Meta Цукерберг отказался от открытого исходного кода и перешел в Alibaba! Qwen обучает Avocado, платный AI

Meta исполнительный директор Зукерберг уже приказал компании отказаться от долгосрочной стратегии «полностью открытого исходного кода» в области искусственного интеллекта, и в будущем самые передовые модели ИИ будут взимать плату. По словам нескольких осведомлённых источников, следующая генерация крупномасштабных языковых моделей Meta (внутреннее кодовое название «Avocado») основывается на открытых моделях серии 通義千问 (Qwen) от Alibaba. Зукерберг ясно заявил, что Meta должен в первую очередь стремиться к «суперуму», а не упорствовать в полном открытом исходном коде.

От лидера к последователю: стратегический поворот Meta

Когда Meta в феврале 2023 года выпустила флагманскую серию AI моделей Llama, её считали лидером в области открытого искусственного интеллекта во всём мире. В июле прошлого года Зукерберг публично заявил: «Meta стремится к открытости искусственного интеллекта, открытый ИИ полезен миру». Однако всего через несколько месяцев это обещание кардинально изменилось. Согласно сообщению Bloomberg, несмотря на то, что Зукерберг заявлял о продолжении пути открытого исходного кода, модель Avocado, скорее всего, будет выпущена в закрытой форме.

Ключевая причина стратегического поворота Meta заключается в разочаровывающих результатах рынка Llama 4. Главный аналитик Omdia Су Лянцзе отметил, что базовые модели Meta показывают неудовлетворительные результаты в ключевых отраслевых тестах. Модель Llama 4, выпущенная в апреле, воспринимается как провал, поскольку не приблизилась к передовым технологиям. Данные сторонней компании Artificial Analysis показывают, что Llama 4 по показателям открытости и интеллекта значительно уступает ожиданиям, демонстрируя явственный контраст с моделями GPT-5 от OpenAI и Gemini 3 Pro от Google DeepMind.

Более того, Meta осознала, что простое следование стратегии открытого исходного кода уже не позволяет сохранять лидерство в жесткой гонке ИИ. OpenAI реализует быструю коммерциализацию через закрытые модели и продолжает инвестировать в R&D, создавая положительный цикл. В то же время, несмотря на популярность среди разработчиков, Meta отстает в технологических прорывах и коммерческом монетизации. Внутри компании Зукерберг прямо заявил, что приоритетом должен быть «суперум», а не идеология открытости.

Путь контрнаступления Alibaba Qwen

Два года назад ситуация была совершенно иной. В 2023 и 2024 годах китайские компании, стремящиеся догнать США, активно использовали Llama для построения своих моделей. Тогда, в сентябре 2023 года, Alibaba выпустила первую генерацию Qwen, в которой использовался процесс обучения Llama, а в технических отчетах цитировались прорывные исследования Meta. Китайские исследователи даже называли Llama «лучшей открытой крупномасштабной языковой моделью», что свидетельствовало о абсолютном лидерстве Meta в мировой сфере открытого AI.

Однако ситуация резко изменилась в начале 2025 года. В январе DeepSeek совершила прорыв, подняв китайский искусственный интеллект на передовые позиции мира. Открытые модели DeepSeek и Qwen начали широко применяться по всему миру. Согласно отчету правительства США за сентябрь, за первые девять месяцев этого года количество загрузок моделей DeepSeek и Qwen на платформе Hugging Face выросло почти в 1000 и 135 раз соответственно. Ещё более удивительно, что по данным исследований, опубликованных месяц назад на Hugging Face и MIT, за последний год модели, созданные в Китае, занимают 17% всех скачиваний открытых моделей, тогда как американские — всего 15.8%.

Три ключевых преимущества Qwen над Meta Llama

Постоянное улучшение производительности: Alibaba непрерывно повышает мощность своих моделей, при этом выполняя обещание генерального директора Ву Йонминга продолжать открытый исходный код

Баланс открытости и интеллекта: Qwen получает высокие оценки по интегральному индексу Artificial Analysis, сочетая открытость и производительность

Признание мирового сообщества разработчиков: только Qwen и DeepSeek вместе занимают 14% всех загрузок открытых программных продуктов за последний год

Успех Alibaba не случайен. Глава компании Ву Йонминг в ноябре прошлого года пообещал продолжать открывать свои модели и инвестировать в улучшение их характеристик. Это упорство дало плоды в этом году: модели Qwen во всех ключевых показателях — языковых навыках, логике, генерации кода — полностью превзошли Llama 4. Аналитики отмечают, что выбор Meta использовать Qwen Alibaba в качестве базы для дообучения свидетельствует о международном признании китайских открытых моделей по характеристикам и мультиязычности.

Проект Avocado и дилемма Meta

В настоящее время Meta разрабатывает модель Avocado, которая основана на дообучении модели Qwen Alibaba. В отчётах не указано, какая именно версия Qwen используется, но сам факт выбора имеет большое символическое значение. Два года назад зависимость китайской индустрии ИИ от Llama свидетельствовала о технологическом отставании Китая от США. Теперь ситуация кардинально изменилась: Meta начала полагаться на китайские открытые модели как на основу.

Этот стратегический сдвиг ставит Meta перед дилеммой. С одной стороны, использование Qwen позволяет ускорить продуктовые итерации и коммерциализацию за счёт проверенной технологии Alibaba, сокращая研发时间和成本。 С другой стороны, это может подорвать лидерство Meta в глобальном сообществе разработчиков. В течение долгого времени стратегия Meta заключалась в использовании открытого исходного кода как дифференцирующего преимущества. Теперь же, отказавшись от этого и перейдя к платной модели, компания начинает полагаться на открытые модели конкурентов — символический шаг, который говорит о смене парадигмы.

Реакция рынка быстро отражает эти сложные чувства. После новости акции Alibaba на американской бирже (BABA) выросли в предторговую сессию, а акции Meta (META) слегка снизились. Инвесторы в то же время признают технологическую мощь Alibaba и подтверждение её международного признания, но одновременно выражают опасение по поводу неопределённости стратегии Meta. Аналитики считают, что такой шаг может ускорить продуктовые циклы в краткосрочной перспективе, но в долгосрочной — лишить Meta поддержки разработчиков, что является её ключевым активом в противостоянии с OpenAI и Google.