De acordo com a monitorização da plataforma Beating, o blogger leo questionou recentemente se as rotas oficiais de API do DeepSeek V4 Pro encaminham pedidos complexos de programação para o Claude Fable 5, potencialmente para recolher resultados com vista à distilação de modelos — ou seja, treinar um modelo mais pequeno com as respostas de um modelo mais forte.
Os testers que geraram jogos 3D através do OpenCode observaram resultados muito semelhantes aos do Fable 5, com padrões de raciocínio alterados. O desempenho degradou-se de forma notória quando foram adicionadas questões de segurança de rede e de biologia, com o conhecimento a regressar ao nível de referência do DeepSeek. No entanto, as evidências existentes apenas demonstram um comportamento de API incomum; não conseguem confirmar quem realmente respondeu aos pedidos nem verificar se os resultados introduzidos foram utilizados nos dados de treino. Prompts mistos, atualizações não divulgadas ou o encaminhamento do próprio modelo do DeepSeek poderiam explicar as diferenças observadas.