Когда ИИ захватывает платформу контента, как внедрить криптовалютное залоговое обеспечение для восстановления доверия?

Нэнси, PANews

Современные социальные сети всё ещё живы, но «чувство жизни» постепенно исчезает. Когда на крупные мейнстримные платформы попадает огромное количество ИИ-отбросов, фейковый и блогерский контент заполняется, и всё больше настоящих пользователей теряют желание делиться и даже начинают убегать.

В условиях распространения мусора ИИ простой обзор алгоритмов стал слишком растяжённым. Недавно ведущий венчурный капитал a16z предложил концепцию стейкинговых медиа, которые используют реальные деньги для скрининга шума ИИ, что привлекло внимание рынка.

По мере того как ИИ начинает воспроизводить себя, Интернет переполняется «готовым контентом»

«ИИ начинает подражать ИИ.»

Недавно модераторы Reddit «American Tieba» оказались в крахе и испытывают трудности с огромным количеством контента, созданного ИИ. Раздел r/AmItheAsshole, насчитывающий 24 миллиона пользователей, даже жаловался, что более половины контента генерируется ИИ.

Только в первой половине 2025 года Reddit удалил более 40 миллионов спам-и и фейкового контента. И это явление также распространилось как вирус на такие платформы, как Facebook, Instagram, X, YouTube, Xiaohongshu и TikTok.

В эпоху, когда информация буквально взрывается, но настоящих голосов становится всё реже, мусор контента, производимого ИИ, распространяется почти по всему Интернету, тихо разрушая сознание людей. На самом деле, с ростом популярности генеративных инструментов, таких как ChatGPT и Gemini, создание контента вручную вытесняется искусственным интеллектом и превратилось в «конвейерную фабрику».

Согласно последнему исследованию поисковой оптимизационной компании Graphite, доля статей, созданных ИИ, резко выросла с момента публичного размещения ChatGPT в конце 2022 года — с примерно 10% в том году до более чем 40% в 2024 году. По состоянию на май этого года этот процент вырос до 52%.

Однако большая часть этого контента, созданного ИИ, похожа на «готовые блюда» с фиксированными рецептами и стандартизированными процессами производства, но лишена души и скучна для чтения. Более того, современный ИИ больше не неуклюжий, он не только может имитировать человеческую интонацию, но и эмоции. От стратегий путешествий до эмоциональных конфликтов и даже социальной враждебности, намеренно подстрекательной для привлечения трафика — ИИ держит это у вас под рукой.

Ещё более смертельно то, что когда ИИ галлюцинирует, он говорит чепуху серьёзно, что не только создаёт информационный мусор, но и вызывает кризис доверия.

В эпоху распространения ИИ стройте доверие СМИ с помощью реальных денег

В условиях повсеместного распространения спам-контента на основе ИИ в Интернете, даже если крупные платформы обновят свои механизмы проверки и внедрят помощь ИИ, влияние на управление всё равно ограничено. В громком ежегодном отчёте, опубликованном a16z crypto, Роберт Хакетт предложил концепцию «стейкинг медиа». (Связанная литература: a16z: 17 новых криптовалютных направлений, которые стоит радовать в 2026 году)

В отчёте отмечается, что традиционная медиа-модель рекламирует объективность, но её недостатки давно очевидны. Интернет дал каждому канал голоса, и теперь всё больше практиков, практиков и строителей напрямую передают свои взгляды публике, а их взгляды отражают их собственные интересы в мире. Ирония в том, что аудитория уважает их не «вопреки их интересам», а «именно потому, что у них есть интересы».

Последнее изменение в этой тенденции — не рост социальных сетей, а появление «крипто-инструментов», которые позволяют людям давать публично проверяемые обещания. Поскольку ИИ значительно удешевляет и упрощает создание контента (он может генерировать контент на основе любой точки зрения, любой теории идентичности, верна она или нет), полагаться исключительно на человеческую (или ботовую) речь уже не кажется убедительным. Токенизированные активы, программируемые блокировки, рынки прогнозов и история блокчейна создают более прочную основу для доверия: комментаторы могут доказать, что они последовательны в словах и поступках при выражении мнения (используя средства для подтверждения своих взглядов); Подкастеры могут заблокировать токены, чтобы доказать, что они не изменят позицию или не будут просто так двигаться и разбивать; Аналитики могут связывать прогнозы с публично урегулированными рынками для формирования аудитируемых записей.

Это ранняя форма того, что называют «стейкинг-медиа»: форма медиа, которая не только разделяет идею стейков, но и предоставляет осязаемые доказательства. В этой модели достоверность не заключается в притворении нейтральности или необоснованных утверждениях, а из открытой, прозрачной и проверяемой приверженности интересам. Стейкинг медиа не заменит другие форматы, но дополнит существующую медиа-экосистему. Это посылает новый сигнал: больше не «поверь, я нейтрален», а «это риск, на который я готов, так ты можешь подтвердить, что я прав».

Роберт Хакетт ожидает, что эта сфера будет продолжать расти, так же как массовые медиа XX века якобы стремились к «объективности» и «нейтралитету», чтобы адаптироваться к технологиям и стимулам того времени (чтобы привлечь массовую аудиторию и рекламодателей). Сегодня искусственный интеллект облегчает создание или подделку любого контента, и действительно мало доказательств, а создатели, способные давать проверяемые обещания и действительно отстаивать свои заявления, имеют преимущество.

Использование механизма залога для повышения стоимости мошенничества рекомендуется ввести механизм двойной проверки контента

Эта инновационная идея также была признана и предложена криптопрактиками.

Криптоаналитик Чэнь Цзянь отметил, что от крупных СМИ до само-медиа появляются всевозможные фейковые новости одна за другой, и одно событие можно освещать снова и снова. Основная причина в том, что стоимость подделок низкая, а выгоды высоки. Если каждый информационный распределитель считается узлом, почему мы не можем решить эту проблему с помощью механизма экономической игры блокчейна POS (Proof of Stake)? Он, например, предложил, чтобы каждый узел заложил средства перед выражением своего мнения, и чем больше обязательств, тем выше траст; Другие могут собрать доказательства, чтобы оспорить их, и если вызов проходит успешно, система теряет ставку и вознаграждает претендента. Конечно, этот процесс также связан с вопросами конфиденциальности и эффективности, и сейчас существуют решения, такие как Swarm Network, которые объединяют ZK и ИИ для защиты конфиденциальности участников и помощи в верификации с помощью многомодельного анализа данных, аналогично функции проверки правды Grok в Twitter.

Crypto KOL Blue Fox также считает, что технологии шифрования, такие как доказательства с нулевым знанием (zk), могут использоваться для того, чтобы СМИ или отдельные лица могли доказать свою достоверность онлайн, подобно «установлению заметки» в интернете, и не могут быть вмешиваются в цепочке. Но одного чека недостаточно, вам также нужно «стейкнуть» определённые активы в качестве залога, например, ETH, USDC или другие криптотокены.

Логика механизма стейкинга очень проста: если опубликованный контент окажется фейковыми новостями, заложенные активы будут конфискованы; Если контент подлинный, заложенные активы будут возвращены через определённый срок, а также могут быть присуждены дополнительные награды (например, стейкинг-токены, выпущенные СМИ, или доля средств, собранных фальшивомонетчиками). Этот механизм создаёт среду, способствующую рассказу правды. Для СМИ стейкинг действительно увеличивает стоимость капитала, но также приносит реальное доверие аудитории, что особенно важно в эпоху фейковых новостей.

Например, ютубер публикует видео с рекомендацией продукта и должен «создать заметку» на цепочке Ethereum и стейкнуть ETH или USDC. Если видеоконтент ложный, заложенные средства будут конфискованы, и зрители могут быть уверены, что видео подлинное. Блогер рекомендовал мобильный телефон, требующий доли в $100 в ETH, и заявил: «Если функция красоты телефона не достигнет своего эффекта, я компенсирую.» «Когда аудитория видит, как блогеры жертвуют деньги, она естественно чувствует себя более надёжной. Если контент создан ИИ, блогер теряет заложенные средства.

Для оценки подлинности контента Blue Fox предлагает использовать механизм двойной проверки «сообщество + алгоритм». Что касается сообщества, то пользователи с правом голоса (которым нужно стейкить криптоактивы) голосуют в цепочке, и более определённого процента (например, 60%) считается фейковым. Что касается поддержки алгоритмов, результаты голосования проверяются с помощью анализа данных. С точки зрения арбитражного механизма, если лицо, опубликовавшее содержание, не удовлетворено решением, оно может инициировать арбитраж с экспертным комитетом; Если будет установлено, что избиратели злонамеренно манипулируют, их активы будут конфискованы; За участие в голосовании и экспертных комитетах предоставляются награды, а вознаграждения — штрафы и медиа-токены. Кроме того, создатели контента могут использовать технологию доказательства с нулевой информацией для получения подтверждения аутентичности контента от источника, например, от подлинного источника сгенерированного видео.

Для людей с финансовой стабильностью, которые пытаются использовать залоговые автоматы для создания подделок, Blue Fox предлагает увеличить долгосрочные затраты на подделку, не только средства, но и время, исторические документы, систему репутации и юридическую ответственность. Например, счета, оштрафованные и конфискованные, будут отмечены, а после публикации контента необходимо заложить дополнительные средства; Если аккаунт будет конфискован несколько раз, доверие к его содержанию значительно снизится. В тяжёлых случаях они могут даже столкнуться с юридической ответственностью.