pékin combinera pleinement les besoins d’un développement social et économique de haute qualité et les caractéristiques régionales, se concentrera sur l’innovation et l’application de la technologie des modèles à grande échelle, accélérera la maturation et la mise en œuvre des technologies et produits connexes, et élargira continuellement l’étendue et la profondeur de applications de modèles à grande échelle de l’industrie pour former le support technique, la traction de la scène et l’écologie industrielle à grande échelle de l’industrie de l’intelligence artificielle.
OpenAI prévoit de faire de ChatGPT un “assistant de travail personnel super intelligent” pour concurrencer Microsoft
Selon The Information, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré aux investisseurs en privé qu’il prévoyait de faire de ChatGPT un “assistant de travail personnel super intelligent” capable de rédiger des e-mails ou des documents pour les utilisateurs en fonction de leur style personnel et des dernières informations commerciales.
Mais l’assistant pourrait créer des conflits d’intérêts avec des clients comme Microsoft et Salesforce, qui est également un partenaire majeur d’OpenAI, un investisseur et un fournisseur de services cloud, qui souhaitent également utiliser le logiciel d’OpenAI pour construire des “copilotes” d’intelligence artificielle (Copilots) pour le travail auxiliaire. Mais la construction de la nouvelle fonctionnalité ChatGPT sera au centre des efforts de commercialisation d’OpenAI, selon Altman et deux autres personnes familières avec le sujet. Il est rapporté qu’en janvier de cette année, Microsoft a annoncé qu’il investirait 10 milliards de dollars dans OpenAI et acquerrait une participation de 49 % dans la société.
Jingdong lancera le grand modèle Yanxi AI, avec des paramètres atteignant des centaines de milliards
Selon le rapport “Kechuangban Daily” du 27 juin, à la gare de Shanghai JD Cloud City Conference, Cao Peng, président du comité technique du groupe JD et président de la division JD Cloud, a annoncé que le prochain langage pré-formé à grande échelle Le modèle de Yanxi est un modèle de nouvelle génération avec des centaines de milliards de paramètres. Le grand modèle de JD.com sera orienté vers la multimodalité et approfondira les scénarios industriels tels que la vente au détail, la logistique et l’industrie. Cao Peng a souligné qu’à l’ère de l’intelligence industrielle, une nouvelle génération d’infrastructure numérique est également nécessaire, qui peut largement prendre en charge diverses architectures de puces et est compatible avec diverses infrastructures hétérogènes.
Baidu Wenxin Large Model 3.5 prend déjà en charge les plug-ins et sera progressivement ouvert aux développeurs
Selon un rapport du China Science Daily du 27 juin, Wang Haifeng, directeur de la technologie de Baidu, a déclaré que le plus grand changement dans Wenxin Model 3.5 est l’ajout d’un mécanisme de plug-in. Search" permet à Wenxin Yiyan d’être généré en temps réel Possibilité d’obtenir des informations précises ; résumés de texte longs et plug-in Q&A “ChatFile” prend en charge la saisie de texte super long et plus encore. Wang Haifeng a déclaré qu’à l’étape suivante, Wenxin Yiyan publiera davantage de plug-ins Baidu officiels et tiers de haute qualité, afin que les utilisateurs puissent mieux utiliser les grands modèles Wenxin. Dans le même temps, Wenxin Yiyan ouvrira progressivement l’écologie des plug-ins aux développeurs tiers pour aider les développeurs à créer leurs propres applications basées sur le grand modèle de Wenxin.
China Mobile construit une “plate-forme d’intelligence artificielle” pour l’intelligence générale
Selon un rapport du “Kechuangban Daily” du 27 juin, lors du China Mobile Technology Innovation Forum qui s’est tenu aujourd’hui, Huang Yuhong, président de l’Institut de recherche de China Mobile, a révélé que China Mobile est en train de construire une “plate-forme d’intelligence artificielle” pour l’intelligence générale Il s’agit d’un nouveau type d’infrastructure d’intelligence artificielle, transportant de grands modèles intelligents généraux et de grands modèles industriels pour les entités économiques nationales, basés sur une infrastructure de réseau informatique omniprésente, pour obtenir une utilisation des données de haute qualité.
KPMG : l’IA générative pourrait augmenter la productivité du Royaume-Uni de 31 milliards de livres sterling par an
Un nouveau rapport de KPMG a révélé que l’intelligence artificielle générative a le potentiel d’augmenter la productivité du Royaume-Uni de 1,2 %, ce qui équivaut à 31 milliards de livres supplémentaires de production supplémentaire pour l’économie britannique chaque année, a rapporté City AM le 27 juin.
Yael Selfin, économiste en chef chez KPMG au Royaume-Uni, affirme que l’IA générative peut “effectuer, en moyenne, environ 2,5 % des tâches dans les professions britanniques”, ce qui signifie que les travailleurs auront plus de temps pour se concentrer sur d’autres activités. Le rapport a également révélé que quatre emplois sur 10 devraient être touchés par l’IA générative. Cependant, seulement 10% des professions seront confrontées à des “impacts significatifs”. L’IA générative ne supprimera pas “beaucoup” d’emplois, mais elle pourrait poser des problèmes de transition, a déclaré Selfin. Le rapport de KPMG reconnaît que les régulateurs et les décideurs doivent faire preuve d’“un niveau élevé de prudence” en raison du potentiel d’impacts sociaux et économiques plus larges “très incertains” de l’IA générative en raison de son importance économique.
Radio Television Hong Kong lance l’ancre météo AI Aida, dont les expressions faciales et les actions sont synthétisées par ordinateur
Selon les nouvelles d’IT Home, le 26 juin, Aida, l’ancre météo de l’IA de Radio Television Hong Kong, a officiellement fait ses débuts, rapportant les conditions météorologiques locales et mondiales dans le “Radio Hong Kong Weather Briefing” de la station de radio. Radio Television Hong Kong a déclaré sur sa page Facebook officielle que l’ancre de l’IA “ne mangera jamais de vis (c’est-à-dire coincée, oublie des mots, troubles de l’élocution)”.
Selon des sources pertinentes de la station, Aida est l’un des projets expérimentaux d’applications d’IA à Taïwan. Il a fallu environ 3 mois de préparation et a été produit par la technologie d’avatar virtuel d’IA. De plus, les expressions faciales, la voix, la forme de la bouche et les mouvements d’Aida sont entièrement synthétisés par ordinateur sans l’intervention de personnes réelles.
La plus grande plate-forme de recherche scientifique et d’informatique intelligente basée sur le cloud dans les universités chinoises est en ligne, prenant en charge le fonctionnement accéléré de grands modèles avec des centaines de milliards de paramètres
Selon un rapport du Shanghai Securities News du 27 juin, le CFFF, la plus grande plateforme de recherche scientifique et d’informatique intelligente pour les universités nationales, “Qiewen” n° 1 et “Jinsi” n° 1 ont été officiellement lancés à l’Université de Fudan. Ce nouveau type de “grand dispositif scientifique” peut réaliser un calcul intelligent parallèle ultra-kilocal efficace et prendre en charge le fonctionnement accéléré de grands modèles avec des centaines de milliards de paramètres, ce qui est le premier cas parmi les universités nationales. Lors de la réunion, l’Université de Fudan a signé des accords de coopération stratégique avec Alibaba Group et China Telecom respectivement.L’Université de Fudan, en collaboration avec China Telecom et Alibaba Cloud, construira une plate-forme informatique intelligente dédiée haute performance avec la plus grande puissance de calcul parmi les universités du pays. Dans le même temps, l’Université de Fudan est sur le point d’organiser le premier concours complet d’intelligence scientifique au monde.
Le Forum économique mondial a publié les dix principales technologies émergentes en 2023, et l’intelligence artificielle générative a été sélectionnée
Selon Financial Associated Press, le 26 juin, le Forum économique mondial a publié le « Top Ten Emerging Technologies in 2023 Report », qui a sélectionné les dix meilleures technologies ayant le potentiel et l’impact le plus positif sur le monde. Il est entendu que ces technologies émergentes comprennent principalement : les batteries flexibles, l’intelligence artificielle générative, le carburant d’aviation durable, les capteurs de plantes portables, les soins médicaux assistés par l’intelligence artificielle, etc. Lors du processus de sélection des dix principales technologies émergentes, une équipe d’experts a évalué l’impact des technologies sur les personnes, la planète, la prospérité, l’industrie et l’équité sociale. Les experts estiment que ces technologies, en plus de leurs avantages importants pour la société et l’économie, sont perturbatrices, attrayantes pour les investisseurs et les chercheurs et devraient être déployées à grande échelle d’ici cinq ans.
Investissement et Financement :
Thomson Reuters acquiert Casetext, une start-up de technologie juridique basée sur l’IA, pour 650 millions de dollars
Thomson Reuters a conclu un accord définitif pour acquérir la start-up de technologie juridique AI soutenue par Y Combinator, Casetext, pour 650 millions de dollars en espèces, a rapporté TechCrunch le 27 juin. Il est rapporté que la transaction devrait être finalisée au second semestre 2023, sous réserve de l’approbation réglementaire et du respect des conditions de clôture habituelles.
Il est rapporté que Casetext a été fondée en 2013 et que son produit phare est CoCounsel, qui vise à utiliser l’IA pour examiner des documents, aider à traiter des mémos de recherche juridique, préparer des analyses médico-légales et analyser des contrats. Casetext est l’une des rares entreprises à bénéficier d’un accès anticipé au modèle de langage GPT-4, l’infrastructure dorsale de CoCounsel. Casetext, qui compte 104 employés, a une clientèle de plus de 10 000 cabinets d’avocats et services juridiques d’entreprises, selon un communiqué de presse. Avant l’acquisition, la société avait levé plus de 64 millions de dollars auprès d’Union Square Ventures et d’autres.
Thomson Reuters a récemment annoncé qu’il prévoyait de dépenser environ 100 millions de dollars par an en intelligence artificielle, d’intégrer l’intelligence artificielle générative dans ses produits au cours du second semestre de cette année et de réserver 10 milliards de dollars pour les fusions et acquisitions d’ici 2025.
Lecture recommandée par le métaverse :
“La guerre des écrans géants montés sur la tête “à mi-chemin”: Meta VR, Apple MR, Microsoft n’aime pas, Google abandonne”
Par rapport au concept d’IA chaud et encombré, la piste d’affichage monté sur la tête est particulièrement déserte et Google a mis fin au projet AR de l’entreprise. Mardi, Business Insider a rapporté que Google avait mis fin à son projet de casque de réalité augmentée (AR), nommé Iris, et s’était tourné vers la construction d’une plate-forme logicielle AR. À l’heure actuelle, les géants des écrans montés sur la tête ont commencé à “se séparer”, Microsoft s’est plaint que les marchés VR et AR sont actuellement trop petits et le département commercial XR a été dissous au début de l’année. Cependant, Apple et Meta insistent toujours sur MR. Plus tôt ce mois-ci, Apple a sorti le premier écran monté sur la tête “Vision Pro”, entrant officiellement dans la piste MR ; Meta, qui était autrefois All in the Metaverse, continue d’investir massivement, mais a déplacé son attention du métaverse vers l’IA. .
“Les dernières règles d’IA du Congrès américain : aucun autre produit, à l’exception de la version payante de ChatGPT, ne doit être utilisé”
Lundi, heure locale, certains médias ont obtenu une note signée par Catherine Spindow, l’administratrice de la Chambre des représentants des États-Unis, expliquant les dernières exigences pour l’utilisation de grandes applications de modèles linguistiques au sein de la législature américaine. Dans la note envoyée à tous les membres du personnel de la Chambre, Spindow a explicitement demandé que seule la version payante de ChatGPT Plus soit autorisée dans les bureaux de la Chambre, car le service payant comprend “des fonctionnalités de confidentialité importantes qui protègent les données du Congrès”.
"Zhu Xiaohu et Fu Shengji discutent derrière GPT, la “bulle” du grand modèle d’IA est-elle sur le point d’éclater ? "
Le débat houleux entre Fu Sheng et Zhu Xiaohu avec différents “seuils” dans le cercle d’amis a fait que plus de gens voient des contradictions profondes sous la surface du boom de l’IA. En particulier, le taux de croissance actuel des utilisateurs de ChatGPT ralentit, l’application de grands modèles n’est pas aussi bonne que prévu, et les puces GPU nationales ne peuvent pas être remplies et d’autres facteurs se superposent. Cette ronde de « bulle » de grands modèles d’IA nationaux semble vraiment sur le point d’« éclater » ?
"Écrasez GPT-4 ! Le PDG de Google DeepMind révèle : la prochaine génération de grands modèles sera intégrée à AlphaGo》
Le légendaire Gemini, qui fusionne les grands modèles de type AlphaGo et GPT-4, arrive-t-il enfin ? L’un est le système d’IA qui a utilisé l’apprentissage par renforcement pour vaincre le champion humain de Go et a créé l’histoire. L’autre est le grand modèle multimodal le plus puissant qui domine presque toutes les listes de modèles à grande échelle. La combinaison des deux IA est presque invincible ! Le PDG de Google DeepMind, Hassabis, a récemment déclaré au média étranger Wired que Gemini est toujours en développement et que cela prendra quelques mois, tandis que Google DeepMind est prêt à dépenser des dizaines de millions de dollars, voire des centaines de millions. Auparavant, Sam Altman avait révélé que le coût de création du GPT-4 dépassait 100 millions de dollars. Google DeepMind, bien sûr, ne peut pas perdre.
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Babbitt | Metaverse Daily Must-Read : Zhu Xiaohu et Fu Shengji débattent de GPT, quelles contradictions profondes se cachent sous la surface du boom de l'IA ? La "bulle" des grands modèles est-elle vraiment sur le point d'"éclater" ?
Résumé : Sous la montée en puissance de ChatGPT, Fu Sheng, président-directeur général de Cheetah Mobile, a eu un débat avec Zhu Xiaohu, un investisseur bien connu et directeur général de GSR Venture Capital Fund, sur la valeur de l’entrepreneuriat basé sur de grands modèles. Ce débat acharné a fait que plus de gens voient des contradictions profondes sous la surface du boom de l’IA. En particulier, le taux de croissance actuel des utilisateurs de ChatGPT ralentit, l’application de grands modèles n’est pas aussi bonne que prévu, et les puces GPU nationales ne peuvent pas être remplies et d’autres facteurs se superposent.
Infos brûlantes :
Pékin entame les travaux de tri de la carte de l’innovation de l’industrie technologique à grande échelle
Selon le rapport de la société Securities Times e, le 27 juin, la Commission municipale des sciences et technologies de Pékin a publié l’“Avis sur la sollicitation de cas d’application de modèles à grande échelle et d’exigences de scénarios d’application dans l’industrie de l’intelligence artificielle à Pékin”. L’avis indiquait qu’afin d’accélérer le développement de haute qualité de l’autonomisation sociale et économique de la technologie de l’intelligence artificielle représentée par de grands modèles, nous nous tournons maintenant vers les entités d’innovation en intelligence artificielle de Pékin et les utilisateurs de l’industrie pour collecter des cas d’application de modèles à grande échelle et l’industrie scénarios d’application dans l’industrie de l’intelligence artificielle.Initier le travail de peignage de la carte d’innovation de l’industrie de la technologie des modèles à grande échelle de Pékin. Pékin combinera pleinement les besoins d’un développement social et économique de haute qualité et les caractéristiques régionales, se concentrera sur l’innovation et l’application de la technologie des modèles à grande échelle, accélérera la maturation et la mise en œuvre des technologies et produits connexes, et élargira continuellement l’étendue et la profondeur de applications de modèles à grande échelle de l’industrie pour former le support technique, la traction de la scène et l’écologie industrielle à grande échelle de l’industrie de l’intelligence artificielle.
OpenAI prévoit de faire de ChatGPT un “assistant de travail personnel super intelligent” pour concurrencer Microsoft
Selon The Information, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré aux investisseurs en privé qu’il prévoyait de faire de ChatGPT un “assistant de travail personnel super intelligent” capable de rédiger des e-mails ou des documents pour les utilisateurs en fonction de leur style personnel et des dernières informations commerciales.
Mais l’assistant pourrait créer des conflits d’intérêts avec des clients comme Microsoft et Salesforce, qui est également un partenaire majeur d’OpenAI, un investisseur et un fournisseur de services cloud, qui souhaitent également utiliser le logiciel d’OpenAI pour construire des “copilotes” d’intelligence artificielle (Copilots) pour le travail auxiliaire. Mais la construction de la nouvelle fonctionnalité ChatGPT sera au centre des efforts de commercialisation d’OpenAI, selon Altman et deux autres personnes familières avec le sujet. Il est rapporté qu’en janvier de cette année, Microsoft a annoncé qu’il investirait 10 milliards de dollars dans OpenAI et acquerrait une participation de 49 % dans la société.
Jingdong lancera le grand modèle Yanxi AI, avec des paramètres atteignant des centaines de milliards
Selon le rapport “Kechuangban Daily” du 27 juin, à la gare de Shanghai JD Cloud City Conference, Cao Peng, président du comité technique du groupe JD et président de la division JD Cloud, a annoncé que le prochain langage pré-formé à grande échelle Le modèle de Yanxi est un modèle de nouvelle génération avec des centaines de milliards de paramètres. Le grand modèle de JD.com sera orienté vers la multimodalité et approfondira les scénarios industriels tels que la vente au détail, la logistique et l’industrie. Cao Peng a souligné qu’à l’ère de l’intelligence industrielle, une nouvelle génération d’infrastructure numérique est également nécessaire, qui peut largement prendre en charge diverses architectures de puces et est compatible avec diverses infrastructures hétérogènes.
Baidu Wenxin Large Model 3.5 prend déjà en charge les plug-ins et sera progressivement ouvert aux développeurs
Selon un rapport du China Science Daily du 27 juin, Wang Haifeng, directeur de la technologie de Baidu, a déclaré que le plus grand changement dans Wenxin Model 3.5 est l’ajout d’un mécanisme de plug-in. Search" permet à Wenxin Yiyan d’être généré en temps réel Possibilité d’obtenir des informations précises ; résumés de texte longs et plug-in Q&A “ChatFile” prend en charge la saisie de texte super long et plus encore. Wang Haifeng a déclaré qu’à l’étape suivante, Wenxin Yiyan publiera davantage de plug-ins Baidu officiels et tiers de haute qualité, afin que les utilisateurs puissent mieux utiliser les grands modèles Wenxin. Dans le même temps, Wenxin Yiyan ouvrira progressivement l’écologie des plug-ins aux développeurs tiers pour aider les développeurs à créer leurs propres applications basées sur le grand modèle de Wenxin.
China Mobile construit une “plate-forme d’intelligence artificielle” pour l’intelligence générale
Selon un rapport du “Kechuangban Daily” du 27 juin, lors du China Mobile Technology Innovation Forum qui s’est tenu aujourd’hui, Huang Yuhong, président de l’Institut de recherche de China Mobile, a révélé que China Mobile est en train de construire une “plate-forme d’intelligence artificielle” pour l’intelligence générale Il s’agit d’un nouveau type d’infrastructure d’intelligence artificielle, transportant de grands modèles intelligents généraux et de grands modèles industriels pour les entités économiques nationales, basés sur une infrastructure de réseau informatique omniprésente, pour obtenir une utilisation des données de haute qualité.
KPMG : l’IA générative pourrait augmenter la productivité du Royaume-Uni de 31 milliards de livres sterling par an
Un nouveau rapport de KPMG a révélé que l’intelligence artificielle générative a le potentiel d’augmenter la productivité du Royaume-Uni de 1,2 %, ce qui équivaut à 31 milliards de livres supplémentaires de production supplémentaire pour l’économie britannique chaque année, a rapporté City AM le 27 juin.
Yael Selfin, économiste en chef chez KPMG au Royaume-Uni, affirme que l’IA générative peut “effectuer, en moyenne, environ 2,5 % des tâches dans les professions britanniques”, ce qui signifie que les travailleurs auront plus de temps pour se concentrer sur d’autres activités. Le rapport a également révélé que quatre emplois sur 10 devraient être touchés par l’IA générative. Cependant, seulement 10% des professions seront confrontées à des “impacts significatifs”. L’IA générative ne supprimera pas “beaucoup” d’emplois, mais elle pourrait poser des problèmes de transition, a déclaré Selfin. Le rapport de KPMG reconnaît que les régulateurs et les décideurs doivent faire preuve d’“un niveau élevé de prudence” en raison du potentiel d’impacts sociaux et économiques plus larges “très incertains” de l’IA générative en raison de son importance économique.
Radio Television Hong Kong lance l’ancre météo AI Aida, dont les expressions faciales et les actions sont synthétisées par ordinateur
Selon les nouvelles d’IT Home, le 26 juin, Aida, l’ancre météo de l’IA de Radio Television Hong Kong, a officiellement fait ses débuts, rapportant les conditions météorologiques locales et mondiales dans le “Radio Hong Kong Weather Briefing” de la station de radio. Radio Television Hong Kong a déclaré sur sa page Facebook officielle que l’ancre de l’IA “ne mangera jamais de vis (c’est-à-dire coincée, oublie des mots, troubles de l’élocution)”.
Selon des sources pertinentes de la station, Aida est l’un des projets expérimentaux d’applications d’IA à Taïwan. Il a fallu environ 3 mois de préparation et a été produit par la technologie d’avatar virtuel d’IA. De plus, les expressions faciales, la voix, la forme de la bouche et les mouvements d’Aida sont entièrement synthétisés par ordinateur sans l’intervention de personnes réelles.
La plus grande plate-forme de recherche scientifique et d’informatique intelligente basée sur le cloud dans les universités chinoises est en ligne, prenant en charge le fonctionnement accéléré de grands modèles avec des centaines de milliards de paramètres
Selon un rapport du Shanghai Securities News du 27 juin, le CFFF, la plus grande plateforme de recherche scientifique et d’informatique intelligente pour les universités nationales, “Qiewen” n° 1 et “Jinsi” n° 1 ont été officiellement lancés à l’Université de Fudan. Ce nouveau type de “grand dispositif scientifique” peut réaliser un calcul intelligent parallèle ultra-kilocal efficace et prendre en charge le fonctionnement accéléré de grands modèles avec des centaines de milliards de paramètres, ce qui est le premier cas parmi les universités nationales. Lors de la réunion, l’Université de Fudan a signé des accords de coopération stratégique avec Alibaba Group et China Telecom respectivement.L’Université de Fudan, en collaboration avec China Telecom et Alibaba Cloud, construira une plate-forme informatique intelligente dédiée haute performance avec la plus grande puissance de calcul parmi les universités du pays. Dans le même temps, l’Université de Fudan est sur le point d’organiser le premier concours complet d’intelligence scientifique au monde.
Le Forum économique mondial a publié les dix principales technologies émergentes en 2023, et l’intelligence artificielle générative a été sélectionnée
Selon Financial Associated Press, le 26 juin, le Forum économique mondial a publié le « Top Ten Emerging Technologies in 2023 Report », qui a sélectionné les dix meilleures technologies ayant le potentiel et l’impact le plus positif sur le monde. Il est entendu que ces technologies émergentes comprennent principalement : les batteries flexibles, l’intelligence artificielle générative, le carburant d’aviation durable, les capteurs de plantes portables, les soins médicaux assistés par l’intelligence artificielle, etc. Lors du processus de sélection des dix principales technologies émergentes, une équipe d’experts a évalué l’impact des technologies sur les personnes, la planète, la prospérité, l’industrie et l’équité sociale. Les experts estiment que ces technologies, en plus de leurs avantages importants pour la société et l’économie, sont perturbatrices, attrayantes pour les investisseurs et les chercheurs et devraient être déployées à grande échelle d’ici cinq ans.
Investissement et Financement :
Thomson Reuters acquiert Casetext, une start-up de technologie juridique basée sur l’IA, pour 650 millions de dollars
Thomson Reuters a conclu un accord définitif pour acquérir la start-up de technologie juridique AI soutenue par Y Combinator, Casetext, pour 650 millions de dollars en espèces, a rapporté TechCrunch le 27 juin. Il est rapporté que la transaction devrait être finalisée au second semestre 2023, sous réserve de l’approbation réglementaire et du respect des conditions de clôture habituelles.
Il est rapporté que Casetext a été fondée en 2013 et que son produit phare est CoCounsel, qui vise à utiliser l’IA pour examiner des documents, aider à traiter des mémos de recherche juridique, préparer des analyses médico-légales et analyser des contrats. Casetext est l’une des rares entreprises à bénéficier d’un accès anticipé au modèle de langage GPT-4, l’infrastructure dorsale de CoCounsel. Casetext, qui compte 104 employés, a une clientèle de plus de 10 000 cabinets d’avocats et services juridiques d’entreprises, selon un communiqué de presse. Avant l’acquisition, la société avait levé plus de 64 millions de dollars auprès d’Union Square Ventures et d’autres. Thomson Reuters a récemment annoncé qu’il prévoyait de dépenser environ 100 millions de dollars par an en intelligence artificielle, d’intégrer l’intelligence artificielle générative dans ses produits au cours du second semestre de cette année et de réserver 10 milliards de dollars pour les fusions et acquisitions d’ici 2025.
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Par rapport au concept d’IA chaud et encombré, la piste d’affichage monté sur la tête est particulièrement déserte et Google a mis fin au projet AR de l’entreprise. Mardi, Business Insider a rapporté que Google avait mis fin à son projet de casque de réalité augmentée (AR), nommé Iris, et s’était tourné vers la construction d’une plate-forme logicielle AR. À l’heure actuelle, les géants des écrans montés sur la tête ont commencé à “se séparer”, Microsoft s’est plaint que les marchés VR et AR sont actuellement trop petits et le département commercial XR a été dissous au début de l’année. Cependant, Apple et Meta insistent toujours sur MR. Plus tôt ce mois-ci, Apple a sorti le premier écran monté sur la tête “Vision Pro”, entrant officiellement dans la piste MR ; Meta, qui était autrefois All in the Metaverse, continue d’investir massivement, mais a déplacé son attention du métaverse vers l’IA. .
“Les dernières règles d’IA du Congrès américain : aucun autre produit, à l’exception de la version payante de ChatGPT, ne doit être utilisé”
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"Zhu Xiaohu et Fu Shengji discutent derrière GPT, la “bulle” du grand modèle d’IA est-elle sur le point d’éclater ? "
Le débat houleux entre Fu Sheng et Zhu Xiaohu avec différents “seuils” dans le cercle d’amis a fait que plus de gens voient des contradictions profondes sous la surface du boom de l’IA. En particulier, le taux de croissance actuel des utilisateurs de ChatGPT ralentit, l’application de grands modèles n’est pas aussi bonne que prévu, et les puces GPU nationales ne peuvent pas être remplies et d’autres facteurs se superposent. Cette ronde de « bulle » de grands modèles d’IA nationaux semble vraiment sur le point d’« éclater » ?
"Écrasez GPT-4 ! Le PDG de Google DeepMind révèle : la prochaine génération de grands modèles sera intégrée à AlphaGo》
Le légendaire Gemini, qui fusionne les grands modèles de type AlphaGo et GPT-4, arrive-t-il enfin ? L’un est le système d’IA qui a utilisé l’apprentissage par renforcement pour vaincre le champion humain de Go et a créé l’histoire. L’autre est le grand modèle multimodal le plus puissant qui domine presque toutes les listes de modèles à grande échelle. La combinaison des deux IA est presque invincible ! Le PDG de Google DeepMind, Hassabis, a récemment déclaré au média étranger Wired que Gemini est toujours en développement et que cela prendra quelques mois, tandis que Google DeepMind est prêt à dépenser des dizaines de millions de dollars, voire des centaines de millions. Auparavant, Sam Altman avait révélé que le coût de création du GPT-4 dépassait 100 millions de dollars. Google DeepMind, bien sûr, ne peut pas perdre.