Um economista vencedor do Prémio Nobel acabou de lançar uma opinião polêmica que está a fazer furor na internet: apressar-se para as STEM pode ser uma armadilha.
Christopher Pissarides, um especialista em mercado de trabalho da London School of Economics, está a alertar a próxima geração sobre algo que a maioria dos recrutadores de tecnologia não lhe dirá—as próprias habilidades que todos estão a tentar aprender podem tornar-se obsoletas mais rapidamente do que consegue terminar o seu grau.
O Botão de Autodestruição de que Ninguém Fala
Aqui está a dura realidade: os profissionais de TI estão essencialmente a automatizar-se para fora de um emprego. Como Pissarides diz, “As habilidades que são necessárias agora para desenvolver IA tornarão essas habilidades obsoletas porque a IA estará a fazer o trabalho.” É como ser contratado para construir a máquina que o substitui.
Sim, os empregos em STEM estão em alta demanda neste momento. Mas a demanda ≠ segurança. No momento em que a IA atinge a massa crítica em automação, milhões de graduados em STEM estarão competindo por oportunidades em diminuição. Pissarides chama isso de “as sementes da autodestruição” incorporadas no boom de STEM—uma demanda que contém a sua própria data de validade.
Então, o que realmente sobrevive à IA?
Os empregos que não vão desaparecer são aqueles que a IA não consegue replicar: trabalhadores da saúde, terapeutas, professores, cuidadores, profissionais de atendimento ao cliente. Esses papéis exigem empatia, criatividade e uma conexão humana genuína—as habilidades exatas com as quais os algoritmos têm dificuldade.
Pense nisso: um chatbot pode codificar. Pode analisar dados. Mas pode convencer um paciente deprimido de que a vida vale a pena? Pode negociar um negócio complexo com inteligência emocional? Ainda não.
A Verdade Desconfortável
Pissarides não está a dizer “não estudes CS.” Ele está a dizer que o panorama de empregos está a mudar. As carreiras “prestigiadas” de amanhã podem ser aquelas a que estamos a ensinar os nossos filhos a menosprezar hoje. Saúde, hospitalidade, serviços sociais—estes setores vão realmente dominar o emprego futuro.
A verdadeira vantagem? Um conjunto de habilidades híbrido. Base técnica + habilidades interpessoais genuínas. Alguém que consegue codificar E comunicar. Compreender dados E empatizar com as pessoas.
O jogo mudou. As crianças que estão a estudar para bootcamps de programação podem ser as despreparadas.
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O Paradoxo STEM: Por Que a IA Está Tornando as Carreiras Tecnológicas Mais Arriscadas
Um economista vencedor do Prémio Nobel acabou de lançar uma opinião polêmica que está a fazer furor na internet: apressar-se para as STEM pode ser uma armadilha.
Christopher Pissarides, um especialista em mercado de trabalho da London School of Economics, está a alertar a próxima geração sobre algo que a maioria dos recrutadores de tecnologia não lhe dirá—as próprias habilidades que todos estão a tentar aprender podem tornar-se obsoletas mais rapidamente do que consegue terminar o seu grau.
O Botão de Autodestruição de que Ninguém Fala
Aqui está a dura realidade: os profissionais de TI estão essencialmente a automatizar-se para fora de um emprego. Como Pissarides diz, “As habilidades que são necessárias agora para desenvolver IA tornarão essas habilidades obsoletas porque a IA estará a fazer o trabalho.” É como ser contratado para construir a máquina que o substitui.
Sim, os empregos em STEM estão em alta demanda neste momento. Mas a demanda ≠ segurança. No momento em que a IA atinge a massa crítica em automação, milhões de graduados em STEM estarão competindo por oportunidades em diminuição. Pissarides chama isso de “as sementes da autodestruição” incorporadas no boom de STEM—uma demanda que contém a sua própria data de validade.
Então, o que realmente sobrevive à IA?
Os empregos que não vão desaparecer são aqueles que a IA não consegue replicar: trabalhadores da saúde, terapeutas, professores, cuidadores, profissionais de atendimento ao cliente. Esses papéis exigem empatia, criatividade e uma conexão humana genuína—as habilidades exatas com as quais os algoritmos têm dificuldade.
Pense nisso: um chatbot pode codificar. Pode analisar dados. Mas pode convencer um paciente deprimido de que a vida vale a pena? Pode negociar um negócio complexo com inteligência emocional? Ainda não.
A Verdade Desconfortável
Pissarides não está a dizer “não estudes CS.” Ele está a dizer que o panorama de empregos está a mudar. As carreiras “prestigiadas” de amanhã podem ser aquelas a que estamos a ensinar os nossos filhos a menosprezar hoje. Saúde, hospitalidade, serviços sociais—estes setores vão realmente dominar o emprego futuro.
A verdadeira vantagem? Um conjunto de habilidades híbrido. Base técnica + habilidades interpessoais genuínas. Alguém que consegue codificar E comunicar. Compreender dados E empatizar com as pessoas.
O jogo mudou. As crianças que estão a estudar para bootcamps de programação podem ser as despreparadas.