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Ativos de criptografia e IA: não é apenas uma moda, mas sim uma grande transformação no futuro!

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Compilação: Blockchain em linguagem simples

A IA é a pista que mais me entusiasma no campo das criptomoedas. Mas a maioria das pessoas considera que a IA no espaço web3 é apenas uma palavra da moda.

Hoje, quero desvendar este véu e analisar as verdadeiras intersecções que podem mudar este campo e que possuem um enorme potencial. Acredito que a criptomoeda x IA irá transformar a forma como o mercado de criptomoedas opera, ao mesmo tempo que resolve os principais problemas enfrentados pela IA. Dividi este artigo em três partes-chave:

  • Parte Um: AI x Web3 ( Casos de Uso Reais )
  • Segunda parte: Como o Web3 promove o desenvolvimento da IA
  • Parte Três: Riscos Potenciais

Primeira parte: AI x Web3 (casos de uso reais)

Para a maioria das pessoas, esta parte pode ser a mais importante, pois explora em profundidade como você pode realmente utilizar a IA no Web3.

1. Gestão de Transações

Uma das áreas mais interessantes para aplicar a IA no Web3 é o gerenciamento/execução de transações usando agentes (Agent) treinados. Por exemplo, as transações futuras não serão mais executadas manualmente, mas sim implantando um “assistente pessoal” (agente de IA) que pode realizar transações, executar e gerenciar posições em seu nome.

O Futuro dos Agentes Web3 Esses agentes não só podem executar transações e gerenciar portfólios (já vimos alguns protocolos em construção), mas também poderão interagir totalmente na Blockchain. @HeyAnonai é um excelente exemplo. Usando o seu protocolo de IA, você já pode realizar transações, interagir entre cadeias e na Blockchain através de comandos em linguagem natural.

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2. LLM (Modelo de Linguagem de Grande Escala) no Web3

A maioria das pessoas pensa que usar LLM no Web3 é apenas fazer perguntas ao ChatGPT, mas seu significado vai muito além disso. Você pode ver o LLM como uma camada de interface entre os humanos e os protocolos — isso significa que eles podem acessar dados por meio de linguagem natural.

LLM para Web3 Na prática, isso significa que, à medida que os LLM entram na fase de adoção em larga escala, eles também eliminarão um grande obstáculo ao acesso a informações de mercado, uma vez que haverá mais protocolos construídos especificamente para treinar LLM com dados de Web3. Imagine: se você pudesse acessar dados/informações de topo 24 horas por dia, 7 dias por semana, com um simples prompt, quantas transações teriam sucesso?

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3. Segurança/Privacidade

A IA pode ativar alarmes de relâmpago em questão de segundos, o que é muito mais rápido do que a maioria das pessoas. Esses alarmes são acionados quando modelos de IA analisam sequências de transações em blockchain para detectar comportamentos típicos de exploração (exploit). A enorme vantagem dos modelos de IA nessa área está em sua capacidade de reconhecimento de padrões. Para as pessoas comuns, isso significa menos explorações e interações mais seguras com contratos inteligentes.

Segunda parte: Como o Web3 promove o desenvolvimento da IA

Nesta seção, gostaria de explorar em profundidade uma parte do mais recente relatório da @a16z intitulado “Estado das Criptomoedas em 2025”.

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Neste relatório, eles destacaram quatro problemas específicos de IA que o Web3/criptomoeda pode resolver:

  1. Verificação de atividades humanas/IA
  2. Agentes de IA participam em atividades económicas
  3. Promover a licença de IP adequada
  4. Manter a justiça e a abertura da IA

Embora resolver esses problemas de IA não seja fácil, as criptomoedas provaram ter algumas das melhores ferramentas. Vamos analisar um por um:

1. Verificação de atividades humanas/AI

A IA ainda é vista como estando em um estágio inicial de desenvolvimento (em relação ao seu futuro), mas a questão de distinguir entre atividades humanas e atividades de IA já é bastante severa. As criptomoedas podem resolver esse problema por meio de três principais caminhos:

  • Sistema PoH (Prova de Humanidade): Verifica que há pessoas reais por trás das operações sem revelar a identidade (doxxing). Protocolos como o Worldcoin já estão buscando aplicar esta abordagem em larga escala.
  • Atividade de assinatura em blockchain: Quando um agente de IA age em nome do usuário (como descrito na primeira parte), essas ações podem ser assinadas criptograficamente.
  • Responsabilidade em Blockchain: Cada ação tomada pelo agente de IA (seja executar transações, votar em uma DAO ou modificar dados) pode ser registrada, verificada e rastreada na blockchain.

2. AI agente participa em atividades económicas

Como a a16z enfatizou, para liberar completamente o poder dos agentes de IA, eles precisam ser capazes de participar de atividades econômicas. É aqui que o x402 (e outras ferramentas) desempenham um papel.

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@suhailkakar Uma explicação simples é que isso é como adicionar uma carteira à internet. É um novo padrão de rede que permite que os sites digam: “Ei, antes de eu te dar esses dados, por favor, me faça um pequeno pagamento.”

x402 é apenas um exemplo de como as criptomoedas permitem que os agentes realizem interações econômicas. Além do infográfico do Suhail, eu também criei meu próprio resumo sobre o x402:

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x402 - Explicação que uma criança de cinco anos também pode entender

3. Licenciamento de IP adequado

Garantir que os proprietários tenham os direitos de propriedade intelectual (IP) adequados é crucial para o uso justo da tecnologia de IA. Ao colocar esses direitos na blockchain, podemos validar seu uso legítimo, e os termos de licença podem ser incorporados em contratos inteligentes. Neste campo, um protocolo que gosto é o @campnetworkxyz. O seu protocolo permite que qualquer pessoa possua o seu IP e o monetize.

A filosofia do Camp

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4. Manter a equidade e a abertura da IA

Por fim, usar a tecnologia Web3 no desenvolvimento de IA é uma forma de “hedging” contra as grandes empresas de tecnologia (Big Tech). Como as grandes empresas provavelmente possuem/monopolizam a tecnologia de IA, as criptomoedas garantem que possamos manter a IA o mais aberta e justa possível. Isso é alcançado principalmente através de uma infraestrutura de IA descentralizada. Ou seja, computação, armazenamento, dados e hospedagem de modelos de IA sem necessidade de permissão.

Resumo: As criptomoedas resolverão questões significativas de forma justa e transparente, ajudando a promover o desenvolvimento na área da IA.

Parte Três: Riscos Potenciais

Embora o futuro do Web3 x IA tenha, sem dúvida, um enorme potencial, também precisamos estar cientes dos riscos potenciais. Neste artigo, irei destacar três desses riscos potenciais:

1. Injeções de Prompt

À medida que construímos agentes de IA que interagem com Blockchain, carteiras e protocolos, uma das maiores e mais incompreendidas ameaças é a injeção de prompts. Você pode imaginar a injeção de prompts como um atacante manipulando a entrada do LLM para ignorar as instruções originais.

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Injeção de palavras-chave diretas vs. indiretas (diagrama)

No contexto do Web3 x AI, a injeção de prompts torna-se mais perigosa, pois a IA não apenas gera texto, mas também interage com ativos reais e protocolos. Os riscos da injeção de prompts podem ser mitigados através do uso de modelos em múltiplas camadas, reforçando sistemas de prompts e outras estratégias.

2. Agravar a disseminação de informações falsas

Com o uso de LLM/AI a crescer rapidamente, o risco de difusão de informações falsas também está a aumentar. Isso pode manifestar-se de várias formas no Web3, desde a utilização de IA para falsificar anúncios de projetos até ao uso malicioso de LLM para criar relatórios de vulnerabilidades e auditorias falsos. Embora este seja um risco, as criptomoedas também podem ajudar a resolver este problema de IA através de vias discutidas na segunda parte (assinaturas em cadeia) e outros métodos, como a implementação de agentes de deteção de desinformação.

3. Gestão de agências inadequada

Quando os usuários autorizam um agente a agir em seu nome para executar transações, existe o risco de má gestão do agente. Por exemplo, assinar transações maliciosas, comprar o Token errado e interagir com protocolos de risco são riscos reais ao habilitar um agente para agir em nosso nome.

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Fonte:

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