Google Meluncurkan Tiga Model AI Gemini Baru dengan Biaya Lebih Rendah

Alphabet merilis tiga model Gemini baru pada Selasa, termasuk Gemini 3.5 Flash Cyber yang dirancang untuk keamanan siber. Rilis ini bertujuan menunjukkan kemajuan di lini produk yang sempat mengalami keterlambatan dan menghadapi persaingan yang makin ketat. Gemini 3.5 Flash Cyber pada awalnya hanya tersedia untuk pemerintah dan mitra tepercaya melalui pilot akses terbatas, menutup celah keamanan siber Google atas Anthropic yang telah membangun keunggulan awal dalam pertahanan kode otomatis.

Google Meluncurkan Gemini 3.5 Flash Cyber untuk Keamanan Siber

Gemini 3.5 Flash Cyber dirancang untuk mendeteksi dan memperbaiki kerentanan perangkat lunak. Google mengatakan model khusus ini berjalan dengan harga per token yang lebih rendah dibanding model yang lebih besar. Model ini pada awalnya hanya akan tersedia untuk pemerintah dan mitra tepercaya melalui pilot akses terbatas.

Gemini 3.6 Flash dan 3.5 Flash-Lite Menekan Biaya Token

Google meluncurkan Gemini 3.6 Flash, yang meningkatkan performa untuk coding, multimodal, dan pekerjaan berbasis pengetahuan sambil menggunakan hingga 17% token lebih sedikit dan biaya per token yang lebih murah dibanding model sebelumnya. Gemini 3.5 Flash-Lite adalah model tercepat dan termurah milik Google dalam keluarga 3.5, dibuat untuk beban kerja volume tinggi serta tugas yang lebih kecil di dalam sistem agen AI yang lebih besar. Data Artificial Analysis menunjukkan bahwa Gemini Flash sudah mengungguli biaya model-model sebanding dari Anthropic, OpenAI, serta pesaing Tiongkok. Menurut perusahaan, Gemini 3.6 Flash lebih murah per tugas dibanding GPT-5.6 Terra Max, Kimi K3, dan Qwen 3.7 Max, sementara 3.5 Flash-Lite berbiaya hanya sebagian kecil dari itu.

Google Menempatkan Gemini Berhadapan dengan Rival AI Tiongkok

Peluncuran terjadi menjelang laporan pendapatan Alphabet dan ketika rival AI Tiongkok mendapatkan momentum. Kimi K3 dari Moonshot AI menciptakan permintaan yang cukup besar sehingga perusahaan membatasi langganan baru dan akses API karena keterbatasan kapasitas. Alibaba mengisyaratkan Qwen 3.8 Max, yang katanya hanya tertinggal di belakang Fable 5 milik Anthropic dalam performa keseluruhan.

Google Mengembangkan Chip Kustom untuk Efisiensi Gemini

Google dilaporkan sedang mengembangkan chip khusus yang dirancang untuk menjalankan Gemini hingga 10 kali lebih efisien, sebagai bagian dari dorongan yang lebih luas untuk menurunkan biaya penyajian AI. Juru bicara Google Cloud mengatakan kepada CNBC dalam sebuah pernyataan bahwa timnya “secara konstan meneliti dan bereksperimen dengan inovasi baru untuk memberikan performa dan efisiensi maksimal bagi pengguna serta pelanggan kami.” Juru bicara tersebut menambahkan bahwa “meskipun tidak setiap proyek masuk ke produksi, eksplorasi yang ketat ini menjadi inti dari pendekatan full stack kami.” Perusahaan menyatakan bahwa dengan melakukan co-design perangkat keras dan perangkat lunak sejak awal, mereka memastikan sistem terintegrasi dan sangat dioptimalkan untuk beban kerja dunia nyata.

Google Menguji Gemini 3.5 Pro dan Mulai Pra-pelatihan Gemini 4

Google menawarkan lebih banyak visibilitas ke roadmap setelah pertanyaan tentang keterlambatan. Gemini 3.5 Pro kini sedang diuji bersama mitra sebelum ketersediaan yang lebih luas. Perusahaan juga telah memulai sesi pra-pelatihan terbesar yang pernah dilakukan untuk Gemini 4.

FAQ

Model Gemini baru apa yang dirilis Google pada Selasa?
Google merilis tiga model Gemini baru pada Selasa: Gemini 3.5 Flash Cyber untuk keamanan siber, Gemini 3.6 Flash dengan performa yang ditingkatkan dan biaya token yang lebih rendah, serta Gemini 3.5 Flash-Lite sebagai model tercepat dan termurah dalam keluarga 3.5.

Bagaimana Gemini 3.6 Flash meningkatkan model sebelumnya?
Gemini 3.6 Flash meningkatkan performa untuk coding, multimodal, dan pekerjaan berbasis pengetahuan sambil memakai hingga 17% token lebih sedikit dan biaya per token yang lebih murah dibanding model sebelumnya.

Apa yang dilakukan Google untuk meningkatkan efisiensi Gemini?
Google dilaporkan sedang mengembangkan chip khusus yang dirancang untuk menjalankan Gemini hingga 10 kali lebih efisien sebagai bagian dari dorongan yang lebih luas untuk menurunkan biaya penyajian AI.