Acabei de ver a mensagem sobre o lançamento do @OpenledgerHQ Studio, e a minha primeira reação foi: uau, antes falávamos sobre a propriedade dos dados e a justiça na cadeia, e agora isso realmente se tornou uma "mesa de trabalho" que podemos clicar e tocar, não é mais apenas um slogan idealista da PPT.
Acabei de entrar e dei uma volta, vou falar sobre a minha experiência pessoal:
1⃣ Dados "em campo" visíveis e jogáveis
Mais de vinte redes de dados estão diretamente à sua frente: saúde, política, Web3, identificação de fraudes, modelos de rendimento... como uma fila de diferentes bancadas de experiências.
A cada upload de dados, anotação e organização, tornará-se um registro de contribuição rastreável na cadeia, não mais trabalhando para a plataforma, com o nome desaparecendo em um canto.
2⃣ Verdadeiramente escrever "contribuição=réputação" no sistema
Esta classificação acumula a contribuição de reputação correspondente a cada arquivo e a cada envio.
🔹Para os desenvolvedores, há API, há um ambiente completo, podem começar a trabalhar diretamente com esses dados; 🔹Para os contribuintes de dados e agentes, aqui é mais como um espaço de criação a longo prazo, e não uma parede de tarefas pontuais.
3⃣ Do conceito até o passo "que pode ser implementado" Antes via Openledger, parecia mais como uma narrativa: na cadeia AI justa, propriedade dos dados, contribuição transparente.
Agora que o Studio foi lançado, a minha sensação é — agora ele tem um pouco de calor e peso: 🔹A vantagem é que o caminho é claro e as funções são bem definidas, cada um sabe o que pode fazer; 🔸As desvantagens estão provavelmente relacionadas ao fato de que a barreira de entrada ainda não é baixa, sendo necessário algum tempo para se acostumar com essa forma de pensar de "tratar os dados como obras".
Openledger Studio é como um "laboratório de dados" que acaba de acender as luzes - você pode entrar a qualquer momento, deixar suas marcas e também ver como os outros estão escrevendo inteligência e justiça, pouco a pouco, na cadeia. Em seguida, comece a acumular lentamente a parte que lhe pertence da obra.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
Acabei de ver a mensagem sobre o lançamento do @OpenledgerHQ Studio, e a minha primeira reação foi: uau, antes falávamos sobre a propriedade dos dados e a justiça na cadeia, e agora isso realmente se tornou uma "mesa de trabalho" que podemos clicar e tocar, não é mais apenas um slogan idealista da PPT.
Acabei de entrar e dei uma volta, vou falar sobre a minha experiência pessoal:
1⃣ Dados "em campo" visíveis e jogáveis
Mais de vinte redes de dados estão diretamente à sua frente: saúde, política, Web3, identificação de fraudes, modelos de rendimento... como uma fila de diferentes bancadas de experiências.
A cada upload de dados, anotação e organização, tornará-se um registro de contribuição rastreável na cadeia, não mais trabalhando para a plataforma, com o nome desaparecendo em um canto.
2⃣ Verdadeiramente escrever "contribuição=réputação" no sistema
Esta classificação acumula a contribuição de reputação correspondente a cada arquivo e a cada envio.
🔹Para os desenvolvedores, há API, há um ambiente completo, podem começar a trabalhar diretamente com esses dados;
🔹Para os contribuintes de dados e agentes, aqui é mais como um espaço de criação a longo prazo, e não uma parede de tarefas pontuais.
3⃣ Do conceito até o passo "que pode ser implementado"
Antes via Openledger, parecia mais como uma narrativa: na cadeia AI justa, propriedade dos dados, contribuição transparente.
Agora que o Studio foi lançado, a minha sensação é — agora ele tem um pouco de calor e peso:
🔹A vantagem é que o caminho é claro e as funções são bem definidas, cada um sabe o que pode fazer;
🔸As desvantagens estão provavelmente relacionadas ao fato de que a barreira de entrada ainda não é baixa, sendo necessário algum tempo para se acostumar com essa forma de pensar de "tratar os dados como obras".
Openledger Studio é como um "laboratório de dados" que acaba de acender as luzes - você pode entrar a qualquer momento, deixar suas marcas e também ver como os outros estão escrevendo inteligência e justiça, pouco a pouco, na cadeia. Em seguida, comece a acumular lentamente a parte que lhe pertence da obra.