OpenAI recherche des chercheurs, il ne reste que 7 % : les postes de vente ont doublé : les données de recrutement révèlent quatre grandes divisions de laboratoire.

Selon une surveillance de 1M AI News, l'institut de recherche en IA Epoch AI a analysé les offres d'emploi publiques d'OpenAI, d'Anthropic, de xAI et de Google DeepMind, extrayant les divergences stratégiques de la structure des postes. Les données ont été collectées début mars 2026.

La tendance la plus marquante est l'explosion des postes de vente. La part des postes de vente et de marketing d'Anthropic est passée de 17 % il y a un an à 31 %, OpenAI est passée de 18 % à 28 %, devenant ainsi la plus grande catégorie de recrutement pour chacun. La part des postes de recherche a considérablement diminué, avec seulement 12 % pour Anthropic et 7 % pour OpenAI. La sous-catégorie qui croît le plus rapidement est celle des rôles de vente technique qui aident les clients à déployer l'IA (AI Success Engineer, Forward Deployed Engineer, etc.), la part de ces postes chez Anthropic est passée de 5 % à 11 %, et chez OpenAI de 11 % à 17 %, reflétant le goulot d'étranglement des clients qui « achètent mais ne savent pas utiliser ».

La différenciation des lignes de produits est encore plus évidente :

1. OpenAI opte pour une intégration verticale complète. 15 postes sont orientés vers un appareil matériel portable (équipé d'une caméra, de puces personnalisées, d'inférences de modèles côté utilisateur), 21 autres postes sont liés aux puces développées en interne, 7 postes en robotique concernent l'entraînement de simulation et la production de masse, et il y a aussi des projets en incubation pour des produits sociaux et une plateforme de recherche d'emploi.
2. DeepMind mise également sur le matériel, recrutant pour des postes liés aux lunettes XR et aux robots humanoïdes (y compris des mains habiles).
3. Anthropic ne développe pas de puces en interne, ne fait pas de matériel, s'appuyant sur des partenaires externes pour construire et héberger l'infrastructure, et concentre ses investissements produits sur Claude Code (5 postes) et l'API des modèles principaux.
4. xAI a 27 postes de marquage de données internes, étant le seul laboratoire à recruter à grande échelle des annotateurs, tandis que les autres entreprises sous-traitent ou ne rendent pas leurs offres publiques.

En ce qui concerne l'entraînement des agents, l'équipe Universes d'Anthropic et l'équipe Synthetic RL d'OpenAI construisent toutes deux des environnements RL ultra-réalistes pour l'entraînement d'agents à long terme, avec des directions hautement convergentes. Dans le domaine des ventes gouvernementales, OpenAI et Anthropic ont chacune 10 postes de vente gouvernementale (couvrant le gouvernement fédéral, la défense et les gouvernements locaux), tandis que xAI a établi des postes de vente ciblant les gouvernements internationaux à Londres et à Dubaï.