Como é que o desempenho de computação do mais recente chip GPU da Moores Thread se apresenta? Esta é uma questão que preocupa muitas pessoas. Pelas informações disponíveis publicamente, o essencial é entender o que os fabricantes destacaram e o que evitaram mencionar deliberadamente.
Muitas pessoas querem ver dados de comparação direta entre os chips GPU e os principais produtos internacionais, mas esses dados são realmente difíceis de encontrar. Curiosamente, essa situação não ocorre na indústria automotiva — nas apresentações de veículos elétricos nacionais, frequentemente colocam o padrão do setor em comparação de parâmetros. Mas o mercado de GPU é um pouco diferente.
Para ser honesto, existe uma diferença de geração entre os chips de IA nacionais e os produtos internacionais de ponta, o que é um fato objetivo. Portanto, nesta apresentação, o que se viu mais foi uma comparação entre o chip e a geração anterior — aumento na densidade de computação, melhoria na eficiência energética, esses indicadores realmente avançaram. A potência de cálculo por cartão pode ainda estar atrás, mas a estratégia dos chips nacionais é compensar isso com clusters — desde que haja fundos suficientes, montar dezenas de milhares ou centenas de milhares de unidades não é um problema.
Vale destacar que a taxa de interconexão entre os chips atingiu 1314 GB/s, o que é um indicador bastante competitivo. Em geral, é importante dar mais tempo para o desenvolvimento dos GPUs nacionais, e o desempenho futuro promete ser interessante.
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Como é que o desempenho de computação do mais recente chip GPU da Moores Thread se apresenta? Esta é uma questão que preocupa muitas pessoas. Pelas informações disponíveis publicamente, o essencial é entender o que os fabricantes destacaram e o que evitaram mencionar deliberadamente.
Muitas pessoas querem ver dados de comparação direta entre os chips GPU e os principais produtos internacionais, mas esses dados são realmente difíceis de encontrar. Curiosamente, essa situação não ocorre na indústria automotiva — nas apresentações de veículos elétricos nacionais, frequentemente colocam o padrão do setor em comparação de parâmetros. Mas o mercado de GPU é um pouco diferente.
Para ser honesto, existe uma diferença de geração entre os chips de IA nacionais e os produtos internacionais de ponta, o que é um fato objetivo. Portanto, nesta apresentação, o que se viu mais foi uma comparação entre o chip e a geração anterior — aumento na densidade de computação, melhoria na eficiência energética, esses indicadores realmente avançaram. A potência de cálculo por cartão pode ainda estar atrás, mas a estratégia dos chips nacionais é compensar isso com clusters — desde que haja fundos suficientes, montar dezenas de milhares ou centenas de milhares de unidades não é um problema.
Vale destacar que a taxa de interconexão entre os chips atingiu 1314 GB/s, o que é um indicador bastante competitivo. Em geral, é importante dar mais tempo para o desenvolvimento dos GPUs nacionais, e o desempenho futuro promete ser interessante.