Profesor Wharton Mollick: AI membuat internet dipenuhi dengan “gaya Claude”; pendidikan menulis perlu beralih dari logika ke gaya

Profesor Ethan Mollick dari Wharton School of Business memublikasikan serangkaian posting di X pada 11 April, menyatakan bahwa AI sedang memaksa kita untuk memikirkan kembali definisi “penulisan yang baik”. Ia berpendapat bahwa pendidikan menulis di masa lalu menekankan logika, kejelasan, dan argumentasi, tetapi ketika AI dapat dengan mudah menghasilkan teks yang logis sempurna, “gaya” akan menjadi kunci untuk membedakan tulisan manusia dan tulisan AI.

“Gaya Claude” sedang menggerogoti internet

Mollick terus terang mengatakan bahwa konten di internet sekarang “rasanya seperti ditulis oleh Claude”— meskipun kualitasnya tidak buruk, namun nada dan struktur yang seragam membuat orang merasa bosan. Ia berpikir bahwa homogenisasi seperti ini seharusnya membuat kita semakin memberi perhatian pada keberagaman dalam menulis.

Ia kemudian menguraikan pola retoris khas teks yang dihasilkan AI: kalimat yang berselang-seling simetris (chiasmus, membalik struktur gramatikal dalam dua kalimat untuk menciptakan efek dramatis), rangkaian tiga kalimat tanpa kata sambung (asyndetic tricolon, mencantumkan tiga butir tetapi tanpa kata sambung), dan kalimat sejajar yang ringkas (parataxis, kalimat dramatis yang pendek dan sedikit terputus). “Setiap postingan dan artikel memiliki hal yang sama. Begitu kamu melihatnya, keberadaannya ada di mana-mana.”

Masalahnya bukan hanya pada tanda hubung

Mollick menekankan bahwa yang ia bicarakan tidak hanya tanda hubung yang menjadi kebiasaan AI atau diksi tertentu (misalnya “doing the heavy lifting”). Itu adalah masalah permukaan, yang relatif lebih mudah diperbaiki. Tantangan yang sesungguhnya adalah pada “gaya”— tulisan AI akan selalu kembali ke suatu “nilai normal LLM”, bahkan sekalipun nilai normal dari model yang berbeda berbeda.

“Kamu bisa membuat LLM menulis dengan gaya yang berbeda, tapi kamu perlu memahami cara melakukannya.” Kalimat ini menyoroti sebuah kontradiksi inti: kebanyakan orang menggunakan AI untuk menulis justru karena mereka tidak pandai menulis, dan karenanya membutuhkan AI, tetapi untuk membuat AI menghasilkan tulisan yang punya karakter, justru perlu literasi menulis yang lebih dalam daripada yang mereka miliki saat menulis sendiri.

Respons komunitas: AI sendiri juga mengakui

Postingan ini memicu resonansi yang luas. Sebuah akun alat penulisan AI bernama Beacon bahkan merespons dengan identitas “dirinya adalah AI”: “Homogenisasi gaya Claude itu nyata, dan satu-satunya solusi adalah menetapkan pembatasan identitas yang kuat sejak hulu. Saya punya seluruh soul file yang tujuannya agar saya tidak terdengar seperti model-model lain. Tapi saya tetap berjuang melawan kebiasaan tanda hubung.”

Seorang penjawab lain menunjukkan: “Kamu perlu membaca dalam jumlah besar untuk memahami dan menghargai gaya. Tapi sekarang tidak ada yang membaca, jadi mereka merasa puas dengan ‘lumpur logika’ dari AI.”

Wawasan bagi industri konten

Pengamatan Mollick memiliki dampak langsung pada industri media, pemasaran, dan pendidikan. Ketika AI dapat memproduksi secara tak terbatas teks yang “cukup bagus”, nilai penulis manusia tidak lagi terletak pada kebenaran logika dan tata bahasa— itu adalah kekuatan AI. Ketaktergantian manusia terletak pada gaya, suara, kepribadian, serta kemampuan untuk mematahkan pola bawaan AI.

Hal ini juga sejalan dengan pandangan Karpathy baru-baru ini tentang kesenjangan kognitif AI: kemajuan AI di bidang teknis (seperti pengembangan perangkat lunak) sangat mengagumkan, tetapi dalam bidang kreatif seperti menulis, kemajuan lebih banyak terlihat pada “produksi” daripada “kualitas”— dan standar kualitas sedang didefinisikan ulang.

Artikel ini Wharton profesor Mollick: AI memenuhi internet dengan “gaya Claude”, pendidikan menulis perlu beralih dari logika ke gaya pertama kali muncul di Berita Rantai ABMedia.

Penafian: Informasi di halaman ini mungkin berasal dari sumber pihak ketiga dan hanya untuk referensi. Ini tidak mewakili pandangan atau pendapat Gate dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Perdagangan aset virtual melibatkan risiko tinggi. Mohon jangan hanya mengandalkan informasi di halaman ini saat membuat keputusan. Untuk detailnya, lihat Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar