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A Tencent disponibiliza em open-source um sistema de memória para agentes, reduzindo o uso de tokens até 61%

GateNews
Agente de IANotícias da indústria de IA
Segundo Beating, a Tencent Cloud disponibilizou recentemente em código aberto o TencentDB Agent Memory, um motor de memória local-first para agentes de IA. O sistema reduz o consumo de tokens em 61% em fluxos de trabalho complexos—diminuindo o uso de 221,31M para 85,64M em tarefas de WideSearch—ao mesmo tempo que melhora as taxas de conclusão de tarefas em 51,52%. O motor utiliza uma arquitetura de memória em camadas, separando a memória de longo prazo (conversas, factos atómicos, blocos de cenários e perfis de utilizador) da memória de curto prazo para tarefas, com registos externalizados e tarefas visualizadas através de diagramas Mermaid para uma recuperação eficiente.
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Aviso legal: As informações contidas nesta página podem provir de fontes externas e têm caráter meramente informativo. Não refletem os pontos de vista nem as opiniões da Gate e não constituem qualquer tipo de aconselhamento financeiro, de investimento ou jurídico. A negociação de ativos virtuais envolve um risco elevado. Não se baseie exclusivamente nas informações contidas nesta página ao tomar decisões. Para mais detalhes, consulte o Aviso legal.

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