A Verizon anuncia acordo $1B com o data center da Google e mudança de estratégia para infraestrutura de IA

Key Takeaways
  • A Verizon divulgou uma parceria de US$ 1 bilhão com a Google para conectar data centers usando rotas de dark fiber.
  • A Verizon está convertendo centrais telefônicas em pequenos data centers ao remover a fiação de cobre para cargas de trabalho de inferência de IA.
  • A Verizon espera anunciar até o fim do ano mais negócios ligados a IA, com valor em bilhões de dólares em receita futura.

A Verizon revelou uma parceria avaliada em mais de US$ 1 bilhão para conectar data centers da Google usando suas rotas de dark fiber durante a teleconferência de resultados do segundo trimestre de 2026 da empresa. A gigante de telecomunicações está, ao mesmo tempo, convertendo centrais telefônicas em pequenos data centers para cargas de trabalho de inferência de IA, removendo fiação de cobre, como parte de uma nova iniciativa de negócios chamada “AI Connect”. O CEO Dan Schulman afirmou que a empresa espera anunciar acordos adicionais relacionados a IA até o fim do ano, no valor de “vários bilhões de dólares em receita ao longo dos próximos vários anos”. A estratégia reflete a mudança de infraestrutura da Verizon para atender às demandas de computação e conectividade de IA do Vale do Silício.

Verizon fecha acordo de dark fiber com a Google no valor de mais de US$ 1 bilhão

A Verizon divulgou publicamente a parceria com a Google durante a teleconferência de resultados do segundo trimestre de 2026. O acordo envolve interligar data centers da Google usando as rotas de dark fiber da Verizon, com um valor total superior a US$ 1 bilhão. Schulman descreveu o desafio central do negócio como “como conectar data center a data center para garantir que você possa otimizar para maximizar a necessidade cada vez mais explosiva por capacidade de computação”. A empresa caracterizou a parceria como parte do atendimento às exigências de infraestrutura dos hyperscalers para cargas de trabalho de IA.

Conversões de centrais telefônicas miram a borda de edge computing para inferência de IA

A Verizon está adaptando centrais telefônicas — locais que abrigam equipamentos físicos para redes de Internet e móveis — em pequenos data centers. O processo de conversão envolve retirar a fiação de cobre para criar instalações adequadas para cargas de inferência de IA. Schulman afirmou que esses “data centers remotos” têm como objetivo dar suporte a “edge computing para inferência” com latência mínima de dados para serviços baseados em IA, incluindo frotas de robotaxi autônomos, aplicações de robótica, cirurgia remota e direção autônoma. A empresa disse que a iniciativa está em estágio inicial.

Verizon projeta uma fila de acordos de IA de múltiplos bilhões de dólares

Durante a teleconferência de resultados, Schulman afirmou que a Verizon espera anunciar acordos adicionais relacionados a IA até o fim do ano. O CEO especificou que esses futuros acordos seriam “no valor de vários bilhões de dólares em receita ao longo dos próximos vários anos”. Ele observou que a demanda por conectividade de data centers está se expandindo junto com as exigências de “alimentar modelos de inferência e aplicações que precisam de latência ultra baixa” na borda da rede, e não em data centers centralizados.

FAQ

Que acordo a Verizon anunciou com a Google durante a teleconferência de resultados do Q2 2026?

A Verizon divulgou uma parceria avaliada em mais de US$ 1 bilhão para interligar data centers da Google usando as rotas de dark fiber da Verizon. A empresa revelou publicamente o acordo como parte de sua nova iniciativa de negócios “AI Connect” durante a teleconferência de resultados do segundo trimestre de 2026.

Como a Verizon está convertendo centrais telefônicas para a infraestrutura de IA?

A Verizon está adaptando centrais telefônicas removendo a fiação de cobre para criar pequenos data centers adequados para cargas de inferência de IA. Essas instalações convertidas, descritas como “data centers remotos”, são projetadas para dar suporte a aplicações de edge computing que exigem latência ultra baixa, como robótica, cirurgia remota e direção autônoma. A empresa afirmou que o programa de conversão está em estágio inicial.

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