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トランプは13日の夜、ホルムズ海峡を通過する貨物に対して20%の手数料を課すと提案したが、今朝未明にはそれを撤回した。
彼は、湾岸諸国が米国との貿易・投資協定でこの手数料を置き換えると述べた。しかし、関連する国、金額、文書はいずれも公表されていない。
手数料は撤回されたが、封鎖は解除されていない。
北京時間7月15日未明4時、米国によるイラン港湾への海上封鎖が正式に発効した。封鎖の対象となるのは、イラン港湾の出入り、またはイラン貨物の輸送を行う船であり、その他の海峡通過の商船は封鎖の対象ではない。

OpenAIは最初のデバイスを発売し、ChatGPTを自分で回転するスピーカーに組み込みます。
画面はなく、別の部屋にも持ち運べます。話しかけるだけで家電を操作したり、音楽を再生したり、質問したり、メッセージに返信したりできます。
このスピーカーにはカメラとセンサーも搭載されていて、部屋の環境を把握し、あなたの習慣を少しずつ覚えます。
製品は今年お披露目され、2027年に販売開始予定です。価格と初回の販売地域はまだ未定です。

ある研究では、収入が高いほど偽物の高級品を買いたがることがわかった。
彼らは特に、エルメスやシャネルなどの一流ブランドの高品質な偽のバッグを好み、特に一目で見分けがつく定番としてエルメスのBirkinやシャネルのCFのようなものを選ぶ。
さらに、同じデザインに複数の偽物がある場合、彼らは往々にしてより高価なものを選ぶことが多い。
研究者は、高所得層がトップクラスの「A貨」を買うのは、より低いコストでブランドがもたらす身分・属性の価値を手に入れるためだと考えている。
同時に、彼らの社会的地位はすでに比較的確立されており、1つのバッグで何かを証明する必要がないため、羞恥心による制約も受けにくく、偽物を買うことにもより踏み切りやすい。
これに対して中所得層は、自分がどう見られるかを気にし、偽物を買って見破られると、それによって生じる羞恥や否定的な評価が耐えられないため、むしろいちばん偽物を買わない。

この研究はシンガポール国立大学によるものです。
研究では、A品の消費が明確なU字型の分布を示していることが分かりました。
低所得層（世帯年収が1.5万ドル未満）は、A品の購入とリピート購入の傾向がより高く、主に価格帯の低いブランドや靴類を選びます。
中所得層（世帯年収が5万ドルから7.5万ドルの範囲）は、A品を購入する傾向が最も低く、たまに購入する場合でも繰り返し購入する場合でも、低所得層や高所得層より少なくなります。
高所得層（世帯年収が15万ドル超）は、A品の購入とリピート購入の傾向がより高く、主にエルメスやシャネルの定番バッグを選びます。
研究者は、越境ECプラットフォーム上で米国へ送られたA品の数百万件の注文を分析し、商品価格、カテゴリ、模倣ブランドや型式、さらに配送先の郵便番号地区を含めました。
その後、彼らはこれらの注文を米国の国勢調査データと組み合わせ、異なる所得地域におけるA品の消費を比較しました。
プラットフォームは購入者の個人所得を提供していなかったため、研究者は国勢調査データに基づいて、各配送先の郵便番号地区内における各所得層の世帯の割合を集計し、それを現地のA品の購入量と比較しました。
論文では全部で10の所得区分を設定しており、上記の3つの範囲は、それぞれ研究で重点的に観察した低所得端、中所得の参照群、高所得端に対応していま

大規模AI企業が、なんと哲学者をとても好んで採用している？！
最新版のClaude憲章は哲学者のAmandaが主導して策定され、
Anthropicの重要ポストには少なくとも4名の哲学者がいて、DeepMindには少なくとも10名、OpenAIがChatGPTの行動規範を定める際にも、数百名規模の倫理哲学者に相談した。
AIは一連の厄介な問題をもたらし、まさにそれは哲学者が最も得意とするところだ。
まず、哲学者はAIに行動の境界線を引くことができる。
AIは、どの要求は拒否すべきか、安全とユーザーの意向が衝突するときに何を優先して守るべきかといった判断を行う必要がある。これらは「害の理解」「誠実さ」「責任」に関する理解に関わる問題で、まさに哲学者が長年研究してきた内容だ。
彼らは、曖昧な価値判断を、モデルが従うことのできる原則に整理できる。
次に、哲学トレーニングはAIの過度な自信や迎合を減らすことにもつながる。
AIは不確実なときに肯定的な答えを出しやすく、またユーザーの見解に沿って回答を続けることもある。
哲学トレーニングは前提や論証を検証することを重視し、ソクラテス式の連続的な問いかけによって、モデルが矛盾を見つけたり、自分の知識の境界を認めたりできるようになる。
最後に、哲学者はAIが標準解のない選択を扱うのを助けられる。
自動運転で事故が起きたときにどうやって被害を減らす

8月以降、日円ステーブルコインがコンビニのレジに導入される予定です。
ローソン、通信会社KDDI、デジタルウォレット企業のHashPortは、東京のローソン高輪Gateway City店で決済テストを行います。
そのうちHashPortはモバイルウォレットとステーブルコイン決済システムを提供し、KDDIは金融および決済システムの接続を担当します。
支払いでは、参加者がHashPort Walletで支払いコードを呼び出し、店員が店舗に既存のPOSで読み取ります。その後、システムが対応する日円ステーブルコインを差し引きます。
初回は3社の一部社員にのみ提供し、主にこの決済方式が既存のレジ業務に接続できるか、また1回の支払いにどれくらい時間がかかるかを検証します。

なんと、イギリスではこの2か月の高温による死者数が2700人を超えています。
インペリアル・カレッジ・ロンドンなどの推計によると、イングランドおよびウェールズでは5月の連続9日間の高温で約550人が死亡し、6月の11日間の高温で約2200人が死亡したとされています。
6月24日から26日が最も深刻な期間で、推計では1日あたり約440人が高温関連の原因で死亡したとのことです。
研究チームは、死亡の約42%が、人為的な温暖化によって増えた追加の熱量に起因するとしています。
イギリスでは5月の最高気温が35.1℃に達し、6月も37℃を超え、2か月とも同時期の記録を更新しました。

集中力を高め、深い仕事（ディープワーク）の学習を実現する10の方法。
マサチューセッツ工科大学のコンピュータ博士、カル・ニューポートの著書『ディープ・ワーク』。
1. 集中する時間を固定する。
毎日、まとまった時間を確保し、最も重要で、最も考える必要があるタスクだけを処理する。その間は会議を入れず、メッセージも返信しない。
2. 事前に作業ルールを決める。
開始前に、タスク、所要時間、場所を明確に書き出すとともに、この時間内にできないこともはっきりさせる。途中で作業内容を切り替えないようにする。
3. 環境の変化で重要なタスクを進める。
ある作業がなかなか進まないときは、一時的に静かで、独立した場所に移り、明確な成果を一つだけ集中して出す。
4. 毎日の深い仕事の時間を記録する。
邪魔が入らず、実際に成果につながる時間だけを数える。週に1回振り返り、時間が重要なタスクに使われているかを確認する。
5. 先にネット（オンライン）時間を予定する。
あらかじめ決めた時間帯だけに、メッセージや資料を確認する。ふと思いついた検索は一旦メモして、次にオンラインにする時にまとめて処理する。
6. 重要な期限を適度に圧縮する。
重要なタスクに、より短いが達成可能な期限を設定する。通信ツールを閉じ、決められた時間内に集中して完了させる。
7.

サイバーメディカルチェックの時代が到来した。
Googleは健康の基礎モデル「SensorFM」を訓練し、さらに専門医からも高い評価を得た。
スマートウォッチの記録にある心拍数、血中酸素、睡眠、運動、体温などの30項目以上の信号を同時に分析し、心血管の健康、代謝リスク、睡眠状態、そしてうつや不安に関連する指標を予測できる。
その後Googleは、約1.4万人のデータを使ってこれに試験を行った：
手首の記録だけを見てこれらの人の健康状態を判断し、それを実際の結果と照合する。35項目のテストで、SensorFMは34項目において従来の方法よりも正確だった。
SensorFMの学習データは500万人分で、累計は1万億分を超える。途中で一定期間スマートウォッチを装着していなかったとしても、前後の記録に基づいて欠けているデータを推定できる。

大部分の国は、中国のAIが能力と革新性においてすでにアメリカを上回っていると考えています。
しかし同時に、彼らは中国に対して非常に強い不信感も抱いています。
チャット履歴、業務資料、個人データといった分野になると、大部分の人は依然として日本またはアメリカのモデルに任せることをより好むようです。
データはPublic Firstによるもので、インタビューを受けた15か国のうち11か国が、中国のAIは能力と革新性においてアメリカをすでに上回っていると回答しており、70％超です。

美伊が新たな一連の相互攻撃の後、月曜に原油価格が約4%上昇した。
現在、双方のホルムズ海峡の状況に関する見解も互いに食い違っている。イランは海峡を閉鎖すると発表したが、米側は商船が引き続き航行できるとしている。
米中央軍司令部は7月12日、「第三ラウンドのイランへの攻撃はすでに終了しており、約140の軍事目標を攻撃した。3晩の累計で300件超」と発表した。イランの国家メディアも国内の複数地域が攻撃されたことを確認している。

Public Firstの調査結果によると、
調査対象の15か国のうち11か国は、中国のAIが能力とイノベーションの面で米国をすでに上回っていると考えています。
しかし、中国のモデルに対する純粋な信頼度はマイナスです。
大部分の人は中国のAIの発展が速いことを認めていますが、チャット履歴、仕事の資料、個人データといった実際にやり取りする領域になると、依然として日本または米国のモデルのほうをより選ぶようです。

記憶力を高めるのは実はとてもシンプルです。
まず、忘れることはとても自然な現象なので、過度に心配する必要はありません。
コロンビア大学の教授 Scott Small は、脳が一部の記憶を自発的に弱めることで、時代遅れや不要な情報を整理するのだと述べています。これは「能動的忘却理論」と呼ばれます。
さらに、イェール大学の研究者は「手がかり過負荷理論」を提案しています。同じ手がかりで結びつく情報が多いほど、具体的な記憶を正確に見つけにくくなるのです。
つまり、記憶力を高めるには的を絞って対処し、情報同士の干渉を減らし、知識に明確な位置と固有の検索手がかりを作る必要があります。
具体的には、6つのことから始められます。
第一、難しくて覚えにくい知識には、さまざまな手がかりを与えること。同じ教材をずっと見続けるのではなく、公開講座、ドキュメンタリー、画像、あるいはほかの本に切り替えましょう。語り手、画面、場面が違うだけでも、同じ知識に新しい検索口を増やせます。
第二、似た知識をまとめて並べ、横断的に比較すること。まず共通点を見つけ、そのうえで違いをはっきりさせると、各テーマを個別に暗記するよりもつながりができやすく、思い出すときに混同が起きにくくなります。
第三、まず全体の枠組みを作ってから、具体的な細部を覚えること。歴史を学ぶなら先にタイムラインを整理し、新しい分野を学ぶなら主要な分類と

龍迷城の親会社は、めちゃくちゃな内通者を突き止めた。荷を出す人（発包人）、請ける人（接包人）、承認する人（审批人）の3人がすべて彼😂だ。
警察は、前のシステム本部長が自分でプラットフォーム上で発注し、別の身分になって仕事を受け、会社に戻った後に自ら手作業で支払いを承認したと疑っている。
会社は以前の調査で、関連する損失が約3.46億円であることを確認していた。今回の逮捕に関わる金額は約4000万。

16年前の昨日、ある人がBitcoinTalkに投稿してサトシ・ナカモトに質問した。もし誰かや政府がすべてのBTCを買い占めて、さらにウォレットを削除したらどうするのか？
サトシ・ナカモトは、これは金融史上「cornering the market（相場の買い占め）」と呼ばれるものだと返信した。希少資産は買うほどますます高くなり、最後に不可能を繰り返しながら釣り上げているのは攻撃者自身のコストだ。
さらにHunt兄弟がシルバーを強制的に買い占めようとして失敗した例も挙げた。
今日、上場企業のETFや各国によるコインの備蓄を見てみると、この古い投稿はやはり少し時代を超えている。

国家統計局が発表した6月の価格データによると、
生産者価格指数（PPI）は前年同月比4.1%上昇し、約4年ぶりの高水準となった。
消費者物価指数（CPI）は前年同月比1.0%上昇し、市場予想を下回った。
これは国内経済の明確な二極化を反映している。
輸出面では世界的なAI需要に牽引され、ハイテク製造業は好調だが、国内消費は弱く、投資も不振で、不動産市場の低迷が内需を引き続き圧迫している。
生産能力過剰で内需が不足しており、多くのメーカーはコスト上昇に直面しているが、コストを顧客に転嫁するのが難しく、利益幅が圧縮されている。
ロイター通信は、今回のPPI上昇は、一部は前年同期のベース効果によるものであり、また以前のエネルギー価格上昇にも関連していると指摘した。
石炭、電気機械、電子製品、鉄鋼などの業界で価格が上昇し、工業製品の出荷価格を押し上げた。
アナリストは、輸出の好況が一時的に成長の一部を支えているため、政策立案者にはまだ観察する時間があり、すぐにさらなる刺激策を急ぐ必要はないと見ている。

脳コンピュータインターフェース（BCI）の進展は現在非常に速く、国内では最近2つの重要なニュースがあります。
博睿康（Borerikang）NEO-ONE SCI埋め込み型システムが3月に国家薬品監督管理局の承認を取得し、世界初の正式販売された侵襲型BCI医療機器となりました。
脳虎科技（Naokokeiji）の三全システム（完全埋め込み＋完全無線＋完全機能）は、7月7日に華山病院でGCP臨床試験を開始しました。
海外でも同様で、ALS患者が自宅で脳コンピュータインターフェースを使ってほぼ2年間自立生活を送っています。彼は埋め込まれたBCIシステムにより、1日に18万以上の文を出力でき、平均毎分56語、精度99%です。
研究チームの補助を必要とせず、自分でコミュニケーション、仕事、ゲームができます。
脳コンピュータインターフェースが研究室から実際に使えるようになるのも、もうすぐのようです。