Растет популярность торговых ботов на базе ИИ, но эксперты предупреждают, что они не являются «принтерами денег»

Автоматические торговые боты на базе искусственного интеллекта быстро привлекают внимание на крипторынках, вызывая как восторг, так и тревогу среди трейдеров, надеющихся автоматизировать свои стратегии. Но отраслевые эксперты утверждают, что большинство людей по-прежнему неправильно понимают, что могут и не могут делать эти боты, и почему специализированные торговые ИИ ведут себя очень иначе, чем универсальные инструменты вроде ChatGPT.

Эпизод программы Byte-Sized Insight на этой неделе посвящен росту инструментов ИИ для торговли, хайпу вокруг них и рискам, которые инвесторы должны учитывать, доверяя автоматизированным системам свои капиталы.

Обгон рынка

Бретт Сингер, руководитель отдела продаж и исследований в Glassnode, и Нодари Колмахидзе, главный финансовый директор и партнер Cindicator — компании, создавшей Stoic.AI, — являются двумя специалистами, которые непосредственно работают с данными, алгоритмами и трейдерами, формирующими следующее поколение стратегий на базе ИИ.

Сингер объяснил, что настоящая сила ИИ в торговле — это не магическое принятие решений, а обработка данных.

«Люди создают модели, которые могут за один-два дня исследовать всю базу данных и разрабатывать торговые стратегии.»

Он отметил, что новый сервер MCP на базе Claude от Glassnode значительно упростил доступ к расширенной аналитике: «Он может напрямую извлекать данные из нашей базы и отвечать на очень сложные вопросы… за считанные минуты и секунды.»

Связано: OpenAI представляет ChatGPT ‘Pulse’ — может ли он помочь вам торговать криптовалютой?

Однако Сингер предостерег, что большинство ИИ-ботов все еще не справляются с реалистичными рыночными условиями. «В большинстве случаев они не обыгрывали рынок», — сказал он, отметив, что многие полагаются на поверхностные бэктесты или стратегии с одним сигналом, которые лишены той устойчивости, что используют профессиональные квантовые команды.

Универсальный против специализированного ИИ

Обогнать рынок также может быть не под силу моделям общего назначения, таким как широко популярный ChatGPT. Скорее, это возможно с помощью высокоспециализированного бота, созданного специально для этой задачи. Колмахидзе, который создает специализированные торговые ИИ, провел различие между чатботами и моделями, разработанными для рынков.

«Между… специализированными обучающими моделями и моделями общего назначения есть большая разница», — сказал он, утверждая, что ожидать от чатбота, обученного на текстах, выполнения прибыльных стратегий — нереалистично. Торговля, подчеркнул он, notoriously сложна даже для топовых хедж-фондов.

Колмахидзе также предупредил, что многие трейдеры ожидают от ИИ-ботов автоматические машины для получения прибыли:

«Самое большое заблуждение — это то, что ИИ-бот — как печатный станок для денег… Это не так.»

Рынки меняются, и даже сильные модели могут быстро выйти из строя при изменениях волатильности или структур импульса. «Они хорошо предсказывают прошлое, но не будущее», — отметил он, подчеркнув необходимость тщательного контроля и долгосрочной оценки.

Оба эксперта в конечном итоге согласились, что будущее — это не замена трейдеров ИИ, а их усиление. Как выразился Сингер, современные ИИ больше напоминают «помощника или стажера, который может работать 24 часа в сутки», но все равно требует человеческого суждения.

Послушайте полный эпизод Byte-Sized Insight для полного интервью на странице подкастов Cointelegraph, в Apple Podcasts или Spotify. И не забудьте ознакомиться с полным списком других шоу Cointelegraph!

Журнал: Все ненавидят GPT-5, AI показывает, что соцсети исправить нельзя

• #AI
• #Торговля
• #ChatGPT