A Mastercard lançou o Agent Pay for Machines a 20 de junho de 2026, um serviço de pagamentos que permite a agentes de IA executar microtransacções instantâneas através de cartões, contas bancárias e stablecoins. O anúncio, partilhado pela conta de Twitter da SolanaFloor, destacou uma colaboração com mais de 30 parceiros, incluindo a Solana Foundation. O serviço pretende melhorar a eficiência das transacções para sistemas de IA. Este desenvolvimento representa a integração da Mastercard de tecnologia blockchain e automação impulsionada por IA na infraestrutura de pagamentos convencional, respondendo à procura crescente por transacções digitais sem fricção em ecossistemas automatizados.
Mastercard Colabora com a Solana Foundation e 30+ Parceiros
O Agent Pay for Machines suporta vários métodos de pagamento, permitindo que agentes de IA processem transacções instantaneamente tanto na infraestrutura bancária tradicional como em stablecoins de criptomoedas. A rede de parcerias da Mastercard inclui mais de 30 organizações, com a Solana Foundation indicada como colaboradora-chave. O serviço foi concebido para facilitar microtransacções dentro de ecossistemas de IA, segundo o anúncio feito pela conta de Twitter da SolanaFloor.
FAQ
O que é o Mastercard Agent Pay for Machines?
O Agent Pay for Machines é um serviço de pagamentos lançado pela Mastercard a 20 de junho de 2026, que permite a agentes de IA executar microtransacções instantâneas através de cartões, contas bancárias e stablecoins.
Quem são os parceiros da Mastercard para o Agent Pay?
A Mastercard colaborou com mais de 30 parceiros para o Agent Pay for Machines, incluindo a Solana Foundation, conforme anunciado pela conta de Twitter da SolanaFloor.
Porque é que a Mastercard lançou o Agent Pay for Machines?
A Mastercard lançou o serviço para melhorar a eficiência das transacções para sistemas de IA, integrando tecnologia blockchain e automação impulsionada por IA na infraestrutura de pagamentos para responder à procura por transacções digitais sem fricção em ecossistemas automatizados.