Ethereum готовит платформу для экономики автономных машин

Ethereum позиционирует свой базовый уровень для координации автономных агентов (autonomous agents), прокладывая путь для машинной торговли (machine-to-machine) с возможностью прямых платежей в блокчейне (на цепи) в следующем году.

В этом месяце Фонд Ethereum создал специализированную команду dAI Team, ответственную за разработку идентификации, репутации и платежей для участников, включая поддержку ERC-8004 – проекта стандарта для проверки и аутентификации идентичности участников, с целью привязки идентичности и подтверждения на уровне протокола.

Этот проект формирует Ethereum как уровень координации и платежей для “экономики агентов”, с основным целевым направлением на противодействие цензуре и открытый доступ. Общественные проекты по ERC-8004 показывают, как идентичность и репутация в блокчейне могут позволить системе автоматически вести переговоры, ставить залог и осуществлять эскроу (escrow) без необходимости в управлении со стороны посредника.

Краткосрочная цель заключается в стимулировании исследований и стандартов, которые могут быть использованы для модуля и dApp, применяемых в 2026 году, создавая общую авторитетную платформу для агентских приложений.

Признаки рынка AI в криптовалюте

Токеновая линия отражает тенденцию к AI. Токены, сосредоточенные на AI, такие как Bittensor, Fetch.ai, Internet Computer и Render, поддерживают стабильную деятельность в блокчейне и относительно устойчивые цены в Q3, превосходя другие альткойны в недавнем рыночном падении.

Отчеты Koinly показывают постоянный спрос на децентрализованные вычисления, вывод и фреймворк для агентов, в то время как ICP способствует хранению нативных приложений, а Render предоставляет стабильный рынок GPU для нагрузки AI.

Согласно Token Metrics, заблокированная стоимость DeFi (TVL) восстановилась с примерно 72 миллиардов долларов США в начале 2025 года до почти 100 миллиардов долларов США, при этом такие платформы DeFi AI-native, как Blackhole DEX на Avalanche, Sahara AI и Moby AI, способствовали объему торгов и сборам на протяжении всего периода волатильности. Token Metrics отмечает, что это тенденция к переходу к автоматической ликвидности и выполнению межцепочных агентов через обмен сообщениями и омничейн абстракции.

Автоматическая оплата для агента

Платежная система сосредоточена на случаях использования агентов на границе протокола. В сентябре прошлого года Google запустила протокол Agents to Payments (AP2), который позволяет программному обеспечению агентов запрашивать и подтверждать платежи потребителей по стандартизированному процессу – основа для модели платежей и регистрации «машина-машина», интегрированной с каналами крипто-платежей.

Согласно Google Cloud, AP2 был разработан с явным согласием пользователя, идентификацией агента, которую можно проверить, и обратимыми транзакциями для соблюдения нормативных требований. Первые испытания интегрировали Ethereum и ICP через сторонние коннекторы, соединяющие фиатные счета с переводами в блокчейне.

При тестировании на зрелость, кошелек может рассматривать агента как официальное лицо, с аутентификацией типа ERC-8004, позволяющей ограничивать траты по времени, ограничивать контрагентов по сделкам или требовать подписи человека для сделок с высокой стоимостью.

Прогноз давления в сети и TVL

Модели прогнозирования связывают обновление инфраструктуры с фактическим спросом на сеть. Token Metrics прогнозирует, что искусственный интеллект может составлять 15–20% объема торгов DeFi к концу Q4 2025. Если Ethereum эффективно реализует дорожную карту dAI, интегрированные AI протоколы могут достичь TVL в 200–300 миллиардов долларов США к концу 2026 года.

Широкое применение ERC-8004 приведет к увеличению использования газа для идентификации и выполнения контрактов агентов на 30–40% каждый квартал в 2026 году, когда стандарты будут внедрены в кошельках, хранении и промежуточном программном обеспечении DAO.

На самом деле это означает, что управление, сбалансировка фондов, координация сборов и ликвидности в блокчейне могут быть осуществлены программными агентами с ограничением рисков, страхованием и сертификатами верификации на цепи.

Умная безопасность с помощью ИИ

Академические исследования и исследования в области промышленности показывают, что смарт-контракты с поддержкой ИИ могут значительно снизить риск атак. Системы, объединяющие контроль по правилам и алгоритмы машинного обучения, могут снизить количество успешных атак на 70% по сравнению со статическими контрактами, при условии, что политика обновляется прозрачно и поведение в блокчейне может быть мониторинг.

Правовая и кадровая ситуация

Юридические проекты в США и Европе рассматривают автоматизированные финансовые агенты, адаптивные прозрачные контракты и риски моделей. Требования к идентичности, политике использования и обработке исключений должны быть прозрачными для регулирующих органов и партнеров, в соответствии с направлением ERC-8004 Ethereum.

Данные о найме по-прежнему позитивные: Recruitblock зафиксировал рост на 22% по позициям AI и блокчейн в 2025 году, включая инженеров протоколов, инфраструктуры данных и криптографии приложений – это важная сила для развертывания фреймворков агентов в большом масштабе.

Конкуренция и сотрудничество между цепями

Экономика машин не ограничивается одним стеком: Avalanche сосредотачивает ликвидность AI через Blackhole DEX, Ethereum по идентификации и расчетам, NEAR и ICP по хранению нативных приложений и инференсу с низкой задержкой, Render предоставляет GPU для обучения и обслуживания моделей. Эти платформы дополняют друг друга, а не заменяют напрямую, расширяя потребность в децентрализованном инференсе и координируя рынок, когда агенты становятся стандартными сущностями в платежах, выполнении и работе протоколов.

Если модель ICP для хостинга AI станет успешной, цикл вывода в блокчейне может сократить задержку вдвое к 2026 году, что позволит агентам взаимодействовать напрямую в пользовательских приложениях, таких как маршрутизация намерений, предотвращение рисков в реальном времени и платежи в цепочке поставок/IoT.

Сводка основных AI-протоколов (TVL/в блокчейне, сентябрь/2025 )

Три сценария роста

1. Базовый случай: Ethereum укрепляет уровень идентичности и доверия; как минимум 25% новых dApp начнут применять автоматизацию агентов к 2026 году, управление, фонды, сборы и платежи будут программироваться на основе аттестаций.
2. Бычий случай: Экономика на полном ходу, агенты осуществляют двусторонние переговоры и выполнение, TVL DeFi превышает 300 миллиардов долларов США, объем на децентрализованном AI маркетплейсе достигает значительных объемов.
3. Медвежий сценарий: Регулирование лицензирования агентов и концентрация compute/AI, ограничение участия в открытии и инновациях только для некоторых команд с большими ресурсами.

ERC-8004, AP2 и практические данные о адаптивном контроле будут контрольными точками для оценки реального применения, вместо того чтобы полагаться только на цену токена.

Если идентичность, аттестации и политика существуют в блокчейне, экономика машин будет работать по умолчанию на общедоступном реестре, превращая DeFi в операционную систему для не человеческой экономической деятельности. В противном случае, если эти проверки останутся на закрытой платформе, роль криптовалюты снизится до мостов и платежных каналов.

С учетом дорожной карты dAI Ethereum, AP2 для оплаты агентов и тенденций найма AI x crypto, акцент смещается на координацию в блокчейне, рассматривая агентов как официальные компоненты на рынке.

Тянь Ши Хуан