NVIDIA dévoile le modèle d’IA de calibrage Ising 1,5 pour l’auto-optimisation des processeurs quantiques le 28 juil.

D’après BlockBeats, le 28 juillet, NVIDIA a publié le modèle d’IA open source NVIDIA Ising Calibration 1.5 afin d’automatiser la calibration des processeurs quantiques en analysant des données de diagnostic et en déterminant des schémas d’ajustement optimaux pour l’appareil.

Le modèle vision-langage de 31 milliards de paramètres a obtenu environ 10 % d’avantage moyen en performance par rapport à des modèles open source de taille comparable lors de l’inférence sans tirage, et a montré une amélioration de 86,5 % par rapport à son prédécesseur lors de l’utilisation de l’apprentissage contextuel avec des échantillons expérimentaux, se rapprochant ainsi des performances des meilleurs modèles fermés de grande taille.