A Google está desenvolvendo um chip de IA personalizado, com codinome "Frozen v2", otimizado para seu modelo Gemini, mirando a implantação em servidores em 2028, com expectativa de melhorias de eficiência energética de 6-10x por token processado. A Intel anunciou demissões adicionais na divisão de data center, afetando mais de 5.000 funcionários na Califórnia e no Oregon, como parte de uma estratégia mais ampla de eficiência, enquanto a AMD lançou seu primeiro sistema de IA em escala de rack "Helios", com a Microsoft como cliente para data centers da Azure. A TSMC expandiu seu investimento no Arizona de US$ 100 bilhões para US$ 265 bilhões, citando uma demanda sustentada por chips de IA. Esses desdobramentos refletem uma concorrência mais intensa e investimentos agressivos em infraestrutura de IA, apesar de correções recentes no mercado de ações, com o JP Morgan afirmando em 20 de maio que as quedas das ações de IA representam rotação cíclica, e não uma desaceleração de longo prazo.
Google Desenvolve Chip de IA Personalizado Otimizado para Gemini com Mira na Implantação em 2028
A Google está desenvolvendo um novo chip personalizado otimizado para seu modelo de IA Gemini sob o codinome interno "Frozen v2", segundo múltiplas fontes citadas pela publicação de tecnologia The Information. O chip mira a implantação em servidores em 2028 e incorpora uma ideia do chefe de cientistas da Google, Jeff Dean, para pré-incorporar os métodos de processamento de dados e os pesos do Gemini diretamente no hardware. O nome "Frozen" deriva do conceito de que o chip ficará permanentemente fixado em uma forma otimizada para o Gemini. Diferentemente dos TPUs existentes, projetados para vários modelos de IA semelhantes às unidades de processamento gráfico da NVIDIA, o Frozen v2 será ajustado especificamente para a arquitetura do Gemini. A Google espera que o chip processe 6-10 vezes mais tokens por unidade de energia e entregue velocidades de resposta mais rápidas ao executar o Gemini. O desenvolvimento reflete a gravidade das escassezes de recursos computacionais de IA enfrentadas pela indústria.
Intel Realiza Demissões em Data Centers que Afetam 5.000+ Funcionários
A Intel está conduzindo demissões adicionais em sua divisão de data center como parte do que a empresa descreve como uma "estratégia mais ampla" para se tornar mais focada e eficiente. Até agora, mais de 5.000 funcionários nos Estados Unidos foram incluídos nas demissões, com a maioria dos trabalhadores afetados localizada na Califórnia e no Oregon. Um porta-voz da Intel afirmou em comunicado que a empresa está "reorganizando a estrutura do grupo de data center para alinhar-se às funções e capacidades necessárias para o sucesso do negócio no longo prazo, como parte de uma estratégia mais ampla para se tornar uma empresa mais focada e eficiente". A Intel tem buscado esforços para se transformar em uma empresa "mais enxuta, mais rápida e mais eficiente" para recuperar competitividade em inteligência artificial e na fabricação avançada de semicondutores. A Intel está programada para anunciar os resultados do 2T 2026 após o encerramento do mercado em 23 de julho.
AMD Lança Helios, Sistema de IA em Escala de Rack, com a Microsoft como Cliente
A empresa de semicondutores AMD revelou seu primeiro sistema de inteligência artificial em escala de rack "Helios", competindo diretamente com os sistemas Grace Blackwell e Vera Rubin da NVIDIA. A Microsoft anunciou que está entrando para a lista de clientes junto de Meta, OpenAI e Oracle, e que vai implantar o Helios em data centers da Azure. O Helios representa a primeira oferta de sistema de IA em unidade de rack da AMD. A AMD planeja começar o envio de produtos para a Microsoft e outros grandes clientes a partir do fim deste ano. A colaboração entre AMD e Microsoft não é nova — chips da AMD já foram integrados há muito tempo em PCs Surface e consoles Xbox; e, em 2023, a Microsoft se tornou a primeira empresa a adotar a GPU MI300X da AMD como alternativa aos chips de IA da NVIDIA.
TSMC Expande Investimento no Arizona para US$ 265 Bilhões
A Taiwan Semiconductor Manufacturing Company anunciou que vai expandir seu investimento no Arizona de US$ 100 bilhões para US$ 265 bilhões (aproximadamente 393 trilhões de won) após resultados trimestrais recordes. Segundo a Reuters e grandes veículos de mídia estrangeira em 20 de maio, a TSMC afirmou que está aumentando o tamanho do investimento em mais US$ 100 bilhões com base em uma demanda estrutural contínua esperada por anos. O diretor financeiro Wendell Huang afirmou: "Continuamos a ver forte demanda por parte dos clientes e demanda estrutural de vários anos. Estamos fazendo tudo o que podemos em todo lugar que podemos para apoiar o crescimento dos clientes. Queremos mostrar que não temos intenção de deixar comida para ninguém." Sobre captação de recursos, o CFO Huang respondeu às perguntas sobre a emissão de novas ações dizendo: "Se as condições de mercado forem favoráveis, não vamos descartar emitir novos títulos."
Análise do JP Morgan Classifica Correções das Ações de IA como Rotação Cíclica
O JP Morgan afirmou em 20 de maio que as quedas recentes acentuadas de ações relacionadas à IA nos mercados globais representam ajustes por rotação cíclica, e não o início de uma queda de longo prazo. O índice KOSPI, com forte peso de semicondutores de memória, caiu 25% em relação ao seu pico, enquanto o Philadelphia Semiconductor Index (SOX) recuou 20%. Ações relevantes de IA e de semicondutores de memória, incluindo Samsung Electronics e Micron Technology, caíram 20-50% em relação aos seus picos. Ainda assim, o JP Morgan observou que, apesar das quedas de dois dígitos nas principais ações de IA, o MSCI Global Index permanece apenas 1-2% abaixo da máxima histórica. A empresa destacou que companhias europeias de semicondutores continuam a ver revisões positivas nas previsões de resultados para 12 meses, apesar de apresentarem desempenho das ações abaixo do mercado, indicando uma diferença na expansão entre preços das ações e resultados. O JP Morgan disse que "os fundamentos permanecem sólidos" e recomendou que "os investidores precisam aumentar a alocação no setor de semicondutores neste verão". A empresa manteve uma visão otimista sobre as condições do mercado de memória, projetando que desequilíbrios entre oferta e demanda de DRAM e NAND flash provavelmente persistirão até 2028 devido a investimentos ampliados em servidores de IA e à priorização da produção de memória de alta largura de banda (HBM), o que limita a oferta geral de memória.
FAQ
O que é o chip Frozen v2 da Google e quando ele será implantado?
Frozen v2 é um chip de IA personalizado que a Google está desenvolvendo especificamente otimizado para seu modelo Gemini, com um objetivo interno de 2028 para implantação em servidores. O chip pré-incorpora os métodos de processamento de dados e os pesos do Gemini diretamente no hardware e deve processar 6-10 vezes mais tokens por unidade de energia em comparação com soluções existentes.
Quanto a TSMC está investindo em instalações no Arizona?
A TSMC expandiu seu investimento no Arizona de US$ 100 bilhões para um total de US$ 265 bilhões (aproximadamente 393 trilhões de won). A expansão foi anunciada após resultados trimestrais recordes e se baseia em uma demanda estrutural sustentada de múltiplos anos por chips de IA.
