Может ли искусственный интеллект спасти американский бюджет? Анализ Anthropic показывает, что ИИ может повысить TFP (общий фактор производительности) и стабилизировать финансовую систему

В мире экономики существует показатель, который считается «абсолютным ответом» и используется для измерения истинной движущей силы долгосрочного роста экономики — это «Общий фактор производительности» (Total Factor Productivity, сокращенно TFP). Он отражает способность экономики при неизменных капитальных и трудовых вложениях продолжать создавать больше производственных мощностей за счет технологического прогресса и повышения эффективности. Экономисты считают, что TFP почти определяет долгосрочную судьбу страны. Нобелевский лауреат по экономике Пол Кругман отмечал, что уровень жизни в стране зависит почти полностью от способности повышать производительность на душу населения. А технологический прогресс — это ядро всего этого. Эта статья взята из The Blockworks и подготовлена в сводке.

Стабильность долга США относительно ВВП позволяет стабилизировать финансы

Значение TFP проявляется не только в абстрактных теориях роста, но и напрямую связано с устойчивостью государственных финансов. Недавнее исследование Национального бюро экономических исследований (NBER) показало, что если правительство США сможет удерживать долю долга в ВВП на стабильном уровне, то для достижения финансовой стабильности достаточно ежегодно увеличивать TFP на 0.5 процентных пункта.

0.5 % кажется незначительным, но оказывает очень глубокое влияние. Согласно оценкам исследования, если такой рост производительности сохранится в течение десяти лет, базовая оценка государственного долга США снизится примерно на 2 триллиона долларов; при рассмотрении 30-летнего горизонта доля долга в ВВП по сравнению с базовой прогнозной оценкой снизится на 42 процентных пункта, а в пессимистическом сценарии — на 80 процентных пунктов.

Искусственный интеллект в помощь человеку может стимулировать TFP

На фоне рекордных дефицитов бюджета и масштабов долга в США такие результаты кажутся почти невероятными. Однако исследователи компании Anthropic считают, что потенциал технологий может быть гораздо выше. Недавно они проанализировали около 100 000 реальных диалогов с Claude.ai, чтобы оценить разницу во времени выполнения одинаковых задач человеком с помощью или без помощи искусственного интеллекта, и сделать вывод о его влиянии на общую экономическую производительность. В результате исследования было установлено, что помощь ИИ может повысить TFP примерно на 1.1 процентных пункта.

Эта цифра вызывает широкий интерес. Если увеличение производительности на 0.5 % достаточно для стабилизации финансов правительства на десятилетия, то рост на 1.1 % теоретически может произвести революцию в экономике и государственном бюджете. Конечно, такие оптимистичные оценки вызывают сомнения у ученых и политиков. Само исследование Anthropic признает, что его анализ сильно зависит от предположений модели. Например, было показано, что Claude способен за 11 минут подготовить учебный курс, что экономит учителю около 4 часов работы, но «экономия времени» обязательно превращается в «увеличение производства» — вопрос остается открытым.

Критики указывают, что сэкономленное время не обязательно будет использовано для более ценных экономических активностей, а может быть потрачено на развлечения или потребление, например, серфинг в соцсетях или чтение презентаций. В таком случае искусственный интеллект действительно повышает благосостояние и досуг людей, но не обязательно увеличивает общий богатство, а помощь правительству в решении долговых проблем — относительно ограничена. Однако Anthropic также считает, что их оценки могут быть более консервативными. В исследовании не учитывается ускорение распространения ИИ и не предполагается, что в будущем возможности моделей будут постоянно совершенствоваться, что может привести к дополнительному росту производительности. Иными словами, предполагается, что в ближайшие десять лет люди будут использовать существующие языковые модели в текущем виде. Учитывая, что крупные языковые модели улучшаются примерно каждые несколько месяцев, а люди быстро учатся их применять, Anthropic считает, что 1.1 % — это лишь «приблизительный нижний предел» эффекта ИИ на производительность.

Более того, это исследование оценивает только влияние «ускорения выполнения существующих задач» искусственным интеллектом и не учитывает фундаментальные изменения в рабочих процессах и способах производства. Anthropic указывает, что крупные технологические скачки в истории — от электрификации, компьютеров до интернета — не сводились только к тому, чтобы делать старое быстрее, а полностью меняли способы ведения дел.

Такие структурные изменения трудно моделировать, но они зачастую оказывают самое глубокое влияние. Несмотря на это, исследователи сохраняют осторожность, подробно указывая ограничения методов и предположения. Они также признают, что даже если ИИ действительно создаст больше финансового пространства для правительства, будущие законодатели могут снова наращивать расходы и увеличивать долг. Однако в условиях, когда финансовые риски кажутся неотвратимыми, даже такая оптимистичная перспектива, пусть и реализуется лишь частично, заслуживает внимания.

Эта статья «Искусственный интеллект может спасти финансы США? Анализ Anthropic показывает, что ИИ способен повысить TFP и стабилизировать финансы» впервые появилась на 链新闻 ABMedia.