Le trafic ChatGPT a chuté de 10 %, mais le vrai défi n'est pas là

Auteur : Zhao Jian

Source : Jiazi Guangnian

Source de l’image : générée par l’outil d’IA illimitée

Après plus de six mois de croissance rapide, le trafic de ChatGPT a également atteint un sommet.

Selon les données de surveillance du site Web tiers SimilarWeb, en juin de cette année, le trafic mondial (PV) du site Web et du client mobile de ChatGPT a diminué de 9,7 % d’un mois sur l’autre, et le trafic aux États-Unis a diminué de 10,3. % mois après mois. Dans le même temps, le nombre de visiteurs uniques (VU) de ChatGPT a diminué de 5,7 %, et le temps passé par les visiteurs sur le site Web a également diminué de 8,5 %. [1]

C’est la première fois que ChatGPT connaît une croissance négative du trafic depuis sa sortie le 30 novembre 2022. L’élan du ralentissement de la croissance de ChatGPT est déjà apparu en mai de cette année, et le taux de croissance en mai n’était que de 2,8 %.

Il semble que ChatGPT ne deviendra pas le site Web le plus fréquenté au monde, et la menace qu’il représente pour Google, le plus grand site Web de trafic au monde, s’arrêtera là.

La stagnation de la croissance de ChatGPT est intervenue à un moment très délicat. Aujourd’hui, les gens ont une forte peur de la bulle médiatisée par l’IA générative, et le marché secondaire brade les actions du concept ChatGPT qui ont augmenté cette année. Michael Hartnett, stratège en chef des investissements chez Bank of America, a comparé la manie du marché boursier pour l’IA à une “version bébé” de la bulle Internet du début des années 2000, affirmant que la bulle allait bientôt “mûrir”.

Il ne peut y avoir de large consensus à ce sujet tant que la bulle n’éclate pas. Mais au moins, il est certain que la croissance négative du trafic ChatGPT n’explique pas encore de réels problèmes.

Les données de trafic de SimilarWeb ne comptent que les visites côté utilisateur, mais n’incluent pas le nombre de personnes utilisant ChatGPT via l’interface de programmation d’application (API). En fait, ce dernier est l’axe stratégique d’OpenAI.

ChatGPT est sorti depuis 7 mois, et alors que le trafic monte en flèche, il promeut également activement la commercialisation. Par rapport au niveau de trafic, ChatGPT, en tant que “révolution de la productivité”, son processus de commercialisation est plus digne d’attention et sera plus inspirant pour l’industrie.

1. Les produits les plus performants souffrent d’une croissance stagnante

Malgré la stagnation de la croissance, il ne fait aucun doute que ChatGPT est toujours l’un des produits C les plus performants de tous les temps.

Dans le passé, nous avons vu des produits qui sont devenus populaires en peu de temps, mais la plupart d’entre eux sont de courte durée et difficiles à maintenir une vitalité à long terme.Par exemple, Clubhouse, qui est devenu populaire du jour au lendemain en février 2021, a connu une forte baisse des téléchargements deux mois plus tard. 90%, personne ne s’en soucie aujourd’hui.

Mais ChatGPT est différent. Au cours des sept mois qui ont suivi sa sortie, ChatGPT a maintenu une croissance vertigineuse.

En seulement 5 jours après sa sortie, ChatGPT a gagné 1 million d’utilisateurs ; deux mois plus tard, ChatGPT a dépassé la barre des 100 millions d’utilisateurs. ChatGPT est le produit le plus rapide à atteindre ces deux indicateurs.

Image via Demand Sage

Bien que le trafic de ChatGPT ait chuté de 10 % d’un mois sur l’autre en juin, sa valeur absolue est toujours aussi élevée que 1,6 milliard. Dans le classement des sites Web de SimilarWeb, ChatGPT se classe 17e dans la liste du trafic mondial des sites Web.

Le responsable d’une entreprise technologique AI Lab a déclaré à “Jiazi Guangnian” : "ChatGPT, y compris ses produits similaires, est un robot de dialogue génératif piloté par un grand modèle, et il est directement ouvert à la majorité des utilisateurs. La raison de la une croissance rapide est essentiellement due au fait que vous n’avez jamais vu cette chose auparavant, et les utilisateurs auront un degré de fraîcheur très élevé au début, et ils l’essaieront par curiosité.

La baisse de la croissance du trafic représente aujourd’hui l’effacement de cette nouveauté.

La baisse du trafic ChatGPT n’est pas unique. SimilarWeb a également surveillé Google Bard, Microsoft bing et le célèbre Character.AI de la Silicon Valley, un chatbot fondé par d’anciens ingénieurs de Google et deuxième en popularité après ChatGPT. Character.AI a reçu un investissement d’A16Z en mars de cette année, pour une valorisation de 1 milliard de dollars.

Les résultats de SimilarWeb montrent que le trafic mondial de ChatGPT est toujours supérieur à celui du moteur de recherche Bing de Microsoft, Character.AI et Google Bard, mais le trafic des trois a diminué à des degrés divers. Les visites mondiales de Character.AI ont diminué plus que ChatGPT, en baisse de 32 % d’un mois sur l’autre.

Image via SimilarWeb

La raison de la baisse du trafic n’est en fait pas compliquée. Bien que ChatGPT soit déjà très intelligent et montre même une capacité de raisonnement, pour la grande majorité des gens ordinaires, aussi intéressant que soit ChatGPT, il ne s’agit toujours que d’un “robot de discussion”.

Le responsable du AI Lab susmentionné a déclaré à “Jiazi Guangnian”: "La plupart des gens s’inscrivent dans le but d’expérimenter pour voir à quel point ChatGPT est puissant, y compris moi. Mais cela ne signifie pas que je l’utiliserai tous les jours. . En plus de faire de la vulgarisation scientifique simple ou d’écrire des essais pour les enfants, la plupart des gens ne savent pas comment l’utiliser dans la vie quotidienne.

Tout produit inaugurera un jour de croissance stagnante, qui est une loi objective du cycle de vie du produit, et ChatGPT a sonné l’alarme sur le marché. À partir de maintenant, tout produit de chatbot en C doit sérieusement se demander s’il peut apporter plus de valeur que les “early adopters”.

** 2. La véritable influence réside dans le marché to B **

Alors que le ralentissement de la croissance est un moment décisif pour les chatbots, ce n’est pas une mauvaise nouvelle pour OpenAI. **Parce que le chemin de commercialisation d’OpenAI ne dépend pas du trafic vers C, mais plutôt de l’API vers B, et cette partie du trafic n’a pas été comptabilisée. **

La commercialisation de ChatGPT est une question très médiatisée, car elle n’est pas seulement liée aux propres méthodes lucratives d’OpenAI, mais indique également la direction de nombreux entrepreneurs à grande échelle dans l’industrie, qu’il s’agisse d’une direction efficace ou inefficace. direction.

Lorsque ChatGPT a été rendu public le 30 novembre 2022, OpenAI ne s’attendait en fait pas à obtenir un effet aussi sensationnel. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré lors d’une interaction avec des fans sur Twitter : “OpenAI devra commercialiser cela à un moment donné, car le coût de calcul est stupéfiant.”

Quand Elon Musk, l’un des premiers investisseurs d’OpenAI, a posé des questions sur le coût de ChatGPT, Altman a donné les données “le coût moyen de chaque conversation est de quelques centimes”. En avril de cette année, un analyste étranger a estimé que le coût d’exploitation quotidien atteignait 700 000 dollars américains. Microsoft essaie de réduire les coûts grâce à des puces auto-développées et à d’autres méthodes. [2]

**Selon l’ordre du temps de sortie, la première méthode de commercialisation d’OpenAI a été le lancement de la version payante de ChatGPT Plus le 1er février de cette année. **

ChatGPT Plus est au prix de 20 $ par mois, et les services à valeur ajoutée fournis incluent “la mise en file d’attente pendant les heures de pointe, une réponse rapide et un accès prioritaire aux nouvelles fonctionnalités”. OpenAI a lancé un modèle GPT-4 plus puissant le 14 mars, et les utilisateurs de ChatGPT Plus qui ont payé peuvent directement expérimenter GPT-4.

**Un mois après le lancement de ChatGPT Plus, ChatGPT a officiellement ouvert l’API (gpt-3.5-turbo) le 1er mars. Les développeurs peuvent intégrer les grands modèles de langage d’OpenAI dans des applications et des produits tiers via l’API. **

Ce n’est pas la première API ouverte d’OpenAI. Pour différents scénarios et fonctions, y compris la génération de texte, les robots de questions-réponses, la traduction de langue, la détection de langue, plusieurs cycles de dialogue, etc., OpenAI a déjà publié différents types d’API. Et cette fois, l’API ouverte, et le GPT-4 bientôt disponible, sont les dernières versions avec des performances plus puissantes.

Microsoft est le partenaire cloud exclusif d’OpenAI. Le 9 mars, Microsoft a annoncé que ChatGPT pouvait être utilisé dans son service cloud Azure OpenAI. Grâce au service Azure OpenAI, plus de 1 000 clients implémentent des modèles d’intelligence artificielle de pointe, notamment DALL-E 2, GPT-3.5, Codex et d’autres modèles de langage à grande échelle alimentés par les capacités de supercalcul et d’entreprise uniques d’Azure.

Un rapport du Credit Suisse en mars a estimé que ChatGPT pourrait fournir à Microsoft 40 milliards de dollars de revenus supplémentaires au cours des cinq prochaines années ou plus.

L’API ouverte est la manière dont OpenAI exerce véritablement une influence sur les utilisateurs finaux B. À l’heure actuelle, de plus en plus d’entreprises se sont connectées à ChatGPT et ont lancé leurs propres applications d’IA, y compris des géants du logiciel tels que Microsoft, Salesforce et Adobe, ainsi que des produits bien connus tels que SnapChat et Shopify.

Le 14 juin, OpenAI a publié une série de mises à jour d’API, notamment des modèles d’IA plus puissants, de nouvelles capacités d’appel de fonction et des capacités de traitement de contexte plus longues. Dans le même temps, OpenAI a annoncé une série de stratégies de réduction de prix pour attirer davantage de développeurs d’entreprise à utiliser. Selon les données de SimilarWeb, le trafic vers le site Web d’OpenAI destiné aux développeurs (platform.openai.com) a augmenté de 3,1 % d’un mois sur l’autre en juin.

Jusqu’à présent, OpenAI n’a pas divulgué les revenus générés par ChatGPT. En décembre 2022, OpenAI prévoyait que les revenus de l’entreprise en 2023 atteindraient 200 millions de dollars américains et que ses revenus en 2024 devraient dépasser 1 milliard de dollars américains.

3. L’ambition d’un “système d’exploitation IA” n’a pas été réalisée

Après avoir ouvert l’API, OpenAI n’a pas arrêté son exploration commerciale. Cette fois, OpenAI a montré son ambition de construire un “système d’exploitation IA”.

** Le 23 mars, OpenAI a lancé la fonction Plugin pour aider ChatGPT à accéder aux dernières informations, à effectuer des calculs ou à utiliser des services tiers. **

Si l’API est la capacité d’autoriser des applications tierces à accéder à ChatGPT, et le plug-in est la capacité d’autoriser ChatGPT à accéder à des applications tierces. Les utilisateurs peuvent interagir avec des applications tierces directement via des plug-ins dans ChatGPT, comme réaliser des réservations rapides ou acheter des produits.

OpenAI a lui-même développé deux plug-ins - un navigateur Web et un interpréteur de code, tandis que d’autres plug-ins sont fournis par des développeurs tiers. Lorsque le plugin a été publié pour la première fois, OpenAI a présenté 11 plugins tiers. Selon les statistiques des internautes de Reddit, au 15 juin, le nombre total des derniers plug-ins dépassait 430.

Plugins tiers présentés par OpenAI

Lorsque le plug-in a été lancé pour la première fois, de nombreuses personnes ont utilisé le “système d’exploitation à l’ère de l’IA” pour refléter son influence.

Minsheng Securities a déclaré dans un rapport que les plug-ins tiers ont une importance stratégique qui ne peut être ignorée pour OpenAI, et OpenAI se dirige vers une position stratégique plus élevée que le système d’exploitation le long du modèle Apple de “terminal + plate-forme + écologie” . “L’introduction des plug-ins marque que ChatGPT est sur la bonne voie pour créer un écosystème. Le modèle unifié de plate-forme + plug-in devrait créer une écologie prospère similaire à Apple + App Store.”

Cependant, le développement ultérieur du plug-in n’a pas répondu aux attentes.

Le 29 mai, deux mois après le lancement du plug-in, Altman a parlé de l’avenir d’OpenAI dans une interview avec Raza Habib, PDG de la société d’intelligence artificielle Humanloop, et a mentionné un message important :

"ChatGPT ne publiera pas de plugin de suivi bientôt, car d’après la situation actuelle du marché, le plugin n’a pas encore atteint l’adéquation produit/marché (Product/Marketing Fit). Outre la navigation, l’utilisation du plugin montre qu’ils ont pas encore atteint le Le marché a atteint le sweet spot.” [3]

Le lendemain, Humanloop a rapidement supprimé le partage à la demande d’OpenAI.

Concernant la raison pour laquelle le plugin n’a pas atteint le PMF, la raison donnée par Altman lui-même est, ** "Beaucoup de gens pensent qu’ils veulent que leur application soit dans ChatGPT, mais ce qu’ils veulent vraiment, c’est que ChatGPT soit disponible dans leur application ". **

À cet égard, le responsable de la société technologique susmentionnée AI Lab a expliqué à “Jiazi Guangnian”: "Le plug-in consiste à appeler directement l’API de l’application tierce dans ChatGPT, et l’essentiel est d’effectuer requête de données. S’il s’agit de regarder des films, d’écouter des chansons, de regarder des activités simples comme la météo, c’est bien, mais la difficulté est qu’un grand nombre d’applications tierces impliquent en fait une logique métier et des structures de données complexes. La chaîne commerciale sera très longue , et il est difficile de former une API standardisée à appeler par ChatGPT. Même s’il s’agit d’un plug-in , l’expérience utilisateur n’est en fait pas assez conviviale.

Par conséquent, bien que ChatGPT ait considérablement amélioré la capacité de comprendre et de générer du texte, il n’est pas assez bon pour prendre en charge des scénarios commerciaux spécifiques. Une fois qu’il implique des connaissances médicales, financières, juridiques et autres, son taux de précision sera très faible.

Les plugins ne semblent pas être la réponse à ce problème, les modèles professionnels le sont. Par exemple, dans le secteur financier, Bloomberg, un fournisseur mondial d’informations commerciales, financières et financières, a publié un modèle à grande échelle BloombergGPT pour le secteur financier : le niveau chinois de GPT-4.

Pour la mise en page des grands modèles de l’industrie verticale, OpenAI ne devrait pas le manquer.

**4. Mise en page verticale grand modèle ? **

Bien que le développement des plug-ins n’ait pas répondu aux attentes, OpenAI n’a pas cessé de poursuivre l’ambition de « système d’exploitation IA », mais d’une manière différente.

Le 21 juin, selon les médias étrangers, OpenAI envisage de lancer un grand magasin de modèles similaire à “l’App Store”. [4]

Contrairement aux plug-ins directement intégrés à la page de chat ChatGPT, le nouveau magasin de modèles à grande échelle permet aux développeurs de répertorier leurs produits basés sur la technologie OpenAI, tels que les chatbots ou les modèles personnalisés pour divers domaines verticaux. Sur la base de ce modèle, les entreprises clientes n’ont pas besoin de former le grand modèle vertical à partir de zéro, mais peuvent appeler directement la version affinée de l’industrie verticale dans le grand magasin de modèles.

OpenAI n’a pas officiellement annoncé ce plan. Le plan a été révélé par Altman lors d’une réunion avec des développeurs à Londres en mai. Il a mentionné que deux des clients d’OpenAI - la société de logiciels de réparation Aquant et l’établissement d’enseignement en ligne Khan Academy - sont intéressés à rejoindre la boutique, offrant leurs modèles d’IA basés sur ChatGPT.

** Si la nouvelle est vraie, cela signifie qu’OpenAI présentera officiellement des modèles à grande échelle dans des domaines verticaux en plus de sa propre série GPT de grands modèles à usage général, et travaillera avec des partenaires de l’industrie pour fournir des solutions pour la vente au détail, la finance, industries médicales et autres. **

Étant donné que l’investisseur et partenaire stratégique d’OpenAI, Microsoft, fournit également des services OpenAI basés sur Azure aux entreprises clientes, les deux seront inévitablement confrontés à la concurrence sur le marché des entreprises clientes. Ce sera une situation délicate.

Une situation idéale est que Microsoft est orienté vers le marché des grandes entreprises, car les gros clients ont souvent besoin de services et de modèles plus personnalisés qui répondent mieux à leurs propres besoins, et les modèles verticaux standardisés sur les étagères des grands magasins de modèles sont difficiles à répondre à cette demande ; tandis qu’OpenAI est orienté vers le marché des PME, le modèle vertical prêt à l’emploi à faible coût est suffisant pour répondre aux besoins de la plupart des utilisateurs de PME.

Cependant, tout comme le plug-in n’a pas été reconnu par le marché, on ne sait toujours pas si le modèle “AI trading market” du magasin de modèles à grande échelle peut passer. Un porte-parole d’OpenAI a déclaré que la société ne poursuivait pas activement le marché des magasins de modèles à grande échelle et a refusé de commenter les rapports de rencontre d’Altman avec les développeurs.

L’idée d’un magasin de modèles à grande échelle peut être considérée comme la “couche intermédiaire” de la niche écologique des modèles à grande échelle, intervenant dans le modèle général à grande échelle sous-jacent (tel que GPT-4, Baidu Wenxin Yiyan, Ali Tongyi Qianwen) et les applications massives de niveau supérieur (telles que Notion, Salesforce).

Dès l’automne dernier, avant la sortie de ChatGPT, Altman a partagé ses réflexions sur la couche intermédiaire du grand modèle lors d’un sommet sur le thème de l’IA organisé par l’institution d’investissement Greylock. Il est sceptique quant à toutes les startups essayant de former leurs propres modèles et pense qu’à l’avenir, il y aura un nouveau lot de startups qui se formeront au-dessus des modèles de base existants, créant des modèles pour chaque classe verticale. Et ce type d’entreprise de niveau intermédiaire a un volant de données unique et “aura beaucoup de succès et sera différent”. [5]

Au cours des six dernières années environ, la valeur de la couche intermédiaire, ou du grand modèle vertical, semble avoir été ignorée par l’industrie. Plus de fonds, de talents et de projecteurs ont afflué vers le modèle de base, et tout le monde veut être l’OpenAI de la Chine.

Lorsque Baidu Wenxin a été libéré, le président de Baidu, Robin Li, a déclaré : “L’OpenAI de Chine n’est pas une opportunité pour les startups, et il n’est pas nécessaire de réinventer la roue à nouveau.” Cela correspond au point de vue d’Altman.

Mais du point de vue des actions réelles, les startups de l’industrie ne sont évidemment pas d’accord avec ce point de vue. Même s’il n’est pas considéré comme un fabricant majeur, il existe au moins 10 fabricants de modèles de base à grande échelle rien qu’en Chine. Des modèles de base étrangers à grande échelle émergent également. Par exemple, Google a révélé lors de la conférence des développeurs d’E/S de cette année qu’il développait un modèle de langage à grande échelle Gemini, et le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, a récemment révélé que le modèle serait plus performant. que le GPT-4 d’OpenAI. .

Plus d’un investisseur a déclaré que l’industrie n’avait pas besoin d’autant de modèles à usage général. Chen Yu, un partenaire de Yunqi Capital, a déclaré à “Jiazi Guangnian”: “Tout comme la guerre des Cent Régiments avant, à la fin il n’en reste que quelques-uns, y compris les grandes usines.”

Maintenant, de plus en plus de gens commencent à reconnaître les opportunités des grands modèles dans le champ vertical. Et comment va se dérouler ce concours de grands modèles verticaux ?

FIN.

Les références:

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]