Este ano, em setembro, ocorreu um avanço interessante no campo da criptografia — uma biblioteca FHE de código aberto teve um aumento de desempenho de 80%, parece um detalhe técnico, mas na verdade tem um impacto bastante grande.

Como foi essa conquista? Existem alguns pontos-chave: a velocidade de cálculo com ciphertext foi otimizada de uma vez por todas, passando de ser 80 vezes mais lenta para apenas 15 vezes mais lenta, uma diferença significativa; mais importante ainda, foi a primeira vez que se conseguiu executar cálculos de privacidade em tempo real numa GPU de consumo, algo que antes só era possível em servidores; além disso, suportou compressão de ciphertexts com curvas elípticas, reduzindo significativamente o volume de dados.

Blockchains voltadas para privacidade como Mina e Aztec já anunciaram integração, e professores de criptografia de Princeton também se pronunciaram — essa tecnologia torna possível "implementar privacidade real na blockchain sem depender de ambientes de execução confiáveis", algo que antes era apenas uma ideia, agora realmente viável.

Na prática, pode ser aplicada em votação privada, análise de dados médicos, transações financeiras confidenciais e outros cenários. Em resumo, esse avanço é como um novo motor para o cálculo de privacidade.