# ton

今日のAI経済において最も収益性の高いレイヤーは、データ所有権、モデル最適化、流通に集中しています。これらは実際のマージンと繰り返し需要を捉えている分野です。しかし、多くのAIトークンはこれらの価値の中心から遠く離れた位置にあります。生産や使用を直接収益化する代わりに、多くは調整、ガバナンス、または将来の整合性をトークン化しようと試みています。
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‎$TAO のようなトークンは、時間とともに強力なネットワーク効果が生まれるという前提で評価されることが多いです。ただし、現時点では、その経済性は収益ではなく、発行量、インセンティブ、長期的な信念により大きく依存しています。この物語とキャッシュフローの間のギャップが、脆弱な価格発見を生み出しています。
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‎期待が変化すると、評価額は迅速に動く傾向があります。STONfiは、AIの収益化が最終的にどのように機能するかを解決する必要はなく、関連性を保ち続けることができます。その役割は構造的であり、トレーダーがAIの物語へのエクスポージャーを再評価する際の資本の絶え間ない再配置を処理します。
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‎AIの経済性はすでに現実です。
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‎AIトークンの経済性はまだ試験段階です。
#OvernightV-ShapedMoveinCrypto #TON #PartialGovernmentShutdownEnds

今日のAI経済において最も収益性の高いレイヤーは、データ所有権、モデル最適化、流通に集中しています。これらは実際のマージンと繰り返し需要を捉えている分野です。しかし、多くのAIトークンはこれらの価値の中心から遠く離れた位置にあります。生産や使用を直接収益化する代わりに、多くは調整、ガバナンス、または将来の整合性をトークン化しようと試みています。
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‎$TAO のようなトークンは、時間とともに強力なネットワーク効果が生まれるという前提で評価されることが多いです。ただし、現時点では、その経済性は収益ではなく、発行量、インセンティブ、長期的な信念により大きく依存しています。この物語とキャッシュフローの間のギャップが、脆弱な価格発見を生み出しています。
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‎期待が変化すると、評価額は迅速に動く傾向があります。STONfiは、AIの収益化が最終的にどのように機能するかを解決する必要はなく、関連性を保ち続けることができます。その役割は構造的であり、トレーダーがAIの物語へのエクスポージャーを再評価する際の資本の絶え間ない再配置を処理します。
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‎AIの経済性はすでに現実です。
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‎AIトークンの経済性はまだ試験段階です。
#OvernightV-ShapedMoveinCrypto #TON #PartialGovernmentShutdownEnds

今日のAI経済において最も収益性の高いレイヤーは、データ所有権、モデル最適化、流通に集中しています。これらは実際のマージンと繰り返し需要を捉えている分野です。しかし、多くのAIトークンはこれらの価値の中心から遠く離れた位置にあります。生産や使用を直接収益化する代わりに、多くは調整、ガバナンス、または将来の整合性をトークン化しようと試みています。
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‎$TAO のようなトークンは、時間とともに強力なネットワーク効果が生まれるという前提で評価されることが多いです。ただし、現時点では、その経済性は収益ではなく、発行量、インセンティブ、長期的な信念により大きく依存しています。この物語とキャッシュフローの間のギャップが、脆弱な価格発見を生み出しています。
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‎期待が変化すると、評価額は迅速に動く傾向があります。STONfiは、AIの収益化が最終的にどのように機能するかを解決する必要はなく、関連性を保ち続けることができます。その役割は構造的であり、トレーダーがAIの物語へのエクスポージャーを再評価する際の資本の絶え間ない再配置を処理します。
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‎AIの経済性はすでに現実です。
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‎AIトークンの経済性はまだ試験段階です。
#OvernightV-ShapedMoveinCrypto #TON #PartialGovernmentShutdownEnds

流動性は通常、失敗したときにしか見えません。
$TON のような急成長中のネットワークでは、実際の作業のほとんどは見えないところで行われています。スワップの応答性を保ち、手数料を合理的にし、活動が増加するにつれてユーザーエクスペリエンスをスムーズに保つことが重要です。
それがSTONFiの役割です。
TON上にネイティブに構築されており、実際の採用を支える基本的な要素に焦点を当てています。高速な実行、低コストの取引、そして技術的に感じさせない非カストディアルアクセス。管理すべき余分な層や不要なステップはありません。
TONの高スループット設計はここで明確に示されています。取引は迅速に決済され、コストは予測可能なままで、利用が増加しても流動性は堅牢に保たれます。トレーダーや流動性提供者にとって、そのような信頼性は新規性よりも重要です。
StonFiでの流動性提供もより意図的に感じられます。LPは短期的な利回りだけを追求しているのではなく、TONのオンチェーン経済を支える役割も果たしています。インパーマネントロス保護のような機能は、リスクと参加に対する長期的な視点を示しています。
ガバナンスも同じアプローチを反映しています。完全にオンチェーンのDAOガバナンスにより、$STON のホルダーは結果をただ観察するのではなく、アップグレードや方向性の形成に参加します。
すべての中心にはシンプ

STONfiアンバサダーとして素晴らしい1ヶ月を締めくくり、チームから素晴らしいフィードバックをいただきました！ 🚀
今私が集中していること：
• 実際のユーザーに役立つコンテンツを作るために、プロダクト体験を深く掘り下げる
• プロジェクトのアップデートだけにとどまらないユニークな視点を探る
• 一貫性を保つための定期的なコンテンツフォーマットを構築する
• 誰もやっていないフォーマットを試す
STONは、TON上で最も先進的なAMMで、ほぼゼロ手数料、深い流動性、シームレスなスワップを実現しています。ファーミングやトークンスワップを行う際も、その体験は非常にスムーズです。
一番の魅力は？イノベーションがここで報われることです。エコシステムのために新しい何かを作り出し、実際の人々がDeFiをより良くナビゲートできるようにしましょう 💎
TONエコシステムでより見たいコンテンツは何ですか？
#STONfi #TON #DeFi

ARTICLE: xStocks on STON: TONユーザーがブローカーやKYCなしでトークン化された株式にアクセスする方法
INTRODUCTION: 仮想通貨と伝統的市場の壁が崩れ始めている
何十年にもわたり、Apple (AAPL)、Tesla (TSLA)、Nvidia (NVDA)、Google (GOOGL)などのグローバル株式に投資するには：
証券ブローカー
KYC手続き
銀行口座
地理的制限
取引時間の制約
これらの障壁により、特に新興市場の何百万もの人々にとって、伝統的な市場はアクセスできないものでした。
STONはこれをxStocksで変えます。
新たに立ち上げられたSTONのxStocksページを通じて、TONユーザーはAAPLx、TSLAx、NVDAx、GOOGLxなどのトークン化された市場資産を直接オンチェーンで探索でき、ブローカーやKYC、従来の仲介者を介さずに取引可能です。
この記事では、xStocksとは何か、STON上でどのように機能するのか、そしてこれがTONのDeFiにとってなぜ大きなブレークスルーなのかを解説します。
1. xSTOCKSとは何か？
xStocksは、実世界の市場資産のトークン化された表現です。
各xStock：
実際に公開取引されている株式の価格を追跡
ブロックチェーン上のトークンとして存在
任意の暗号資産のように取引

なぜTON (The Open Network)は暗号世界を席巻しているのか！ 💎
​Telegramのネイティブブロックチェーン、TONは現在、他のどのエコシステムよりも速く成長しています。以下は、その大きな急増の背後にある主な理由です：
​Telegram統合：9億人以上のTelegramユーザーが、メッセージングアプリから直接TONエコシステムにアクセスできるようになりました。
​TON上のUSDT：Telegram内でUSDTを即座に送受信でき、ほぼゼロ手数料で利用可能です。
​ミニアプリ＆エアドロップ：Notcoin、Hamster Kombat、Dogsなどのバイラルプロジェクトが、何百万人もの新規参加者を暗号空間に迎え入れています。
​超高速：TONは、世界で最も高速かつスケーラブルなブロックチェーンの一つとして認識されています。
​その巨大なユーザーベースと使いやすさにより、TONはメインストリームのWeb3採用の#1 選択肢となる位置にあります。 🚀
​あなたはウォレットにTONを保有していますか？コメントで教えてください！ 👇
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#TONUSDT – 引き続き下落に注目
日足チャートでは、$TON の株価はサポートレベルの1.42–1.48ドルを割り込みました。これは以前の強い反発ポイントです。これが割り込まれたため、もしこのレベルが回復されなければ、さらなる下落が起こる可能性が高いです。
ただし、これは必ずしも即座の下落を意味するわけではありません。RSI（相対力指数）は売られ過ぎのゾーンにあり、一時的な上昇もあり得ます。
下値目標は約0.56ドルで、過去の長いヒゲの空白を埋める可能性があります。
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#TON #Toncoin