豆包争议から大手企業の博弈まで：AIスマートフォンの法的コンプライアンス難局の解読

作者：マン昆

序論：一度の「代操作」が引き起こすシステム的衝突

最近、控えめながらもユーザー体験に関する一つの事例が、AI業界とインターネットプラットフォーム間の緊張を高めている。AIアシスタントを搭載したスマートフォンが、微信の红包やECの注文などの操作を音声指示で自動的に行おうとした際、プラットフォームのシステムに「不正ツール使用の疑い」と認識され、リスク警告やアカウント制限が発動されるケースだ。

表面上は単なる技術的互換性の問題に見えるが、より大きな産業背景の中では、「誰がスマホを操作する権利を持ち、誰がユーザーの入口をコントロールするのか」という構造的な衝突の幕開けを示している。

一方は、AIを深くOSに組み込み、「無感知インタラクション」を実現しようとするスマホメーカーと大規模モデルチーム。もう一方は、長期にわたりアプリ入口、ユーザーパス、データのクローズドループに依存し、ビジネスエコシステムを構築してきたインターネットプラットフォームだ。

「万能アシスタント」がユーザーの「代わりに動く」ようになったとき、それは効率化のツールなのか、それともルール破壊者なのか？この問いは、現実が法の前に突きつけている。

「未来はすでに到来している」それとも「リスク警告」——スマホ画面の裏側で繰り広げられる「コードの戦い」

最近、最新のAIスマホを手にしたユーザーは、「一秒未来、一秒警告」という劇的なシナリオを体験しているかもしれない。便利さに感嘆した直後に、微信などのプラットフォームからリスク警告を受け取る。

これらはすべて、字節跳動の「豆包」大規模モデルと一部のスマホメーカーとの深い協力から始まった。現在の音声アシスタントは、天気を調べるだけでなく、「画面を見る」「操作を模擬する」スーパーコンシェルジュへと進化している。

想像してみてほしい：ただスマホに向かって「清飞サッカーチームのグループに红包を送って」や「最もお得なアディダスの新作サッカースパイクを買って」と話すだけで、スマホは自動的にアプリを起動し、価格比較し、支払いまで完了させる——全てあなたの手を動かすことなく。

この「模擬クリック」や「画面の意味理解」に基づく技術は、AIがスマホを本格的に制御した初めての事例だ。しかし、その「滑らかさ」はすぐにインターネットプラットフォームの「鉄板」にぶつかる。

多くのユーザーは、豆包AIを使って微信を操作すると、アカウント制限や「不正ツール使用の疑い」の警告を受けることに気づいている。淘宝などのECも、自動化アクセスに対して非常に警戒している。あるブロガーは例えて言う：AIはあなたの代わりに走る執事のようだが、商場の警備員に止められる。「ロボットは受付できません。」

• ユーザーの疑問：自分のスマホ、自分の許可したAIを使っているのに、なぜ代行できないのか？
• プラットフォームの主張：私たちのエコシステムと安全を守るため、外部の「代操作」を許さない。

この一見技術的な互換性の小さな摩擦は、実は中国インターネット史上のもう一つのマイルストーン的な博弈だ。単なる流量争奪ではなく、OS（オペレーティングシステム）とスーパーアプリ間の「デジタル主権」を巡る直接的な衝突である。

商業ロジックの次元削減打撃——「囲い込み」対「破壁者」の遭遇

TencentやAlibabaなど大手企業の反応がこれほど激しいのはなぜか。これは、モバイルインターネットの核心的ビジネスモデル——「囲い込み」戦略に由来する。

ソーシャル、EC、コンテンツプラットフォームのビジネスの根幹は、入口の独占とユーザーの滞在時間にある。クリックや閲覧の一つ一つが、広告収益化とデータ蓄積の鍵となる。そして、「システムレベルのAIアシスタント」の登場は、このモデルに対する直接的な挑戦だ。

これは、「入口」と「データ」に関する深い博弈だ。AIスマホは、インターネット巨頭のコアビジネスを揺るがすものであり、主に次の三点に集約される。

1. 「アイコンクリックの危機」：

ユーザーが口だけで操作し、AIが直接タスクを完了させると、アプリ自体が迂回される可能性がある。ユーザーは商品閲覧や広告視聴のためにアプリを開く必要がなくなり、プラットフォームの生き残りを支える広告露出やユーザーの注意経済が大きく弱まる。

2. データ資産の「寄生性」獲得：

AIは「見る」ことで画面上の情報を操作・読み取り、プラットフォームの公開APIを必要としない。これは、従来の協力ルールを回避し、プラットフォームが多額を投じて構築したコンテンツや商品、データを直接取得する行為に等しい。プラットフォーム側から見れば、「便乗」行為であり、これらのデータを使ってAIモデルを訓練する可能性もある。

3. 流量配分の「門番」の権限喪失：

従来、流量配分の権限はスーパーアプリが握っていたが、今やシステムレベルのAIが新たな「総スイッチ」となりつつある。ユーザーが「何を推奨するか」と尋ねたとき、AIの回答が直接的にビジネス流量の流れを決定し、競争構造を再構築し得る。

したがって、プラットフォームの警告や防御は、単なる技術的排除ではなく、自身のビジネスエコシステムの根本的防衛を意味している。これは、技術革新とプラットフォームルールの未調和な深層矛盾を示している。

嵐の前の備え——AIスマホの四重の法的リスク深掘り

法律実務者として、このAIスマホと大手企業の争いを通じて、避けられない四つの核心的法的リスクが見えてくる。

一、競争の境界：技術中立は責任免除を意味しない

現在の争点は、AIの操作が不正競争に該当するかどうかだ。『不正競争防止法』によれば、技術手段を用いて他者のネットワークサービスを妨害する行為は侵害となる可能性がある。

「外挂」リスク：『Tencent対360事件』や近年の複数の「自動红包奪取外挂事件」では、司法実務は次の原則を確立している：許可なく、他のソフトの動作ロジックを改変・干渉したり、自動化手段でサーバー負荷を増大させたりする行為は、不正競争に該当し得る。AIの「模擬クリック」が広告をスキップしたり、インタラクション検証を回避したりして、プラットフォームのサービスやビジネスロジックに影響を与える場合も同様だ。

流量と互換性の問題：AIがユーザーを元のプラットフォームから逸脱させ、推奨サービスを利用させる場合、「流量ハイジャック」に関わる可能性がある。一方、プラットフォーム側が一律にAI操作を封じる場合、その封鎖が合理的かつ必要な自衛措置かどうかの証明も必要となる。

二、データ安全：画面情報は敏感な個人情報に属する

AIは「見る」ことで指示を実行する必要があり、これは《個人情報保護法》の厳格な規範に直接触れる。

• 敏感情報の取り扱い：画面内容にはチャット履歴、アカウント情報、行動軌跡などの敏感な個人情報が含まれ、法的にはユーザーの「個別同意」が必要となる。現在のAIスマホの「一括許諾」方式は有効性に疑問がある。例えば、AIがチケット予約の指示を実行する際に、「見る」ことでプライベートチャット情報を処理した場合、「最小必要原則」に違反する可能性がある。
• 責任主体の曖昧さ：データ処理は端末内かクラウド上か？漏洩した場合の責任はスマホメーカーとAIサービス提供者のどちらにあるのか？現行のユーザー契約は明確に規定しておらず、コンプライアンス上のリスクを孕む。

三、反トラスト争議：プラットフォームはAIのアクセス拒否権を持つか？

将来的な訴訟は、「必要なインフラ」や「取引拒否」に関する争いに発展し得る。

AIスマホ側は主張できる：微信や淘宝はすでに公共インフラの性質を持ち、不当な理由でAIのアクセスを拒否することは、市場支配的地位の濫用にあたると。

プラットフォーム側は反論できる：データの開放は安全と所有権保護を前提とすべきだ。無許可でAIにデータを読み取らせる行為は、技術的保護措置を突破し、ユーザーやプラットフォームの権益を損なう可能性がある。

四、ユーザー責任：AIの誤動作時に誰が責任を負うのか？

AIがツールから「代理人」へと変わることで、一連の民事責任問題が浮上する。

• 代理行為の効力：AIが誤解により商品を誤購入（例：「安いスマホ」を山寨品と認識）した場合、重大な誤解か代理の不適切さか？ユーザーは「本人操作でない」として返金を主張できるか？
• アカウント停止の損失：AI利用により第三者のアカウントが停止された場合、スマホメーカーに賠償請求できるか。重要なのは、販売時にそのリスクを明示していたかどうかだ。告知不足なら、メーカーは集団訴訟に直面する可能性もある。

この博弈は、単なる技術の争いにとどまらず、実務の中でデータ所有権、プラットフォーム責任、ユーザーの許諾範囲を再定義する法的境界線の再構築でもある。AIメーカーとプラットフォームは、イノベーションとコンプライアンスの間で明確なバランスを見出す必要がある。

結び：権利の境界と契約精神

豆包と大手企業のこの摩擦は、一見製品の衝突に見えるが、実は新旧秩序の断絶を示している。従来のアプリ中心の秩序は、AIを主軸としたインターネット体験の衝撃に直面している。

法律実務者として、私たちは明確に認識している。現行の法律体系は、汎用人工知能の介入に対してすでに力不足だ。単なる「封じ込め」や「迂回」だけでは持続可能な解決策にならない。未来の道は、おそらく「模擬クリック」などの技術的回避に頼るのではなく、標準化されたAIインタラクションインターフェースのプロトコルを構築することにある。

ルールが未だ明確でない今、私たちはAI最前線で探究を続け、技術の善用を志す者たちに敬意を表すとともに、境界を畏れることの重要性を深く認識すべきだ。