De acordo com a BlockBeats, em 27 de julho, os EUA iniciaram discussões de políticas sobre como a riqueza gerada por inteligência artificial deve ser distribuída. Surgiram várias propostas, incluindo fundos soberanos de IA, participação societária pública, compensação a contribuintes de dados e redução da carga de trabalho.
Uma pesquisa mostrou que apenas 27% dos americanos apoiam a construção de centros de dados em suas comunidades, enquanto 63% são contrários, refletindo a preocupação do público com os custos arcados por trabalhadores e comunidades. O senador Bernie Sanders já havia proposto conceder ao público uma participação de 50% na indústria de IA. Entre os modelos propostos está a abordagem “Data Dignity” do pesquisador da Microsoft Jaron Lanier, que prevê pagamentos às pessoas cujos dados foram usados para treinar sistemas de IA, além de um mecanismo de compartilhamento de lucros modelado na distribuição de direitos autorais de música. A RadicalxChange Foundation sugeriu estabelecer mecanismos públicos de governança que deem aos stakeholders patrimônio e direitos de compensação.