As máquinas Oracle de dados profissionais estão sempre explorando caminhos inovadores, superando as limitações das ilhas de dados tradicionais. As soluções Oracle atuais já conseguem integrar fontes de informação multidimensionais, oferecendo um suporte mais abrangente para aplicações na cadeia.
Especificamente, o nível de dados estruturados abrange preços de criptomoedas, cotações do mercado de ações tradicional, sinais de atividades na cadeia e outros dados duros; enquanto os dados não estruturados se estendem a emoções nas redes sociais, notícias macroeconómicas e até mesmo o clima, entre outras informações suaves. Esta abordagem de fusão de múltiplas fontes abre um espaço de imaginação para a aplicação da Máquina Oracle — seja para previsões de mercado, agentes de IA, ativos reais na cadeia, ou protocolos de finanças descentralizadas, todos podem beneficiar-se deste tipo de serviços de dados.
Na construção do ecossistema, através da colaboração profunda com uma rede de cadeia pública, mais projetos Web3 de destaque estão sendo integrados a esse tipo de infraestrutura. Isso não apenas enriqueceu a camada de aplicação do ecossistema da cadeia pública, mas também permitiu que o valor da Máquina Oracle fosse validado em cenários práticos. À medida que a complexidade das aplicações na cadeia continua a aumentar, a capacidade de gestão de fontes de dados confiáveis se tornará um fator crucial para o sucesso ou fracasso do projeto.
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LuckyBlindCat
· 12-22 20:35
Máquina Oracle esta coisa, falando claramente, ainda precisa de informações precisas, caso contrário, mesmo com mais dimensões, não adianta... Sinto que atualmente no mercado ainda não há muitos planos realmente estáveis.
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BlockchainWorker
· 12-22 20:30
A Máquina Oracle de dados realmente é um obstáculo, a fusão de múltiplas fontes soa bem, mas na prática ainda é um pouco incerta.
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Whale_Whisperer
· 12-22 20:29
Máquina Oracle de dados soa bem, mas quantos realmente podem ser implementados? Vejo que a maioria ainda está mais focada em contar histórias.
As máquinas Oracle de dados profissionais estão sempre explorando caminhos inovadores, superando as limitações das ilhas de dados tradicionais. As soluções Oracle atuais já conseguem integrar fontes de informação multidimensionais, oferecendo um suporte mais abrangente para aplicações na cadeia.
Especificamente, o nível de dados estruturados abrange preços de criptomoedas, cotações do mercado de ações tradicional, sinais de atividades na cadeia e outros dados duros; enquanto os dados não estruturados se estendem a emoções nas redes sociais, notícias macroeconómicas e até mesmo o clima, entre outras informações suaves. Esta abordagem de fusão de múltiplas fontes abre um espaço de imaginação para a aplicação da Máquina Oracle — seja para previsões de mercado, agentes de IA, ativos reais na cadeia, ou protocolos de finanças descentralizadas, todos podem beneficiar-se deste tipo de serviços de dados.
Na construção do ecossistema, através da colaboração profunda com uma rede de cadeia pública, mais projetos Web3 de destaque estão sendo integrados a esse tipo de infraestrutura. Isso não apenas enriqueceu a camada de aplicação do ecossistema da cadeia pública, mas também permitiu que o valor da Máquina Oracle fosse validado em cenários práticos. À medida que a complexidade das aplicações na cadeia continua a aumentar, a capacidade de gestão de fontes de dados confiáveis se tornará um fator crucial para o sucesso ou fracasso do projeto.