Relatório da Google DeepMind: a IA pode compensar a desaceleração da investigação, mas as limitações físicas restringem a superinteligência

De acordo com o mais recente relatório de investigação da Google DeepMind, a inteligência artificial pode compensar a desaceleração da produtividade científica causada pelo aumento dos custos de investigação. Embora o número de investigadores necessários para manter a Lei de Moore tenha crescido dezoito vezes desde os anos 1970, a inteligência digital pode ser replicada infinitamente, permitindo que os recursos de investigação aumentem vinte vezes no espaço de horas. No entanto, a DeepMind identificou cinco estrangulamentos centrais que limitam a transição para a super-inteligência, surgindo as demoras físicas como o constrangimento crítico. Como novos conceitos exigem interação com o mundo físico real para ultrapassar limitações incorporadas, o processo de verificação fica dependente da velocidade dos testes no mundo real, restringindo as melhorias recursivas do hardware.
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