Esta postagem é uma discussão sobre marketing GEO✨✨

Devido ao surgimento da IA, as técnicas tradicionais de SEO já não satisfazem as necessidades de comunicação de marcas/empresas. Continuarei a atualizar aqui algumas metodologias e casos de operação, e também convido todos a identificar lacunas e colaborar para encontrar a melhor solução para a promoção de projetos na era impulsionada pela IA.

1. O que é GEO e por que precisamos dele?

GEO (Otimização de Motor Generativo) - você também pode vê-lo como o "novo SEO" da era da IA, e a razão pela qual se popularizou em 2025 deve-se principalmente ao rápido desenvolvimento da IA que mudou os hábitos de busca das pessoas: mais pessoas estão usando diretamente ferramentas de IA como ChatGPT, Gemini ou Perplexity para obter respostas, em vez de clicar nos links dos motores de busca tradicionais. Isso tornou o ranking de SEO tradicional menos crítico, substituído pela questão de como fazer com que seu conteúdo seja "capturado" pela IA e diretamente incorporado em suas respostas geradas.

Dados recentes: mais de 40% das pesquisas globais já foram absorvidas pela "pesquisa de IA".

Isso significa:
Por mais alto que seja o ranking da sua página, os usuários não clicarão nela; o tráfego do seu site oficial está a cair, mas você não sabe para onde foi, porque os usuários estão todos "mortos" na caixa de diálogo do ChatGPT.

Se o seu conteúdo não for selecionado e citado pela IA, ele desaparecerá completamente. Este é o valor do GEO: fazer com que a IA escolha você, fale sobre você e te recomende.

2. O modo de pensar da GEO

A IA não gosta de empilhamento de palavras-chave, ela gosta de:
"Os melhores ténis de corrida para comprar em 2025? Por que a Nike é mais adequada para pés largos?"
"Se você está procurando por tênis de corrida com bom custo-benefício, escolher esta marca não vai errar."

SEO=Ranking; GEO=Referenciado, é importante notar que ranking não é igual a ser usado por IA.

GEO é "baseado na forma de pensar LLM", precisando abordar os pontos críticos de diferentes grandes modelos.

• O grafo de conhecimento do ChatGPT
• A lógica de resposta da Gemini
• O modelo de cadeia de evidências da Perplexity

Então é necessário saber que conteúdos os LLM gostam. Primeiramente, a IA não lê páginas da web, ela analisa estruturas, extrai fatos e resume conhecimentos.
Para ser escolhido pela IA, o seu conteúdo deve:

> Parágrafo curto
>Título claro
> Dados podem ser referenciados
> Opiniões em comparação
>FAQ estilo de resposta
>Cenários contextualizados (mais fáceis de serem aprendidos pelo modelo)

Assim sendo, para fazer bem o GEO, é necessário dedicar mais atenção do que ao SEO. Abaixo está um exemplo de cenário:

🚫"Os nossos produtos têm um desempenho excelente e são líderes do setor."
✅"Por que mais de 1,2 milhões de usuários escolherão este produto em 2025? 3 razões principais:……"

Segundo o que sei, atualmente o mercado de GEO também começou a ter agências, como focar na revisão de conteúdo baseado em Prompt (usar GPT para verificar "se é fácil de ser citado"), testes de conteúdo com múltiplos modelos (taxa de citação entre ChatGPT/Gemini/Claude) e injeção reversa de dados (conteúdos da base de conhecimento alimentados à IA).

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