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OpenClaw fundador partilha classificação de adaptação de modelos de IA, com minimax-m2.1 e kimi-k2.5 nacionais ocupando as posições 2 e 3.

2026-03-08 03:23:23

Gate News notícia, 8 de março, Peter Steinberger, fundador do OpenClaw (framework de desenvolvimento de agentes de IA), compartilhou os resultados de um teste de referência realizado por uma terceira parte, PinchBench, que avalia o desempenho de grandes modelos de linguagem de IA em tarefas de agentes OpenClaw. Os resultados mostram que o Gemini 3 Flash alcançou uma taxa de sucesso de 95,1% nas tarefas OpenClaw, ficando em primeiro lugar. Os modelos nacionais minimax-m2.1 e kimi-k2.5 ficaram em segundo e terceiro lugar, com 93,6% e 93,4%, respectivamente. Claude Sonnet 4.5 obteve uma taxa de sucesso de 92,7%, enquanto GPT-4o atingiu 85,2%.

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