Os EUA iniciam uma investigação de patentes de chips de memória da Netlist; Samsung e NVIDIA estão envolvidas

A Comissão de Comércio Internacional dos EUA (ITC) iniciou uma investigação sobre se a Samsung Electronics, Google, NVIDIA, Broadcom e Super Micro Computer infringem patentes de memória da Netlist. As patentes em questão incluem memória HBM (High Bandwidth Memory) e DDR5. O ITC concordou em levar o caso a julgamento em 16 de julho. Esta é a segunda vez que a Netlist recorre ao ITC, e desta vez houve uma ampliação das empresas envolvidas e do escopo das patentes.

ITC inicia investigação em audiência envolvendo 5 empresas ligadas às patentes da Netlist

De acordo com o anúncio do ITC, o comitê concordou em realizar a audiência deste caso em 16 de julho de 2026. As empresas investigadas são as seguintes:

· Samsung Electronics (Samsung Electronics)

· Google

· NVIDIA (NVIDIA)

· Broadcom (Broadcom)

· Super Micro Computer (Super Micro Computer)

A Netlist afirma que os produtos relacionados a HBM e DDR5 das cinco empresas acima infringem suas patentes. Esses dois formatos de memória são componentes-chave em servidores que executam cargas de trabalho de IA. Esta é a segunda vez que a Netlist recorre ao ITC; desta vez, ela ampliou o escopo de empresas e patentes envolvidas com base na primeira reclamação.

Mecanismo de sanções do ITC na investigação: efeito direto da proibição de importação na cadeia de suprimentos de HBM

A principal ferramenta de sanções do ITC é a proibição de importação, diferente das decisões de indenização em dinheiro de tribunais locais: se o ITC considerar que houve violação de patentes americanas válidas, ele pode emitir uma ordem de proibição, bloqueando diretamente a importação dos produtos relacionados. A ameaça dessas proibições recai sobre empresas que exportam memória, aceleradores e servidores para os EUA a partir de outros países.

O mercado de HBM atualmente está quase todo reservado, e grandes operadores globais de nuvem estão disputando a construção da infraestrutura de IA, o que elevou o preço de venda dos fabricantes. As patentes de HBM e DDR5 defendidas pela Netlist estão entre as linhas de produtos mais disputadas na cadeia de suprimentos de servidores de IA.

Contexto do mercado de memória de IA: previsão de lucro do 2T da Samsung em 89,4 bilhões de won sul-coreano

No início de julho de 2026, a Samsung Electronics previu que o lucro operacional do 2T chegaria a cerca de 89,4 bilhões de won sul-coreano, aproximadamente 19 vezes o valor do mesmo período do ano anterior. A empresa afirmou que a forte demanda vem principalmente de memórias de IA, incluindo HBM, DRAM de servidor e NAND flash.

Investidores veem os resultados da Samsung Electronics, SK hynix e Micron Technology como termômetro do mercado de chips de IA como um todo. Segundo observadores do mercado, o desempenho das ações de memória da Coreia do Sul costuma se refletir também na Micron Technology e em fundos de tecnologia e semicondutores.

Perguntas frequentes

Para quais empresas o ITC dos EUA vai abrir investigação de patentes da Netlist e quando será a audiência?

De acordo com o anúncio do ITC, os alvos da investigação incluem Samsung Electronics, Google, NVIDIA, Broadcom e Super Micro Computer. As patentes envolvidas abrangem memória HBM e DDR5; o ITC concordou em realizar a audiência do caso em 16 de julho de 2026.

Quais podem ser os resultados das sanções do ITC na investigação?

Conforme a explicação das atribuições do ITC, o ITC não pode determinar indenização em dinheiro, mas, se for constatada a existência de atos de violação de patentes americanas válidas, ele pode emitir uma ordem de proibição de importação, impedindo que os produtos relacionados entrem no mercado dos EUA. O resultado específico dependerá do anúncio oficial do ITC.

Qual é a previsão de lucro da Samsung para 2026 no 2T?

No início de julho de 2026, a Samsung Electronics previu que o lucro operacional do 2T chegaria a cerca de 89,4 bilhões de won sul-coreano, aproximadamente 19 vezes o valor do mesmo período do ano anterior; a empresa atribuiu isso à forte demanda por memórias de IA, como HBM, DRAM de servidor e NAND flash.